架构师如何掌握本地缓存原理及其广泛应用？

先说结论：本地缓存优先选用caffeine，因为性能比guava cache快，api风格与之兼容、能轻松地平滑迁移，并且在spring/spring boot最新版本中已经是默认本地缓存了。下面展开讲讲本地缓存和Spring cache。 本文讨论堆内缓存，暂不讨论堆外缓存。堆内缓存是指缓存与应用程序在一个JVM应用中，会受GC影响，一般业务层面的应用开发用不到堆外缓存。 1、什么场景使用本地缓存 并非所有的缓存场景，redis都适用，以下情况应当优先考虑本地缓存。 数据量不大 修改频率低、甚至是静态的数据 查询qps极高：通过纯内存操作，避免网络请求 对性能有极致要求，速度比redis更快 如：秒杀热点商品缓存、地域信息缓存。 2、缓存基本原理 先简单回顾一下缓存的基本原理。 语义 get：根据key查询value，缓存未命中时查询底层数据并设置缓存 put：设置缓存 evict：删除key ttl：kv键值对的存活时长 淘汰策略 缓存有大小上限，超过后需要淘汰掉冷数据，保留真正的热数据，以确保缓存命中率。有2种常见算法：LRU和LFU。 LRU（Least Recently Used） 优先淘汰掉最近最少使用的数据，该算法假设最近访问的数据，将来也会频繁地使用。 优点 容易理解和实现 链表占用空间小 缺点 临时批量数据，会把真正的热数据冲掉，而造成缓存命中率急剧下降，影响性能 下面给出LRU算法的2种伪代码实现： LinkedHashMap实现：LinkedHashMap底层数据结构就是一个HashMap和双向链表的结合体，可以借助它快速实现LRU算法。