将人脸伪造判别分类网络（Face Forgery Detection Classification Network）设计为一种卷积神经网络（CNN）涉及以下几个关键步骤：### 1. 数据收集与预处理- **数据收集**：收集大量的人脸图像数据，包括真实人

作者：SkyXZ CSDN：SkyXZ～-CSDN博客 博客园：SkyXZ - 博客园 一、获取数据集 FaceForensics++ 是一个取证数据集，由1000段原始视频序列组成，这些视频通过四种自动人脸操纵方法进行处理：Deepfakes、Face2Face、FaceSwap 和 NeuralTextures。数据来自 977 段 YouTube 视频，所有视频中都包含一张可跟踪的、主要为正面且没有遮挡的人脸，使得自动篡改方法能够生成逼真的伪造视频。同时，由于该数据集提供了二值掩码，这些数据可以用于图像和视频分类以及分割。此外，官方还提供了 1000 个 Deepfakes 模型，用于生成和扩充新数据。