如何构建.NET Framework下的YOLO模型部署测试平台？

1. 项目介绍   基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台，提供了YOLO框架的主流系列模型，包括YOLOv8~v9，以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景，同时支持图像与视频检测。模型部署引擎使用的是OpenVINO™、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV DNN，支持CPU、IGPU以及GPU多种设备推理。   其中，OpenVINO™以及TensorRT的C#接口均为自行开发，项目链接为： OpenVINO™ C# API ： https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API.git TensorRT C# API ： https://github.com/guojin-yan/TensorRT-CSharp-API.git   演示视频： 微信：C#模型部署平台：基于YOLOv8目标检测模型的视频检测 哔哩哔哩：C#模型部署平台：基于YOLOv8目标检测模型的视频检测_哔哩哔哩_bilibili   C#&YOLO系列深度学习模型部署平台页面主要包括四个区域，分别为：模型选择和加载区域、推理区域、输入图像展示区域以及输出结果图像展示区域。