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你的文档，正在被谁阅读？ 每次你把一篇论文扔进在线翻译工具，每次你让 AI 帮你解读一份合同——你的文档都被上传到了某家公司的服务器上。 也许你觉得无所谓。但如果有一种方式，AI 一样好用，但文档永远不离开你的电脑呢？ 这就是 AiReader 在做的事。 AiReader 是什么 一句话：一个内置 AI 的桌面阅读器，所有 AI 推理都在你本地的 CPU/GPU 上运行。 不需要联网，不需要注册，不需要 API Key。安装后首次配置下载一个 AI 模型（几百 MB 到几 GB），之后拔掉网线也能用。 它支持阅读 PDF、EPUB、Markdown、TXT 四种格式，内置以下 AI 能力： 📖 选中即译 在文档中选中任意文字，AI 立即翻译。支持三种模式： 直译：保留原文结构 意译：更自然的目标语言表达 白话：用最简单的话解释 自动识别中英文方向。不是逐词机翻，是理解上下文后的翻译。 🔍 文法解释 选中一个复杂句子，AI 拆解句子结构：主谓宾、从句关系、关键词汇用法。 比起翻译，这才是真正帮你「读懂」一门语言的工具。 💬 上下文对话 选中一段内容，然后像和 ChatGPT 一样追问。可以锁定上下文反复深入，对话历史按文档自动保存。 📝 智能笔记 翻译、解释、对话内容都可以一键保存为笔记。笔记关联文档，支持 Markdown 导出。 📚 离线词典 内置 ECDICT（英汉）+ CC-CEDICT（汉英），双击任意单词弹窗查词，无需联网。 它凭什么能在本地跑 AI？ 底层用的是 llama.cpp —— 目前最成熟的开源本地大模型推理引擎，被全球数百万开发者使用。内置的模型是 Qwen3 系列（通义千问），从 0.6B 到 32B 参数量都有。 在不同硬件上的表现： 你的硬件 能跑什么 体验 游戏笔记本（RTX 3060+） 8B 模型 和 ChatGPT 一样流畅 普通笔记本（无独显） 1.7B-4B 模型 流畅，翻译质量够用 办公电脑 0.6B 模型 可用，简单翻译没问题 Mac M 系列芯片 4B-8B 模型 Metal 加速，非常流畅 你不需要了解这些细节。 首次启动时，应用会自动检测你的硬件、跑基准测试、推荐最合适的模型，全程一键完成。 三个平台都能用 平台 GPU 加速 安装包 Windows x64 NVIDIA (CUDA) · AMD/Intel (Vulkan) .exe 安装包 macOS ARM / Intel Metal .dmg Linux x64 Vulkan .AppImage / .deb 完全免费，完全开源 MIT 协议：你可以自由使用、修改、分发 无付费版：所有功能免费 无广告：没有任何广告和推广 无数据收集：不收集任何用户数据 代码公开：每一行代码都在 GitHub 上，欢迎审查 谁适合用 📄 经常阅读英文论文、技术文档、外文书籍的人 🔒 处理敏感文件（商业合同、内部报告、未发表研究）不想上传云端的人 🎓 正在学外语，需要文法拆解而不只是翻译的学生 🖥️ 想体验本地大模型但不知道从哪里开始的技术爱好者 💡 信奉"我的数据我做主"的人 怎么获取 下载 GitHub Releases 页面下载对应平台安装包： 🔗 https://github.com/LissajousX/aireader/releases 安装 Windows：双击 .exe 安装包，一路下一步 macOS：打开 .dmg，拖入应用程序文件夹 ⚠️ macOS 版本暂未完成 Apple 签名认证，首次打开需要：右键点击 App → 选择「打开」→ 确认。或在终端执行 xattr -cr /Applications/Aireader.app Linux：运行 .AppImage 或安装 .deb 包 首次使用 启动后跟随引导向导：选择语言 → 设置存储路径 → 一键配置 AI → 开始阅读。 整个过程 3-5 分钟（主要是下载模型的时间）。 一些你可能会问的问题 Q: 翻译质量和在线工具比怎么样？ A: 4B 以上的模型，日常翻译质量接近 GPT-3.5 水平。8B 模型在大多数场景下和 GPT-4 差距不大。专业术语密集的场景（如医学、法律），建议用更大的模型或接入云端 API。 Q: 只能用内置模型吗？ A: 不是。你也可以连接 Ollama（本地跑更大的模型）或任何 OpenAI 兼容的 API（如 DeepSeek）。 Q: 电脑配置不够怎么办？ A: 最低 4GB 内存 + 任意 CPU 就能跑 0.6B 模型。