如何将多轮对话与状态管理整合为一个？

多轮对话与状态管理 前言 在前三篇文章中，我们创建了能够理解问题、执行工具的智能体。但真实的对话往往是多轮的、有状态的复杂交互。想象一下这样的场景： 用户："我想订一张去北京的机票。" 助手："好的，请问您计划什么时间出发？" 用户："下周五。" 助手："请问从哪里出发？" 用户："上海。" 助手："经济舱还是商务舱？" 用户："经济舱。" 助手："已为您搜索到3个航班，价格分别是..." 这样的对话需要智能体能够： 记住上下文：知道用户在预订机票 管理对话状态：跟踪已收集的信息（目的地、时间） 引导对话流程：询问缺失的必要信息 处理异常情况：用户改变主意、提供错误信息等 这就是多轮对话与状态管理的核心。今天，我们将深入探索如何在Agent Framework中实现智能的对话状态管理。