如何找到WordPress多语言版本的网站?
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人物介绍 杨立昆Yann LeCun、杰弗里·欣顿Geoffrey Hinton和约书亚·本希奥Yoshua Bengio
被业内称为“当代人工智能三教父” 杨立昆Yann LeCun在法国皮埃尔和玛丽·居里大学获得计算机科学博士学位。现任纽约大学柯朗数学科学研究所Silver冠名教授、Facebook公司人工智能首席科学家、副总裁。他获得了包括美国工程院院士、IEEE神经网络先锋奖IEEE Neural Network Pioneer Award等一系列荣誉。他还是纽约大学数据科学中心的创始人与约书亚·本希奥一起担任加拿大先进研究院机器与大脑学习项目的主管。
杰弗里·欣顿Geoffery Hinton在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。现任谷歌公司副总裁、工程研究员多伦多人工智能矢量研究所首席科学顾问、多伦多大学名誉教授。他是加拿大先进研究院神经计算和自适应项目Neural Computation and Adaptive Perception Program的创始人还获得了加拿大最高荣誉勋章Companion of the Order of Canada、英国皇家学会成员、美国工程院外籍院士、人工智能国际联合会IJCAI杰出研究奖等一系列荣誉。2017年被彭博社Bloomberg评为改变全球商业格局的50人之一。
约书亚·本希奥Yoshua Bengio在加拿大麦吉尔大学取得计算机博士学位。现为加拿大蒙特利尔大学教授、加拿大数据定价中心主任IVADO、蒙特利尔学习算法研究中心Mila科学主任、加拿大先进研究院主任。他还与杨立昆一起担任加拿大先进研究院机器与大脑学习项目的主管。他创建了目前世界上最大的深度学习研究中心——蒙特利尔学习算法研究中心使蒙特利尔成为世界上人工智能研究最为活跃的地区之一引来大批公司和研究室入驻。 突出贡献
三位科学家发明了深度学习的基本概念在实验中发现了惊人的结果也在工程领域做出了重要突破帮助深度神经网络获得实际应用。
Hinton 最重要的贡献来自他1986年发明反向传播的论文 “Learning Internal Representations by Error Propagation”1983年发明的玻尔兹曼机Boltzmann Machines以及2012年对卷积神经网络的改进。
Hinton 和他的学生 Alex Krizhevsky 以及 Ilya Sutskever 通过 Rectified Linear Neurons 和 Dropout Regularization 改进了卷积神经网络并在著名的 ImageNet 评测中取得了很好的成绩在计算机视觉领域掀起一场革命。
Bengio 的贡献主要在1990年代发明的 Probabilistic models of sequences。他把神经网络和概率模型例如隐马尔可夫模型结合在一起并和 ATT 公司合作用新技术识别手写的支票。现代深度学习技术中的语音识别也是这些概念的扩展。
此外 Bengio 还于2000年还发表了划时代的论文“A Neural Probabilistic Language Model”使用高维词向量来表征自然语言。他的团队还引入了注意力机制让机器翻译获得突破也成为了让深度学习处理序列的重要技术。
Yann LeCun 的代表贡献之一是卷积神经网络。1980年代LeCun 发明了卷积神经网络现在已经成为了机器学习领域的基础技术之一也让深度学习效率更高。1980年代末期Yan LeCun 在多伦多大学和贝尔实验室工作期间首次将卷积神经网络用于手写数字识别。
今天卷积神经网络已经成为了业界标准技术广泛用于计算机视觉、语音识别、语音合成、图片合成以及自然语言处理等学术方向以及自动驾驶、医学图片识别、语音助手、信息过滤等工业应用方向。
