企业为何要投资建立自己的网站？

网站建站的职位,公司为什么要建立网站,做兼职的网站打字员,钢结构工程外包项目网ClickHouse的Join算法 ClickHouse是一款开源的列式分析型数据库#xff08;OLAP#xff09;#xff0c;专为需要超低延迟分析查询大量数据的场景而生。为了实现分析应用可能达到的最佳性能#xff0c;分析型数据库#xff08;OLAP#xff09;通常将表组合在一起形成一个…ClickHouse的Join算法 ClickHouse是一款开源的列式分析型数据库OLAP专为需要超低延迟分析查询大量数据的场景而生。为了实现分析应用可能达到的最佳性能分析型数据库OLAP通常将表组合在一起形成一个大宽表这个过程称为数据反规范化data denormalization。大宽表通过避免JOIN连接来帮助提升查询效率代价是增加了ETL从业务系统OLTP数据库里导出数据到ClickHouse复杂性。 然而在某些情况下并不能总是用大宽表来替代JOIN连接有时分析查询的源数据的一部分需要保持规范化。这些规范化表占用较少的存储并提供数据组合的灵活性但它们需要在查询时进行某些类型的JOIN连接操作。 虽然是分析型数据库并且倾向于大宽表的方式但是ClickHouse是完全支持连接运算的。除了支持所有标准的SQL连接类型外ClickHouse还提供更多的特殊连接类型。这些特殊的连接类型对分析工作负载和时间序列分析非常有用。ClickHouse提供6种不同的JOIN连接算法并且可以选择让查询计划器根据具体情况选择或者在运行时动态更改JOIN连接算法。 即使在ClickHouse中对超大的数据表做JOIN连接运算我们也可以通过精心选择连接算法和调优相关设置从而得到非常良好的性能。虽然可以让ClickHouse更加聪明地帮用户做选择但是目前效果毕竟有限而且真正高级的性能调优是离不开人的因为人能掌握更全面的情况以及实际业务特点和需求。本文可以帮助你理解ClickHouse内部连接的工作方式从而帮助你做相关的优化。 ClickHouse目前2023年3月的版本有6种JOIN连接算法 Hash JoinParallel Hash JoinGrace Hash JoinFull Sorting Merge JoinPartial Merge JoinDirect Join 以及CH支持的连接操作的种类有以下几种。除了Hash Join之外其他JOIN连接算法只支持部分种类因此如果需要某种JOIN连接运算时只能在支持它的JOIN算法中选择。 INNER JOINOUTER JOINCROSS JOINSEMI JOINANTI JOINANY JOINASOF JOIN 不同的JOIN算法的特点 不同的JOIN的算法有不一样的时间和空间的执行代价基本上是要么”时间换空间“要么”空间换时间“不会满足“既要-又要-还要”的。并且在不同特性的数据集例如是否已按照JOIN关键字排过序上各个JOIN算法的表现时间和空间执行代价也不一样。因此根据自身数据的特点、业务需求的特点以及计算和存储资源等限制选择合适的JOIN算法变得非常有意义。 根据上图我们可以知道以上图表并不一定精确受实际环境影响但是上图勾勒出了大概的样子 最快的JOIN算法是DIRECT但是要求条件是右表是已经构建好的Hash Map或者严谨点来说是”可以快速读取的Key-Value容器“目前支持这样的表引擎只有Dictionary和Join对有个表引擎叫Join Table Engine除了DIRECT可能最快的JOIN算法是Parallel hash实际上也不绝对具体得看硬件配置但也是最耗费内存的最省内存的JOIN算法是Partial merge但同时也是最慢的Grace hash的表现受buckets数量的配置影响buckets数量增大后在节省内存方面媲美Partial merge但是也牺牲了时间Full sorting merge的表现受JOIN运算的表是否按照JOIN关键字排序的影响或者近似排序后面会解释只要相同JOIN关键字的行能聚在一起就行了。在表是预先排序的情况下可以做到”既要-又要“的这点是值得关注的。 Hash Join Hash join算法是通过哈希表查表的连接运算算法。 工作原理 右侧表中的所有数据都被读取通过 2 个线程并行因为 max_threads 2并填充到内存中的哈希表中哈希表的Key为Join KeyValue为需要用到的右侧表的列来自左侧表的数据被分数据块流式读取由 2 个线程并行传输因为 max_threads 2以下不再赘述通过查找哈希表来连接。