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国外ChatGPT激起“鲶鱼效应” 微软弃元宇宙押人工智能所有产品全线整合ChatGPT “Web3没那么重要元宇宙没革命性人工智能最重要。” 这是当地时间1月12日微软联合创始人比尔·盖茨在美国社交新闻网站Reddit问答帖下的亲自回复微软投身于人工智能的决心和战略选择不言而喻。 而后2月2日微软宣布旗下所有产品将全线整合ChatGPT包括且不限于Bing搜索引擎、包含Word、PPT、Excel的Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等。 北京时间2月8日凌晨在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。ChatGPT最明显的“缺陷”之一是只能获取截至2021年的知识据悉新版必应搭载了ChatGPT的同源技术弥补了这项不足比ChatGPT更加先进提供的信息也更“新鲜”。 根据微软企业副总裁兼消费领域首席营销官 Yusuf Mehdi 公布的数据显示ChatGPT聊天机器人模型新版本Bing在宣布上线之后的48个小时之内用户数量飙升一度突破百万。 而就在今年1月23日微软宣布与OpenAI达成一项持续数年价值数十亿美元的投资微软拒绝透露具体的金额但美国新闻网站Semafor爆料称投资总额可能达到100亿美元以上这100亿美元投资据微软发表的新闻通稿来看云业务合作将是资金流向的重点微软很有可能按照市场价格为ChatGPT提供云服务作为投资。 与对AI积极的All in态度相反的是当地时间2月9日科技媒体The Information援引知情人士消息称微软解散了成立仅四个月的工业元宇宙部门该部门内约100名员工已全部被解雇。微软旗下的社交虚拟现实VR平台AltpaceVR也宣布将于今年3月10日关停。 弃元宇宙押人工智能微软期望通过加码ChatGPT置身于这场革命的前沿以改变多年来追赶者的角色。 而市值上也确实回馈了微软不少甜头截止美国东部时间2月7日收盘微软267.56美元的股价创下5个月新高。一夜间微软市值暴涨超800亿美元约5450亿元至1.99万亿美元按实时汇率计算微软市值涨了差不多一个京东。
英伟达等硬件算力公司因应用AI或成最大赢家 微软无疑是在公开市场离ChatGPT最近的公司但最大赢家或许要属上游硬件算力公司。 从硬件资源来说ChatGPT最依赖图形处理器(GPU)进行卷积计算根据瑞银分析师Timothy Arcuri的描述ChatGPT使用了至少一万个GPU来训练聊天机器人。招商证券测算未来三年ChatGPT带来的ICT硬件投资高达1755亿元其中GPU占了绝大多数规模超千亿。 花旗分析师认为鉴于英伟达在图形芯片市场占据主导地位英伟达芯片具有巨大的销售潜力随着 ChatGPT的继续增长这可能会进一步导致整个 2023 年英伟达 GPU 的销售额增加销售额估计在 30 亿至 110 亿美元之间。 在此番半导体产业下行周期中英伟达成为跌跌不休半导体股中的“逆行者”。年初至今该公司股票已经涨超55也反映了投资者在ChatGPT热潮下对英伟达的看好。
Stability AI对标OpenAI产品开源 当OpenAI去年发布Dall—E时Stability AI也紧随其后他们很快发布了自己的AI图像生成器“Stable Diffusion”前段时间也一度爆火出圈虽然这两家公司的产品很相似但一个关键的区别是Stability是开源的这意味着公司可以分析、调整和构建它的模型。在OpenAI组成Dall—E的数据集和其他技术是专有和保密的尽管企业也可以将Dall—E集成到自己的产品中。 Stability计划在今年晚些时候推出更多产品。该公司首席技术官Tom Mason表示该公司计划推出ChatGPT的竞争对手。该公司还计划推出人工智能生成视频的系统并主要致力于为电影行业的公司提供服务。“今年我们正在制作视频模型这是我的激情所在”Mason说。 虽然该公司的产品是开源的但它计划通过帮助客户完成整理和准备数据以用于Stability AI系统来盈利。 去年10月Stability在种子轮融资中获得1.01亿美元由Coatue Management和Lightspeed Venture Partners领投估值10亿美元。
亚马逊已在多种职能中使用ChatGPT与Stability AI合作继续探索AIGC领域机会 据亚马逊内部Slack消息显示ChatGPT 已被亚马逊用于许多不同的工作职能中包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等一名员工在 Slack 上表示亚马逊 Amazon Web ServicesAWS云部门已经成立了一个小型工作组。 亚马逊首席执行官安迪・贾西 (Andy Jassy) 在接受媒体采访时表示亚马逊长期以来始终在致力于开发 AIGC。他说“我认为 AIGC 的确令人感到兴奋在 ChatGPT 这样的模型上就可看出其巨大潜力。但像我们这种技术性很强的大型公司很早以前就已经在开发这类技术了。” 贾西指出在独立开发的同时亚马逊也在寻求与规模较小的公司合作探索AIGC领域的机会但他没有透露更多细节。最突出的例子是Stability AI它是微软支持的OpenAI的竞争对手。最近Stability AI宣布亚马逊是其训练和构建AI模型的“首选云合作伙伴”。
谷歌推出Bard迎战ChatGPT 不甘心丢失城池谷歌2月6日向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元获得了该公司10%的股份以开发和部署一款人工智能助手Claude并进一步应对竞争。 2月8日晚谷歌在巴黎举行的发布会上匆忙发布了对标ChatGPT的聊天机器人Bard但遗憾的是聊天机器人Bard的展示动图同一天被指出现错误回答发布会当天Alphabet的股价大幅暴跌近9%。 谷歌母公司 Alphabet董事长约翰·亨尼斯(John Hennessy)表示“我认为这些模型聊天机器人仍处于早期阶段我们需要研究如何将其产品化并保持产品的准确性。而现在整个行业都在为此苦苦挣扎。
AI21 Labs构建1780亿参数大语言模型已有2.5万名开发人员签约使用 以色列公司 A21 Labs 开发了一个名为 Jurassic-1 Jumbo 的模型。该模型大小与 1750 亿参数的 GPT-3 类似。该公司还围绕“侏罗纪”Jurassic-1 Jumbo 逐渐构建起一系列产品包括一个名为 AI21 Studio 的“AI-as-a-service”平台。该平台允许客户创建虚拟助手、聊天机器人、内容审核工具等。“我们的重点是改变我们阅读和写作的方式”A21 Labs联合创始人Yoav Shoham表示。目前已经约有2.5万名开发人员签约使用“侏罗纪”去年11月该公司可以让“侏罗纪”接入亚马逊的云平台提供服务。 但该模型尚未被允许与其他商业语言模型做对照其具体能力和效果如何还有待进一步确认。据报道AI21在去年7月份融资6400万美元该公司的估值为6.64亿美元。考虑到当前经济形势投资者的资金不像 2010 年代那样容易获得该笔资金已非常可观。
ChatGPT引爆AIGC宇宙国外众多不可小觑的初创选手也在加入竞速包括Anthropic发布的ClaudeCharacter.AI以及面向企业客户的Cohere等不难预料ChatGPT只是前哨国外的AI火力只会越来越猛。
国内政策上马锚定中国版ChatGPT 2月13日在北京人工智能产业创新发展大会上北京市经济和信息化局发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》以下简称“白皮书”。白皮书提到北京市将引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。同时支持头部企业打造对标 ChatGPT 的大模型构建开源框架和通用大模型的应用生态形成人工智能产业发展新突破。 政策出手国内企业们也在蜂拥ChatGPT。
百度文心一言成国内ChatGPT最有力竞争者 在国内众多科技大厂中百度似乎是呼声最高的中国版ChatGPT“点火者”2 月 7 日百度正式官宣将在 3 月上线百度版 ChatGPT——「文心一言」英文名为 ERNIE Bot。 百度还注释道百度在人工智能四层架构中有全栈布局包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言位于模型层。百度在人工智能领域深耕十余年拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE 具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。百度之所以如此解释或许是印证“ChatGPT相关技术百度都有”。 据悉文心一言将于3月份完成内测面向公众开放最初版本将嵌入其搜索服务中。目前文心一言在做上线前的冲刺。 而值得关注的是文心一言还未正式上线就已经热闹非凡目前已有数十家企业机构和超30多家媒体官宣接入文心一言包括掌阅科技探索AIGC在阅读领域的创新应用、汽车之家汽车资讯行业生态合作携程 深化布局“AI旅行“应用火狐爱奇艺土巴兔以及量子位机器之心CSDN新浪新闻鲁网澎湃新闻、封面新闻、每日经济新闻、上游新闻、海报新闻、新华报业旗下爱南京客户端、深报集团旗下读特客户端等。 中金给出百度(BIDU.US)“跑赢行业”评级中银国际认为百度将成为内地NLP领导者重申“买入”评级高盛指出百度在AI领域处领先地位。这一波凭借人工智能的积累和优势百度或将重回往日荣光。
腾讯回应ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局推出了混元AI大模型 2月9日腾讯对研发ChatGPT的传闻作出回应称目前在相关方向上已有布局专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备将进一步开展前沿研究及应用探索。 去年11月腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T并披露用千亿模型热启动最快仅用256卡在一天内即可完成万亿参数的训练整体训练成本仅为直接冷启动训练万亿模型的1/8。目前已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品。
字节跳动没有公布大模型关于ChatGPT的响应也基本等于没有。 2月9日有传闻称字节跳动的人工智能实验室(AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发未来或为PICO提供技术支持。而旗下PICO相关负责人直接对传闻进行了否认说消息不实PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。不过对于AI Lab是否正在研发ChatGPT字节跳动没有做出回应。
华为低调表态参与感不重 华为方面近期曾向媒体透露华为在类似ChatGPT方向上已有布局。华为计算产品线相关负责人表示公司2020年开始在大模型开始有布局2021年发布了鹏城盘古大模型是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。 这个表态非常模糊没有明确是否会有ChatGPT产品非常像是一句公关话术。 但从中可以发现从发布时间看盘古模型比同是千亿参数的百度文心三代模型ERNIE-3 Titan还要早一点。根据公开宣传资料 “盘古NLP大模型由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发在预训练阶段就学习了 40TB 的中文文本数据其中包括细分行业的小样本数据”。盘古NLP大模型和百度文心一样都是NLP自然语言大模型宣称有2000亿参数。 如果数据没有水分应该说盘古大模型有个很好的开端但对于一个扎根于硬件的厂商而言似乎To C的ChatGPT聊天机器人对于核心业务的加成还没品牌公关效应来得那么切实所以重视程度没有百度那么高也就情理之中了。 换而言之盘古大模型对于华为的方向可能更多是倾向于To B的解决方案如果华为云推出类ChatGPT聊天机器人大概率会作为华为智能云其中的一个API服务很可能帮华为云拿下更多市场份额。
阿里巴巴阿里版本ChatGPT将和钉钉深度结合 2月8日有记者从阿里巴巴处获悉阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中目前处于内测阶段。钉钉方面也表示阿里版本的ChatGPT对话机器人将和钉钉深度结合。 阿里巴巴达摩院此前曾先后推出超越谷歌、微软的10万亿规模的M6大模型、AI模型开源社区“魔搭”等。 达摩院的中文多模态预训练模型“通义-M6”于 2021年3月首次发布宣称为国内首个千亿参数的“多模态大模型”。据称OpenAI一位前主管表态赞扬“这个模型的规模和设计都非常惊人看起来像是中国 AI 研究组织逐渐发展壮大的一种表现。 而M6大模型强调更多的是多模态能力即“文本-图像”的交叉理解和生成这很可能和M6主要服务于阿里的核心业务即淘宝天猫等电商平台的内容处理有关。 一个专注于自然语言理解的模型一个是多模态模型能力表现上还是明显不同的鉴于阿里巴巴目前M6大模型的现状想要推出对标ChatGPT的聊天机器人产品NLP能力的补充将是关键。
科大讯飞从“没有计划”到给出产品时间表 科大讯飞最近也宣布入局要做ChatGPT。 2月8日晚科大讯飞在投资者互动平台回应称ChatGPT 主要涉及到自然语言处理相关技术属于认知智能领域的应用之一公司在该方向技术和应用具备长期深厚的积累。科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品将于今年5月6日进行产品级发布。 在语音识别AI上科大讯飞一直是头把交椅讯飞输入法也一度以语音输入惊艳用户但在自然语言大模型研发能力上科大讯飞是否依然能惊艳亮相或许还是要打个问号。 但颇为玩味的是在去年12月ChatGPT刚推出的时候 董秘给资本市场的回复是科大讯飞“目前没有类似ChatGPT的产品计划。时移势易彼时的科大讯飞可能也没料到ChatGPT会这么火。
京东推出产业版ChatGPT——ChatJD十亿级的参数模型是“软肋” 2月10日京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布推出产业版ChatGPTChatJD并公布了ChatJD的落地应用路线图“125”计划。据了解“125”计划包含一个平台、两个领域、五个应用。
而目前已知的京东自研领域模型K-PLUG参数量仅约为10亿主要用于京东的商品文案生成及供应链各环节10亿的参数模型对于商品文案生成的场景而言可能完全足够了但若想锻造出ChatGPT级别的能力没有千亿参数的大模型几乎是不可能的。 所以对于京东而言补课千亿参数模型或许才是关键任务。
网易有道推出ChatGPT同源产品聚焦教育场景的落地研发 据报道有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发中目前该团队已在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试应用。公司有望尽快推出相关的demo版产品该产品的面世将标志着AIGC技术在国内互联网教育场景的首次着陆。
巨头之外国内汉王科技、赛为智能、初灵信息等AIGC概念公司也乘ChatGPT东风掀起涨停潮还有商汤云从云知声聆心智能等一众人工智能类公司也在加快步伐。 竞逐ChatGPT的发令枪已响入局者仍在赶来胜出者还尚未明朗但有一点可以确定之前两三年国内AI的功利主义和商业KPI导向在此刻将会得到教育接下来可以预期国内互联网企业对AI研发的投入必将加大对AI成果商业化的预期也会更加宽容和长期主义对于AI生产力和增长曲线的认知也会更加清晰和坚定。
