在需要动态维护滑动窗口内的统计量（如前 K 小值之和或中位数）时，可以使用两个有序集合来实现高效更新。
基本思路：
先确定窗口长度以及在窗口中要维护的元素数量，然后用两个集合 big/small 来区分管理：big 存储当前窗口中符合要求的 K 个元素；small 存储窗口中的其他元素；根据题意决定使用 set 或 multiset，前者不允许重复，后者可以处理重复值。
rebalance
在维护过程中，关键是 rebalance 操作。它负责保持两个集合之间的数量与顺序约束，当 big 的元素数少于目标数量时，就从 small 中取出最高优先级元素转移到 big；若 small 中存在比 big 中优先级更高的元素，则交换两者，使得 big 始终保存窗口中优先级最高的那部分。
auto rebalance=[&](){// 数量少则补while(big.size()<k-1 && !small.empty()){auto it=small.begin();sum+=*it;big.insert(*it);small.erase(it);}// 优先级低则换while(!big.empty() && !small.empty()){auto r = prev(big.end()),l=small.begin();int R=*r, L=*l;if(L<R){sum+=L-R;big.erase(r);big.insert(L);small.erase(l);small.insert(R);}else break;}
};
add/remove
更新时，add 和 remove 分别对应窗口的右移操作。add 用于加入新进入窗口的元素，先插入到 small，再执行一次 rebalance；remove 用于移除滑出窗口的元素，优先从 big 中删除，若不存在再在 small 中删除，之后同样调用 rebalance；根据题意/元素类型看是否添加其他逻辑。