如何实现OpenClaw优云智算Coding Plan全流程AI自动化并发布公众号?
摘要:本文介绍了如何利用OpenClaw开源AI智能体和优云智算Coding Plan大模型服务搭建内容创作自动化流水线。文章详细讲解了优云智算的订阅和API配置方法,Windows环境下通过WSL2安装OpenClaw的步骤,以及公众号文章推送
1. 背景
在自媒体运营、技术分享和日常内容创作中,许多从业者面临碎片化、低效率和重复劳动的问题。从灵感闪现到文章发布,整个过程涉及多个步骤如构思、撰写、排版及上传等,需要频繁切换工具与手动调整格式,耗时费力且容易出错。
目前市面上的AI工具大多只能解决特定环节的问题,无法覆盖整个创作流程;而专业自动化平台要么操作复杂,要么成本高昂,难以普及使用。为此,我使用OpenClaw开源AI智能体(龙虾)和优云智算Coding Plan大模型服务搭建了一个流水线。通过OpenClaw的任务管理和工具调用能力,加上优云智算提供的稳定低价算力支持,实现了“灵感输入→文案生成→内容优化→公众号发布”的端到端全流程自动化,极大提高了效率,让创作者能够更加专注于创意本身。
2. AI大模型配置
优云智算Coding Plan是聚合了OpenAI、Claude、DeepSeek、智谱GLM、MiniMax等全球主流大模型的订阅式算力服务,兼容OpenAI API协议,支持Claude Code/Codex/OpenClaw等AI工具,能完美对接OpenClaw,为内容创作提供稳定的AI生成能力,本章主要介绍优云智算Coding Plan的订阅和API KEY配置。
2.1 订阅优云智算Coding Plan
首先,打开优云智算官网,完成注册登录。然后进入Coding Plan产品页,有按量套餐和包月套餐可选。其中,包月套餐可畅享OpenClaw云端服务,享有一对一专属计算沙箱资源,免去复杂配置、7 × 24 在线,零门槛使用OpenClaw,支持快速集成企业微信、飞书、钉钉等消息渠道,还能无缝使用订阅的优云智算模型套餐。
大家根据自己的使用场景和token需求量按需购买对应的套餐即可。新手推荐超值体验包或者标准按量包,性价比高、模型额度充足;如果想免配置快速体验OpenClaw,也可以考虑购买包月套餐。
2.2 获取API秘钥
进入控制台API Key管理页面,创建API Key并复制备用,注意妥善保管密钥,避免泄露。
3. Windows安装OpenClaw
OpenClaw在Windows环境下依托WSL2运行兼容性更佳、稳定性更强,能避免原生Windows权限、依赖冲突等问题。本章针对Windows用户,分步拆解WSL2部署和OpenClaw安装全流程,全程可视化操作,无需专业运维知识。
3.1 安装WSL2
WSL2是Windows下的Linux子系统,是Windows系统下运行OpenClaw的推荐环境,按照以下步骤快速部署即可。如下图所示,以管理员身份打开PowerShell,输入命令:wsl --install -d Ubuntu,系统会自动下载并安装Ubuntu发行版(默认版本即可)。
按照过程中按提示设置用户名和密码(密码输入时不显示,正常输入即可),等待初始化完成后会自动进入Ubuntu终端即可。
3.2 安装OpenClaw
如下图所示,WSL2部署完成后,在Ubuntu终端执行命令:curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash,,自动按照依赖并完成OpenClaw的部署安装。
3.3 配置向导
安装完成之后会自动启动配置向导,出现下图所示安全提醒后,选择Yes即可。
然后会出现Model/auth provider的选项,选择Custom Provider来进行模型的自定义配置。
参考《OpenClaw 接入指南》,依次填写
API Base URL需要输入优云智算的大模型API地址,固定为[https://api.modelverse.cn/v1](https://api.modelverse.cn/v1/)
复制之前创建的模型API Key,并粘贴填写
Endpoint compatibility选择端点兼容模式。注意:使用MiniMax、Kimi、GLM等模型选择OpenAI-compatible,使用claude模型选择Anthropic-compatible。
Model ID输入模型ID,我使用的是claude-opus-4-5-20251101,直接复制粘贴填写。
之后会自动验证,出现Verification successful则表示前面输入的信息都是正确的,大模型可以正常调用。之后会有一个自定义Endpoint ID和别名的步骤,自行修改即可,至此模型就配置完成了。
接入渠道这里,先不配置,选择最后一个Skip for now跳过即可。
Web search这里,选择默认的DuckDuckGo Search即可,无需配置秘钥。
Skills配置这里,选择先不配置。
