如何将conda环境部署脚本为？

技术背景 新设备环境中，部署一个conda的环境，对于Python编程的环境搭建非常友好，这里给出一个简单的安装脚本。 安装脚本 如果只是使用CPU做计算，执行以下操作即可： mkdir -p ~/miniconda3 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3 rm ~/miniconda3/miniconda.sh source ~/miniconda3/bin/activate conda init --all 如果需要用到CUDA运算，还需要使用到cudatoolkit和cudnn等： conda install cudatoolkit cudnn -c forge 如果需要一个nvcc编译器，也可以使用conda单独安装： conda install -c nvidia cuda-nvcc 安装完成后，可以使用如下指令测试nvcc是否安装成功： nvcc -V 总结概要 本文简单的介绍了一下在空白的Ubuntu Linux中安装conda的方法和脚本，其中包含了CUDA部分的安装。 版权声明 本文首发链接为：https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/conda-install.html 作者ID：DechinPhy 更多原著文章：https://www.cnblogs.com/dechinphy/ 请博主喝咖啡：https://www.cnblogs.com/dechinphy/gallery/image/379634.html