哪个插件更适合我的需求：Claude Code、OpenCode、OpenClaw？
摘要：不绑定平台，绑定方法论 CLI-Anything 最有意思的设计之一是不绑定任何具体的 AI 编程工具。它的核心是一套叫 HARNESS.md 的方法论文档，定义的是"给某个软件生成 CLI&quo
不绑定平台，绑定方法论
CLI-Anything 最有意思的设计之一是不绑定任何具体的 AI 编程工具。它的核心是一套叫 HARNESS.md 的方法论文档，定义的是"给某个软件生成 CLI"的完整流程规范。任何实现了这套规范的工具都可以用来驱动 CLI-Anything——所以同一个项目有 Claude Code 插件、OpenCode 命令、OpenClaw skill、Codex skill 等多种接入方式。
不同接入方式的使用体验不同，但生成的 CLI 质量是一样的。这个区别类似于：用不同的 IDE 写 Python 代码，最后生成的 .py 文件是同一个样子。
下面详细对比各平台的接入方式。
Claude Code：插件市场，最省心
接入方式：通过插件市场安装，两行命令搞定。
/plugin marketplace add HKUDS/CLI-Anything
/plugin install cli-anything
使用方式：
/cli-anything:cli-anything ./gimp
/cli-anything:refine ./gimp "批处理和滤镜"
/cli-anything:test ./gimp
/cli-anything:validate ./gimp
/cli-anything:list
适合场景：已经在用 Claude Code 做开发工作，想快速上手。插件市场的机制让安装和升级都很简单，不需要手动复制文件。
注意：Claude Code 在 Windows 下通过 bash 执行命令。Windows 用户需要安装 Git for Windows（包含 bash 和 cygpath），否则 cygpath 命令找不到会导致某些路径处理失败。
OpenCode：slash command，原生感最强
接入方式：复制命令文件到 OpenCode 的 commands 目录。
git clone https://github.com/HKUDS/CLI-Anything.git
cp CLI-Anything/opencode-commands/*.md ~/.config/opencode/commands/
cp CLI-Anything/cli-anything-plugin/HARNESS.md ~/.config/opencode/commands/
使用方式：
/cli-anything ./gimp
/cli-anything-refine ./gimp
/cli-anything-test ./gimp
适合场景：用 OpenCode 作为主力 AI 编程工具。slash command 的体验比插件更轻量，不需要额外的安装步骤管理。
注意：OpenCode 版本较老的话命令目录路径可能不同，建议升级到最新版本。
OpenClaw：skill 方式，最灵活
接入方式：复制 SKILL.md 到 OpenClaw 的 skills 目录。
git clone https://github.com/HKUDS/CLI-Anything.git
mkdir -p ~/.openclaw/skills/cli-anything
cp CLI-Anything/openclaw-skill/SKILL.md ~/.openclaw/skills/cli-anything/SKILL.md
使用方式：
@cli-anything build a CLI for ./gimp
适合场景：在 OpenClaw 里有自己的 agent 工作流，想把 CLI-Anything 集成进来作为子任务。OpenClaw 的 skill 机制支持用自然语言调用工具，比 slash command 更灵活。
SKILL.md 机制：OpenClaw 的 skill 是 AI Agent 可读的配置文件，定义了技能的触发词、使用方式、参数说明。安装 SKILL.md 之后，OpenClaw 就能理解"cli-anything"是一个可用的工具，而不仅仅是一个文本命令。
Codex：skill 文件，适合自定义 Agent
接入方式：运行安装脚本。