为什么现在众多大厂纷纷布局开发自己的CLI工具？

最近飞书开源了自家官方 CLI 工具，简单来说，开源了一款飞书/Lark 开放平台命令行工具，它可以让人类和AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖了消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮箱、任务、会议等核心业务域，提供200+命令及19个AI Agent Skills。 很多人可能第一反应是：这有什么稀奇？AI 圈每天都在出新东西。 项目地址：https://github.com/larksuite/cli 但我想说，对高频使用飞书的人来说，这件事的意义极其重大，甚至不亚于OpenClaw 第一次接入飞书的那天。 因为它意味着一件事： 你以后可以直接在 Claude Code 里，用一句话，操控飞书里的所有信息与数据。 对很多人，尤其是极客与职场效率玩家而言，飞书早已是每天使用时长仅次于微信的核心工具。而现在，飞书用一种极具颠覆性的方式，把整套系统压缩、降维、CLI 化。 这早已不是一次简单的工具发布，而是AI Agent 时代的一次基础设施升级。 我甚至敢断言： 未来，所有产品都会拥有两种形态： GUI：面向普通用户，看得见、点得着。 CLI：面向开发者与 AI，可指令、可编程。 很多朋友不是技术出身，可能不清楚 CLI 和 GUI 到底是什么。为了让大家都看懂，我先简单科普一下，懂的同学可以直接跳过。 GUI（Graphical User Interface）图形界面 就是你现在看到的一切：窗口、按钮、菜单、图标。 手机上的微信、电脑里的飞书、你每天点来点去的界面，全是 GUI。 它是为人类设计的 —— 我们是视觉动物，需要看见、点击、直观操作。 CLI（Command Line Interface）命令行 就是那个黑色屏幕，敲一行命令，机器返回一行结果。 它看起来枯燥，但有一个 GUI 永远无法超越的优势： 天生适合被 AI 操控。 你想过吗：AI 最擅长处理什么？ 是文本。 AI 没有眼睛，看不懂界面、找不到按钮，它只懂 “文字进、文字出”。 而 CLI，恰恰就是用纯文本指令驱动一切的界面。 比如，你想让AI帮你压缩视频，不需要打开 Premiere 找导出按钮，只需要跑一行 ffmpeg -i input.mp4 -crf 28 output.mp4 就完事了。 现在你就能明白，飞书为什么要做 CLI。 它主要不是给人用的，而是给AI用的。 给你的 AI Agent、给 Claude Code、给 Codex、给 OpenClaw、给未来所有帮你干活的 AI 助手。 目前市面上几乎所有强 Agent，都是在 CLI 环境下发挥最强战力，比如大家熟知的 Claude Code。 1. 为什么现在所有大厂都在做 CLI？ 核心原因只有一个： AI 时代，CLI 是 AI 操控世界的唯一通用语言。 AI 看不见界面，只能看懂文本 GUI 是给人看的，AI 用不了； CLI 是纯指令，AI 一读就懂、一用就会。 CLI 让 AI 拥有 “系统级权限” 有了 CLI，AI 可以直接操作文件、执行脚本、调用接口、自动化流程， 不用再靠 “模拟点击、识图、找按钮” 这种笨拙方式。 CLI 是 Agent 的 “手脚” 未来的 AI Agent 要帮你发消息、查数据、跑审批、整理文档、自动汇报…… 这些动作，必须通过 CLI 才能稳定、高效、无阻塞完成。 CLI 让产品从 “APP” 变成 “能力” 把功能开放成命令，任何 AI、任何工具、任何系统都能调用。 产品不再局限于一个 APP，而是变成可嵌入、可组合、可自动化的底层能力。 效率革命：人少点，AI 多干 未来我们不会再天天打开各种 APP 点来点去。 AI 通过 CLI 帮你干完 90% 的重复工作， 你只需要看结果、做决策。 所以我才说，飞书这一步走得非常狠，也非常清醒。 传统产品都在拼 DAU、拼停留时长，必须打开 App 才算有效使用。 但飞书直接把自己开放成 CLI，让所有 Agent 都能通过命令行调用服务。 这意味着：用户不用打开飞书，也能深度使用飞书。 传统日活数据可能会降，但用户真正获得的效率与价值，反而大幅提升。 这也说明，团队从上到下都想得非常透彻： 一个真正的效率工具，就应该为用户的效率服务，而不是为了数据指标服务。