如何将WebApi项目与企业微信和公众号完美集成？
摘要：前言 很久没写文章了，现在有了AI，其实已经不怎么需要写文章，反正不懂就问AI嘛。 不过AI总是有盲区的，就比如国内的微信开发。 微信的文档是公认的烂，而且经常悄咪咪改接口又不更新文档，所以AI对微信开发的API其实不怎么熟悉，经常给出一些
前言
很久没写文章了，现在有了AI，其实已经不怎么需要写文章，反正不懂就问AI嘛。
不过AI总是有盲区的，就比如国内的微信开发。
微信的文档是公认的烂，而且经常悄咪咪改接口又不更新文档，所以AI对微信开发的API其实不怎么熟悉，经常给出一些错误的回复。
本文记录一下最近我使用 C# WebApi 项目接入企业微信和公众号的过程，主要是用到自动回复功能。
前置工作
依赖库
我用到了 SKIT.FlurlHttpClient.Wechat 这个系列的库：https://github.com/fudiwei/DotNetCore.SKIT.FlurlHttpClient.Wechat
原本想直接用 Flurl 对接的，毕竟现在手里有了锤子（AI），看啥都是钉子，啥都想造轮子。
不过搜了一下我的收藏夹，发现有这个项目，封装了微信的大部分接口，那还要啥自行车，直接用就完事儿了。
其中：
企业微信：SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.Work
公众号：SKIT.FlurlHttpClient.Wechat.Api
微信配置信息
需要准备这些配置信息：
企业微信：
public class WechatWorkOptions {
public string CorpId { get; set; } = string.Empty;
// 应用ID
public int AgentId { get; set; }
// 应用密钥
public string Secret { get; set; } = string.Empty;
// 回调 Token
public string CallbackToken { get; set; } = string.Empty;
// 回调 EncodingAESKey
public string CallbackEncodingAESKey { get; set; } = string.Empty;
}
公众号：
public class WechatApiClientOptions {
public string AppId { get; set; } = string.Empty;
public string AppSecret { get; set; } = string.Empty;
public string CallbackToken { get; set; } = string.Empty;
public string CallbackEncodingAESKey { get; set; } = string.Empty;
}
注册服务
// 企业微信
builder.Services.AddSingleton<WechatWorkClient>(sp => {
var options = sp.GetRequiredService<IOptions<WechatWorkOptions>>().Value;
return WechatWorkClientBuilder.Create(options).Build();
});
// 公众号
builder.Services.AddSingleton<WechatApiClient>(sp => {
var options = sp.GetRequiredService<IOptions<WechatMpOptions>>().Value;
return WechatApiClientBuilder.Create(options).Build();
});
准备工作就搞定了。
管理token
微信的接口都需要用 AccessToken 才能调用，但微信又不想开发者每次都去请求获取token，所以只能获取一次然后自己保存了。
C# 可以用 IMemoryCache 组件，很方便的管理这些临时存储的数据；Django框架也有内置的cache机制，其他语言框架可以用Redis这类NoSQL数据库来存储。扯远了，本文还是介绍C#的。
我用一个 WechatWorkTokenService 服务来管理企业微信的token（公众号、小程序这种也是同理）
public class WechatWorkTokenService(
WechatWorkClient client,
IMemoryCache cache,
IOptions<WechatWorkOptions> options
) : IWechatWorkTokenService {
private const string CacheKey = "WechatWorkAccessToken";
// 用于并发控制，防止瞬间高并发导致多次请求 Token 接口
private static readonly SemaphoreSlim Semaphore = new SemaphoreSlim(1, 1);
/// <summary>
/// 获取 AccessToken
/// </summary>
public async Task<string> GetAccessTokenAsync(CancellationToken cancellationToken = default) {
// 1. 尝试从缓存获取
if (cache.TryGetValue(CacheKey, out string? accessToken) && !string.IsNullOrEmpty(accessToken)) {
return accessToken;
}
// 2. 缓存未命中，加锁请求
await Semaphore.WaitAsync(cancellationToken);
try {
// 双重检查，防止排队等待的线程再次请求
if (cache.TryGetValue(CacheKey, out accessToken) && !string.IsNullOrEmpty(accessToken)) {
return accessToken;
}
// 3. 调用接口获取 Token
var request = new CgibinGetTokenRequest();
var response = await client.ExecuteCgibinGetTokenAsync(request, cancellationToken);
if (!response.IsSuccessful()) {
throw new Exception($"获取 AccessToken 失败: {response.ErrorMessage} (Code: {response.ErrorCode})");
}
accessToken = response.AccessToken;
// 4. 设置缓存
// 提前 5 分钟过期，确保在过期前刷新
// 如果 ExpiresIn 小于 300 秒，则设为一半时间
var expirySeconds = response.ExpiresIn > 300 ? response.ExpiresIn - 300 : response.ExpiresIn / 2;
var cacheEntryOptions = new MemoryCacheEntryOptions()
.SetAbsoluteExpiration(TimeSpan.FromSeconds(expirySeconds));
cache.Set(CacheKey, accessToken, cacheEntryOptions);
return accessToken;
}
finally {
Semaphore.Release();
}
}
}
企业微信
企业微信的限制比较少，可以主动给用户发信息，所以可以把接收和发送信息分开，例如调用LLM处理回复的时候，会比较慢，可以把回复放到异步任务队列里去实现。
验证回调
直接上接口代码。
在配置企业微信应用URL的时候，微信服务器会发送一个GET请求到配置的URL进行验证，后端程序需要验证签名，解密后把内容复读给微信服务器。
下面这个接口就实现了这个验证方法。
这样实现之后填写 https://example.com/api/wechat/work/callback 这个地址就好了。
[ApiController]
[AllowAnonymous]
[Route("api/wechat/work/callback")]
public class WechatWorkController(
WechatWorkClient client,
IBackgroundTaskQueue queue,
ILogger<WechatWorkController> logger
) : ControllerBase {
/// <summary>
/// 回调验证 (GET)
/// </summary>
[HttpGet]
public IActionResult Echo(
[FromQuery(Name = "msg_signature")] string msgSignature,
[FromQuery(Name = "timestamp")] string timestamp,
[FromQuery(Name = "nonce")] string nonce,
[FromQuery(Name = "echostr")] string echoStr
) {
// 验证签名
var verifyResult = client.VerifyEventSignatureForEcho(
timestamp, nonce, echoStr, msgSignature, out string? replyEcho
);
if (verifyResult.Result) {
logger.LogInformation("Echo verification successful. ReplyEcho: {ReplyEcho}", replyEcho);
return Content(replyEcho ?? string.Empty);
}
logger.LogWarning("Echo verification failed. Error: {Error}", verifyResult.Error?.Message);
return BadRequest($"Verify signature failed: {verifyResult.Error?.Message}");
}
}
接收信息
接收信息和上面的验证都是一个URL，区别是接收信息时，微信服务器会向URL发POST请求。
代码里有详细注释了，应该不用解释太多。
/// <summary>
/// 接收消息 (POST)
/// </summary>
[HttpPost]
public async Task<IActionResult> Callback(
[FromQuery(Name = "msg_signature")] string msgSignature,
[FromQuery(Name = "timestamp")] string timestamp,
[FromQuery(Name = "nonce")] string nonce
) {
// 必须读取原始 Request Body 流，而不能使用 [FromBody] 绑定
// 原因：
// 1. 微信签名验证依赖于原始请求体，任何空格、换行符的差异都会导致签名校验失败
// 2. 推送内容通常是加密的 XML，需要先获取原始字符串传给 SDK 进行解密
using var reader = new StreamReader(Request.Body);
var xml = await reader.ReadToEndAsync();
logger.LogDebug("Callback Body (Length: {Length}): {Xml}", xml.Length, xml);
// 1. 验证签名
// 虽然 DeserializeEventFromXml 内部可能会包含解密过程，但显式验证签名是更安全的做法
var verifyResult = client.VerifyEventSignatureFromXml(timestamp, nonce, xml, msgSignature);
if (!verifyResult.Result) {
logger.LogWarning("Callback signature verification failed. Error: {Error}", verifyResult.Error?.Message);
return BadRequest($"Verify signature failed: {verifyResult.Error?.Message}");
}
// 2. 使用 SKIT 库提供的扩展方法自动解密并反序列化
// 注意：需要在 WechatWorkClientOptions 中配置 PushToken 和 PushEncodingAESKey
WechatWorkEvent wechatEvent;
try {
wechatEvent = client.DeserializeEventFromXml(xml);
logger.LogInformation("Callback deserialized successfully. MessageType: {MessageType}, FromUser: {FromUser}, ToUser: {ToUser}", wechatEvent.MessageType, wechatEvent.FromUserName, wechatEvent.ToUserName);
} catch (Exception ex) {
// 反序列化失败（通常是因为签名验证失败或解密失败）
logger.LogError(ex, "Callback deserialization failed.");
return BadRequest($"Deserialization failed: {ex.Message}");
}
// 处理逻辑
if (string.Equals(wechatEvent.MessageType, "TEXT", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) {
// 再次反序列化为具体的文本消息事件以获取 Content
var textEvent = client.DeserializeEventFromXml<TextMessageEvent>(xml);
if (textEvent != null && !string.IsNullOrEmpty(textEvent.Content) &&
!string.IsNullOrEmpty(textEvent.FromUserName)) {
logger.LogInformation("Processing TEXT message from {FromUser}: {Content}", textEvent.FromUserName, textEvent.Content);
await ProcessTextMessageAsync(textEvent.FromUserName, textEvent.Content);
}
}
else if (string.Equals(wechatEvent.MessageType, "IMAGE", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) {
var imageEvent = client.DeserializeEventFromXml<ImageMessageEvent>(xml);
if (imageEvent != null && !string.IsNullOrEmpty(imageEvent.MediaId) &&
!string.IsNullOrEmpty(imageEvent.FromUserName)) {
logger.LogInformation("Processing IMAGE message from {FromUser}: {MediaId}", imageEvent.FromUserName, imageEvent.MediaId);
await ProcessImageMessageAsync(imageEvent.FromUserName, imageEvent.MediaId);
}
}
else {
logger.LogInformation("Ignored message type: {MessageType}", wechatEvent.MessageType);
}
return Ok("success");
}
异步处理信息
因为企业微信可以主动给用户发信息，所以可以把接收和发送信息分开，例如调用LLM处理回复的时候，会比较慢，可以把回复放到异步任务队列里去实现。
文本信息
纯文本处理起来还是比较简单的。
/// <summary>
/// 异步处理文本消息
/// </summary>
private async Task ProcessTextMessageAsync(string toUser, string content) {
await queue.QueueBackgroundWorkItemAsync(async (serviceProvider, token) => {
// 在后台任务中解析 Scoped 服务
var chatBot = serviceProvider.GetRequiredService<IChatBotService>();
var logger = serviceProvider.GetRequiredService<ILogger<WechatWorkController>>();
try {
logger.LogInformation("Processing background task for user {ToUser}", toUser);
// 1. 调用 ChatBot 获取回复
string reply = await chatBot.ProcessMessageAsync(content);
// 2. 发送回复
var accessToken = await _tokenService.GetAccessTokenAsync();
var request = new CgibinMessageSendRequest {
AccessToken = accessToken,
AgentId = _agentId,
ToUserIdList = [toUser],
MessageType = "text",
MessageContentAsText = new CgibinMessageSendRequest.Types.TextMessage {
Content = content
}
};
var response = await _client.ExecuteCgibinMessageSendAsync(request);
if (!response.IsSuccessful()){
throw new Exception($"发送企业微信消息失败: {response.ErrorMessage} (Code: {response.ErrorCode})");
}
logger.LogInformation("Reply sent to {ToUser}: {ReplyContent}", toUser, reply);
} catch (Exception ex) {
logger.LogError(ex, "Failed to process message for {ToUser}", toUser);
}
});
}
图片信息
图片麻烦一点，微信不会直接把图片数据发来，而是搞了个 mediaId，要我们手动去下载。
C# 这里还是方便的，直接把图片下载放到内存里交给第三方服务处理（如OCR），然后再把结果发出来。
/// <summary>
/// 异步处理图片消息
/// </summary>
private async Task ProcessImageMessageAsync(string toUser, string mediaId) {
await queue.QueueBackgroundWorkItemAsync(async (serviceProvider, token) => {
var chatBot = serviceProvider.GetRequiredService<IChatBotService>();
var wechatService = serviceProvider.GetRequiredService<IWechatWorkService>();
var tokenService = serviceProvider.GetRequiredService<IWechatWorkTokenService>();
var logger = serviceProvider.GetRequiredService<ILogger<WechatWorkController>>();
var wechatClient = serviceProvider.GetRequiredService<WechatWorkClient>();
try {
logger.LogInformation("Processing background image task for user {ToUser}", toUser);
// 1. Download Image
var accessToken = await tokenService.GetAccessTokenAsync(token);
var request = new CgibinMediaGetRequest {
AccessToken = accessToken,
MediaId = mediaId
};
var resp = await wechatClient.ExecuteCgibinMediaGetAsync(request, cancellationToken: token);
if (!resp.IsSuccessful()) {
logger.LogError("Failed to download image: {Error}", resp.ErrorMessage);
await wechatService.SendTextMessageAsync(toUser, "抱歉，无法获取图片内容。");
return;
}
var bytes = resp.GetRawBytes();
var mimeType = "image/jpeg";
if (bytes.Length > 0 && bytes[0] == 0x89 && bytes[1] == 0x50 && bytes[2] == 0x4E && bytes[3] == 0x47) {
mimeType = "image/png";
}
var items = new ChatMessageContentItemCollection {
new ImageContent(bytes, mimeType)
};
// 2. Call ChatBot
var chatMessage = new ChatMessageContent(AuthorRole.User, items);
var reply = await chatBot.ProcessMessageAsync(chatMessage);
// 3. Send Reply
await wechatService.SendTextMessageAsync(toUser, reply);
logger.LogInformation("Reply sent to {ToUser}", toUser);
} catch (Exception ex) {
logger.LogError(ex, "Failed to process image message for {ToUser}", toUser);
}
});
}
公众号
好，企业微信搞定了。接下来看看公众号。
公众号和企业微信不一样，无法主动发信息，所以在收到用户信息时，要返回XML格式的相应，作为回复内容，5秒内必须回复。
验证回调这里就不重复了，和企业微信是一样的。
/// <summary>
/// 接收消息 (POST)
/// </summary>
[HttpPost]
public async Task<IActionResult> Callback(
[FromQuery(Name = "msg_signature")] string? msgSignature,
[FromQuery(Name = "signature")] string? signature,
[FromQuery(Name = "timestamp")] string timestamp,
[FromQuery(Name = "nonce")] string nonce,
[FromQuery(Name = "encrypt_type")] string? encryptType
) {
using var reader = new StreamReader(Request.Body);
var xml = await reader.ReadToEndAsync();
_logger.LogDebug("Callback Body (Length: {Length}): {Xml}", xml.Length, xml);
// 1. 验证签名
// 如果是安全模式 (encryptType == "aes")，使用 VerifyEventSignatureFromXml (需要 msg_signature)
// 如果是明文模式，SDK 内部 DeserializeEventFromXml 也会做一些校验，但通常明文模式签名校验使用 signature (VerifyEventSignatureForEcho logic)
// 这里主要处理安全模式，因为明文模式下通常不需要复杂的解密验证
if (string.Equals(encryptType, "aes", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)) {
if (string.IsNullOrEmpty(msgSignature)) {
return BadRequest("msg_signature is required for aes encryption");
}
var verifyResult = _client.VerifyEventSignatureFromXml(timestamp, nonce, xml, msgSignature);
if (!verifyResult.Result) {
_logger.LogWarning("Callback signature verification failed. Error: {Error}", verifyResult.Error?.Message);
return BadRequest($"Verify signature failed: {verifyResult.Error?.Message}");
}
}
else {
// 明文模式，可以使用 signature 验证 (可选)
// var verifyResult = _client.VerifyEventSignatureForEcho(timestamp, nonce, signature);
}
// 2. 使用 SKIT 库自动解密并反序列化
WechatApiEvent wechatEvent;
try {
wechatEvent = _client.DeserializeEventFromXml(xml);
_logger.LogInformation("Callback deserialized successfully. MessageType: {MessageType}, FromUser: {FromUser}, ToUser: {ToUser}",
wechatEvent.MessageType, wechatEvent.FromUserName, wechatEvent.ToUserName);
} catch (Exception ex) {
_logger.LogError(ex, "Callback deserialization failed.");
return BadRequest($"Deserialization failed: {ex.Message}");
}
switch (wechatEvent.MessageType?.ToLower()) {
case "text":
var textEvent = _client.DeserializeEventFromXml<TextMessageEvent>(xml);
if (!string.IsNullOrEmpty(textEvent.Content) &&
!string.IsNullOrEmpty(textEvent.FromUserName)) {
_logger.LogInformation("Processing TEXT message from {FromUser}: {Content}", textEvent.FromUserName, textEvent.Content);
var isSafetyMode = string.Equals(encryptType, "aes", StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
var textReply = new TextMessageReply {
ToUserName = textEvent.FromUserName,
FromUserName = textEvent.ToUserName,
MessageType = "text",
Content = "这里是回复给用户的内容",
CreateTimestamp = DateTimeOffset.Now.ToUnixTimeSeconds()
};
var replyXml = _client.SerializeEventToXml(textReply, isSafetyMode);
return Content(replyXml, "application/xml");
}
break;
default:
_logger.LogInformation("Ignored message type: {MessageType}", wechatEvent.MessageType);
break;
}
return Ok("success");
}
可以看到代码里判断是 text 类型后，构造了 TextMessageReply 类型的数据，然后调用 SKIT.FlurlHttpClient.Wechat 库提供的 XML 序列化方法。
这个库封装了直接序列化被动回复事件的扩展方法，默认会序列化为安全模式。
接入登录
微信登录和大部分第三方单点认证流程差不多，已经写过好多次了。
不再赘述这个流程，感兴趣的同学可以看这篇文章: Django+Taro项目实现企业微信登录
本次我没有接入登录，而是用了另一种方式实现微信和平台用户的关联，就是平台上生成一个key，让用户在微信发送，感觉还挺有意思的，另辟蹊径。
所以这里搬运一下我之前做的单点认证项目里的代码吧，详情可以看这篇文章: IdentityServerLite项目和近期的开源计划
/// <summary>
/// 企业微信登录 - 使用回调的 code 登录
/// </summary>
/// <param name="code"></param>
/// <param name="state">一些让微信转发传给后端的参数，这里是单点认证项目的session_id</param>
[HttpGet("wecom/login")]
public async Task<IActionResult> WecomLogin(string code, string? state = null) {
logger.LogInformation("企业微信登录，code: {code}, state: {state}, crop: {cropTag}", code, state, cropTag);
if (string.IsNullOrWhiteSpace(state)) {
return BadRequest(new ApiResponse { Message = "企业微信登录的 state 为空，无法获取 session" });
}
var session = await authService.GetSession(state);
if (session == null) {
return NotFound(new ApiResponse { Message = $"session {state} 不存在！" });
}
var userInfo = await wecomService.GetUserInfo(code);
if (userInfo == null) {
return BadRequest(new ApiResponse { Message = "获取 userinfo 错误！" });
}
if (userInfo.Errcode != 0) {
return BadRequest(new ApiResponse { Message = $"获取用户信息失败，企微错误信息: {userInfo.Errmsg}" });
}
var wechatUser = await wecomService.GetUser(userInfo.Userid);
if (wechatUser == null) {
return BadRequest(new ApiResponse { Message = "获取 user 错误！" });
}
var user = await userRepo.Where(a => a.PhoneNumber == wechatUser.Userid).FirstAsync();
// 用户不存在的话，自动创建用户
if (user == null) {
user = await accountService.CreateUser(
await accountService.GenerateUsername(wechatUser.Name),
wechatUser.Userid,
wechatUser.Name
);
logger.LogInformation("用户 {Phone} 不存在，已创建新用户 {UserId}",
wechatUser.Userid, user.Id);
// return NotFound(new ApiResponse { Message = $"用户 {wechatUser.Userid} 不存在！" });
}
try {
var url = await authService.LoginSessionAndGetUri(session, user, true);
logger.LogInformation("企业微信登录成功，跳转到链接: {url}", url);
return Redirect(url);
}
catch (Exception ex) {
ex.ToExceptionless().Submit();
return Problem($"企业微信登录失败: LoginSessionAndGetUri 失败 - {ex.Message}");
}
}
小结
大概就是这些了，很繁琐，不过还挺好用的，这些代码写完后几乎是一次就对接通过，想起来以前反复调试的经历，感叹：日子也是好起来了呀！😄
另一点感叹：Semantic Kernel真好用，我用了太久langchain，应该早点上semantic kernel的。