OddAgent：如何识别的意图与指令？

20260106 OddAgent：一个通用的意图、指令识别框架 目录20260106 OddAgent：一个通用的意图、指令识别框架一、功能特性1. 框架特性2. 示例功能二、快速开始三、创建你自己的智能体项目1. 步骤一：在任意你想要的目录下创建一个目录2. 步骤二：下载项目配置样例四、配置你自己的系统配置1. 大模型配置2. 智能体配置五. 智能体技能配置六、运行测试你自己的智能体1. 启动oddagent智能体后台2. 启动测试界面1）界面测试2）实际API测试七、进阶用法：同时运行多个智能体1. 用一个oddagent搞定2. 用多个oddagent分开部署八、广而告之 想自己动手来手搓一个完全属于你自己的“小爱同学”、“小艺”吗？如果有你这么一个想法，而又不知道该如何开始的话，那么OddAgent项目可以成为你非常容易上手的开源项目。 本来这个功能是小落同学在2024年初就已经支持，由于前阵子公司老板说需要做一个基于LLM的智能助手系统，因此就先从小落同学项目里把相关的代码摘了一下出来，单独搞了一个OddAgent项目出来，作为一个基于LLM的智能助手系统，提供多轮问答、流式AI聊天等功能独立项目来演进。 OddAgent作为一个通用的意图、指令识别框架，跟业务无关，效果识别的准确率，可识别的能力，完全由你的智能体技术配置文件决定。 同时，OddAgent只负责识别意图、指令，不负责实现具体的功能。通过OddAgent识别出来意图、指令后，你需要自行实现工具逻辑，并调用对应的工具，完成相应的功能。 一、功能特性 1. 框架特性 支持多轮对话 支持流式AI聊天接口 工具模板化处理 支持语音对话（需要自行部署 OddAsr项目，并在config.json中将OddAsr部署的IP地址指向OddAsr所在的服务器） OddAsr项目位于：https://github.com/oddmeta/oddasr ，若需要语音的支持，请自行部署。 2. 示例功能 根据视频会议的功能特性，在示例中实现了如下的助手功能： 预约会议服务，可创建指定时间、地点的会议。 创建会议服务。 结束会议服务。 加入会议服务，可加入指定会议。 退出会议服务。 邀请参会人服务，可邀请指定会议的参会人。 挂断参会人服务，可挂断指定会议的参会人。 打开摄像头服务。 关闭摄像头服务。 打开麦克风服务。 关闭麦克风服务。 发送双流服务。 停止双流服务。 打开同声字幕服务。 打开会议纪要服务。 关闭会议纪要服务。 二、快速开始 建议在一个虚拟环境里安装，以避免与其它的产品和项目冲突。我个人习惯用conda，你用venv, uv，poetry什么也都OK。下面以conda为例介绍整个安装。 环境要求: Python 3.10+ 创建测试用的虚拟环境 conda create -n oddagent_test python==3.12 conda activate oddagent_test 在虚拟环境里安装OddAgent pip install -i https://pypi.org/simple/ oddagent 非官方的镜像站可能不一定能找到最新版本，因此建议使用pypi官方源。 三、创建你自己的智能体项目 1. 步骤一：在任意你想要的目录下创建一个目录 如：d:\\myagent 或者 /home/user/myagent 2. 步骤二：下载项目配置样例 项目配置样例：https://oddmeta.net/tools/oddagent/config.json.sample 智能体配置样例：https://oddmeta.net/tools/oddagent/conference_config.json 下载好后放在你前面创建的目录下。然后复制config.json.sample，并将其改名为config.json 然后开始调整设置config.json里配置你自己的系统配置 四、配置你自己的系统配置 在config.json系统配置里，必改的内容主要是两个： 大模型配置：需要将你自己用的大模型的地址GPT_URL，模型名MODEL，以及API_KEY在配置里填一下 智能体的配置：指定OddAgent启用哪个智能体。如果你有多个不同的智能体希望同时运行的话，可以参考后面的介绍《进阶用法：同时运行多个智能体》 下面是一个系统配置的示例。