如何查询最大开源知识图谱Wikidata的信息？

Wikidata是一个大型结构化开源知识图，为维基百科等项目提供支持。我们可使用SPARQL（Wikidata官方Tutorial）对其进行查询。SPARQL是一种专为 RDF（Resource Description Framework）数据模型设计的查询语言。RDF通过三元组（主语subject，谓词predicate，宾语object）来组织数据。我们可在WDQS (WikiData Query Service)中使用SPARQL对Wikidata进行在线查询。 Wikidata介绍 实体和属性   Wikidata中最基本概念为实体（Entity）和属性（Property）。由于语义多样性，每个实体和属性都会以字母加数字的形式进行唯一化，实体以Q为前缀，属性以P为前缀，如Q148(China)，P31 (Instance of)。实体和属性分别构成了整个Wikidata知识图的节点和边。需注意的是，属性并不一定为知识图中连接两个实体的一条边。这种情况十分常见，如P1082 (Population) 用于表明实体（如某个国家）的人口数量，将直接对应一个数字（非实体）。此外，属性不一定只对应一个值，由于人口会随时间不断变化，因此P1082 (Population) 通常会有多个对应不同时间戳的值。 数据结构   由于在线查询受制于网速，可在WikidataDumps下载Wikidata的数据备份。如下载entities/latest-all.json.bz2，即可将整个Wikidata的知识图数据下载至一个json文件中（压缩文件约100GB，解压文件超过1TB）。json文件包含一个列表，列表中每个元素为一个字典，每个字典包含如下字段： type：类型，实体item或属性property。大部分是实体item，还有property。 id：唯一标识符。 labels：多语言标签，即名称。 descriptions：多语言描述。 aliases：多语言别名。 claims：声明，包含属性及其对应的值。构建知识图最重要的字段。 sitelinks：在其他维基项目中的链接，如中文wiki、法文wiki等。 pageid：在维基百科等站点中的页面 ID。 ns：所在的命名空间 (namespace)。条目通常在 0 命名空间，而用户页面在 2 命名空间。 title：标题。 lastrevid：最后一次修改的版本 ID。 modified：最后修改时间。   其中，声明claims的字典结构较为复杂，以属性标识符P[...]为键。每个键对应一个列表，存放相应的多条属性内容。属性内容字典结构如下： mainsnak：主体部分，包含属性和属性值 snaktype：mainsnak 的类型。常见有：value表示有有效的属性值；novalue表示没有值；somevalue表示值未知或不确定。 property：属性的ID（例如：P31）。 datatype：值的数据类型，通常是 wikibase-item（指向另一个实体）或 quantity（表示数量）。 datavalue：属性的值，可能是不同的数据类型，如实体、时间、量化数据等。 value：属性值，对于不同类型结构不同（如对于wikibase-entityid类型，值为字典，包含实体id）。 type：值的类型，常见的类型有： wikibase-entityid：表示实体（Item 或 Property）类型。value为字典，包含key: entity-type, id, numeric-id。entity-type为实体类型，通常为"item"；id为实体id，如"Q3247091"；numeric-id为实体id对应的数字，如3247091。 string/math：string和math都为字符串类型（例如：文本类型的描述、数学公式等），value为一个字符串，其中math的value通常为latex公式。 quantity：表示量化数据。value为字典，包含key: amount, unit。amount为数值本身，如"+894123"，"-1811"；unit为数值单位，如"1"对应数值最小刻度，"https://www.wikidata.org/wiki/Q25267"对应摄氏度。 time：表示时间。value为字典，包含key: time, timezone, before, after, precision, calendarmodel。