如何用MySQL binlog分析小工具实现查询？
摘要：去年写的一个小工具，用于在线获取 MySQL binlog 的大小、开始时间、结束时间和持续时长。 什么场景下会用上这个工具呢？ 云服务场景，无法登录 MySQL 服务器查看 binlog 的时间戳信息。 主从延迟时，可以使用这个工具来查看
去年写的一个小工具，用于在线获取 MySQL binlog 的大小、开始时间、结束时间和持续时长。
什么场景下会用上这个工具呢？
云服务场景，无法登录 MySQL 服务器查看 binlog 的时间戳信息。
主从延迟时，可以使用这个工具来查看 binlog 的大小或者某个时间段 binlog 的写入量。
基于时间点的恢复时，可以根据操作的大致时间来定位对应的 binlog 文件。
不多说，直接看看工具的效果。
./mysql-binlog-time-extractor -h 10.0.0.108 -P 3306 -u root -p 123456
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| Log_name | File_size | Start_time | End_time | Duration | GTID |
+------------------+--------------------+---------------------+---------------------+-----------+---------+
| mysql-bin.000046 | 805 (805.00 bytes) | 2025-06-22 11:09:38 | 2025-06-24 10:33:59 | 47:24:21 | 503-504 |
| mysql-bin.000047 | 12103 (11.82 KB) | 2025-06-24 10:33:59 | 2025-07-05 00:02:27 | 253:28:28 | 505-517 |
| mysql-bin.000048 | 261 (261.00 bytes) | 2025-07-05 00:02:27 | 2025-07-10 15:03:01 | 135:00:34 | |
| mysql-bin.000049 | 261 (261.00 bytes) | 2025-07-10 15:03:01 | 2025-07-10 15:05:29 | 00:02:28 | |
| mysql-bin.000050 | 9074 (8.86 KB) | 2025-07-10 15:05:29 | 2025-07-23 12:20:32 | 309:15:03 | 518-550 |
| mysql-bin.000051 | 586710 (572.96 KB) | 2025-07-23 12:20:32 | 2025-07-24 08:48:08 | 20:27:36 | 551-754 |
| mysql-bin.000052 | 464 (464.00 bytes) | 2025-07-24 08:48:08 | | | |
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工具地址
项目地址：https://github.com/slowtech/mysql-binlog-time-extractor
可直接使用二进制包，也可以源码编译。
直接使用二进制包
# wget https://github.com/slowtech/mysql-binlog-time-extractor/releases/download/v1.0.0/mysql-binlog-time-extractor-linux-amd64.tar.gz
# tar xvf mysql-binlog-time-extractor-linux-amd64.tar.gz
解压后，会在当前目录生成一个名为mysql-binlog-time-extractor的可执行文件。
源码编译
# wget https://github.com/slowtech/mysql-binlog-time-extractor/archive/refs/tags/v1.0.0.tar.gz
# tar xvf v1.0.0.tar.gz
# cd mysql-binlog-time-extractor-1.0.0/
# go build
编译完成后，会在当前目录生成一个名为mysql-binlog-time-extractor的可执行文件。
参数解析
# ./mysql-binlog-time-extractor --help
Usage of ./mysql-binlog-time-extractor:
-P int
MySQL port (default 3306)
-h string
MySQL host (default"localhost")
-n int
Number of goroutines to run concurrently (default 5)
-p string
MySQL password
-u string
MySQL user (default"root")
-v Enable verbose logging
其中，-h、-P、-u、-p 分别用来指定实例的 IP、端口、用户名和密码。如果不指定 -p，则会提示输入密码。
-n 是并发数，默认是 5，即每次会同时分析 5 个 binlog。在 binlog 数量较多的情况下，可以适当增加并发数来提高分析效率。
-v 打印分析进度，例如，
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go SHOW BINARY LOGSdone, 7 binlogs to analyze
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go mysql-bin.000052done, still 6 binlogs to analyze
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go mysql-bin.000051done, still 5 binlogs to analyze
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go mysql-bin.000050done, still 4 binlogs to analyze
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go mysql-bin.000049done, still 3 binlogs to analyze
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go mysql-bin.000048done, still 2 binlogs to analyze
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go mysql-bin.000047done, still 1 binlogs to analyze
[2025/07/25 00:02:29] [info] mysql_binlog_time_extractor.go mysql-bin.000046done, still 0 binlogs to analyze
实现原理
首先执行SHOW BINARY LOGS，获取所有 binlog 文件的列表，包括文件名和文件大小。
将自己“伪装”为从库，逐个分析每个 binlog 文件的前两个事件：FORMAT_DESCRIPTION_EVENT和PREVIOUS_GTIDS_EVENT。
其中，FORMAT_DESCRIPTION_EVENT记录了 binlog 的创建时间，PREVIOUS_GTIDS_EVENT记录了当前 binlog 之前的所有 GTID 集合。
为了提升分析效率并减少对主库的影响，该工具只会分析每个 binlog 文件的前两个事件。那么，如何确定当前 binlog 的结束时间呢？这里采用了一种巧妙的方式：直接使用下一个 binlog 的创建时间作为当前 binlog 的结束时间，而不是扫描所有事件来获取最后一个事件的时间。
注意事项
工具执行过程中，可能会打印以下错误，表示在尝试关闭 binlog streamer 时，发现其已处于关闭状态。该错误来自第三方库github.com/go-mysql-org/go-mysql/replication，不影响工具的正常使用，可忽略。
[2025/07/25 02:57:38] [error] binlogstreamer.go:78 close sync with err: sync is been closing...