博客园排名预测如何通过实现？

前言 之前写过一篇绘制博客园积分与排名趋势图的文章——《查看博客园积分与排名趋势图的工具 》，使用那篇文章介绍的工具，可以通过趋势图直观的看出排名前进的走势。但是如果想看看自己积分达到多少才能进入前多少名次，就无能为力了。如果我们能够根据历史数据，拟合出一条预测曲线，然后根据这条曲线就可以预测多少积分进多少排名啦！想想就很激动呐~ 积分-排名曲线 在开始拟合数据之前，我们先看下现在的趋势图： 它的横轴是时间轴，两条纵轴分别是积分与排名。虽然积分总是增长、排名大体是下降趋势，但是这个趋势我试了几种方法都不太好拟合，感觉没什么规律，特别受发表文章时机的影响：如果每天发一篇，这个曲线肯定增长的快；如果一年也不发，增长的肯定慢。我们的预测其实和时间没有什么关系，主要自变量是积分，因变量是排名。那么是否可以做一张图，横轴是积分，纵轴是排名呢？于是就有了下面的改进： 这下清爽多了，可以看到，虽然发表文章时积分会快速增长从而在横轴留下一些空白，但是总的来看积分与排名相对趋势是维持在一条曲线上的。想要绘制这样一条曲线，gnuplot 脚本改动并不大： 1 #! /usr/bin/gnuplot 2 set terminal png size 1080,720 #建立空白图片 3 set title usr.": score (".y1range.") rank (".y2range.")" #注明曲线图标题 4 set output "fit.png" #设置文件名 5 set key left 6 set grid 7 8 set xlabel "score" 9 set ylabel "rank" 10 11 #plot "score.txt" using 1:2 with lp pt 13 title "score" axis x1y1, "score.txt" using 1:3 with lp pt 3 title "rank" axis x1y2 12 plot "score.txt" using 2:3 with lp pt 13 title "score-rank" 13 14 quit #退出软件 就是将 line 11 换成 line 12，再去掉一些冗余代码就可以了。 数据拟合 有了历史数据和正确的映射关系，就可以进行数据拟合了。数据拟合最重要的是找到拟合函数，第一眼看到上面那条曲线我想到的就是二次函数，可以用抛物线的一段来进行拟合。此外随着积分的无限增大，排名最终会无限贴进于 1，这个特性让我想到了很多无限贴进某个值的函数，例如倒数函数无限贴进于 0，对数函数的反函数无限贴近于 0，还有反正切函数也是如此。最近刚刚高考结束，相信大家对高中数学已经忘了个七七八八，还好我这里准备了几张图： 从左到右依次是倒数、对数、反正切(atan)，对于后两者，还需要加工一下才能满足我们的要求，具体罗列如下： f1(x)=a*x^2+b*x+c f2(x)=f/x+g f3(x)=j*atan(x)+k f4(x)=m*log(x)+n 分别就是它们四个啦，为了之后区分参数方便，使用了不同的参数名称。有的人可能会问了，这个对数是无限趋近于无穷大的，怎么能和上面的曲线拟合在一起呢？反正切也存在类似的问题，先别着急，让我们看下拟合结果就知道了。 嘿，这样居然也行，四条曲线竟然都能拟合上。