如何通过微信公众号推广注册网站的营业执照？

注册做网站的营业执照,公众号推广怎么做,建立门户网站的步骤,织梦网站后台如何做百度优化本文所指的YOLOv3模型为苹果开发者官网提供的图形识别对象的CoreML模型#xff0c;可识别80种对象#xff0c;并给出识别的对象在图形中的位置和大小信息。 我们可以直接在官网下载该模型#xff1a; 机器学习 - 模型 - Apple Developer 然后直接将模型拖入工程中#x…本文所指的YOLOv3模型为苹果开发者官网提供的图形识别对象的CoreML模型可识别80种对象并给出识别的对象在图形中的位置和大小信息。 我们可以直接在官网下载该模型 机器学习 - 模型 - Apple Developer 然后直接将模型拖入工程中使用的是xcode14.3xcode会自动根据模型生成对应的工具类YOLOv3该类文件不可修改。在工程中我们可以查看模型的信息 我们可以点击该浏览页面中的Model Class查看自动生成YOLOv3工具类。在浏览页面中我们看到下方有几个tab选择重点的tab介绍 General模型的描述信息重要的是Class Label这个清单中列出了可识别的80种对象名称。 Preview直接体验模型的预测效果感兴趣可在该tab下拖入图片进行预览。 Prediction描述了模型的输入输出信息。 接下来我们可以在工程中使用该模型进行预测了demo代码如下YOLOv3类无需import do {let config:MLModelConfiguration MLModelConfiguration()let model:YOLOv3! try YOLOv3(configuration: config)if model ! nil {//为了方便我直接拿了asset中的照片let image:UIImage? UIImage(named: IMG_0096)if image ! nil {let input:YOLOv3Input try YOLOv3Input(imageWith: image!.cgImage!)let outPut:YOLOv3Output try! model.prediction(input: input)print(识别成功)print(outPut.coordinates.count)}else{print(图片读取失败)}}else{print(模型初始化失败)}}catch{print(error)}代码中涉及三个类 YOLOv3模型类其实例也可以理解为模型本身。 YOLOv3Input类实例为输入对象。 YOLOv3Output类实例为识别结果输出对象。 代码中outPut对象包含了所有的识别数据coordinates属性值代表识别出的物体对象的坐标和大小数据confidence属性值代表识别出的物体对象的概率值。 coordinates元素为包含4个double值的数组每个double值依次代表识别出的物体在图片中的相对坐标和宽高 x识别对象的中心点距离图片左侧的像素相对图片宽度像素的比例y识别对象的中心点距离图片顶部的像素相对图片宽度像素的比例w识别对象的宽度相对图片宽度的比例h识别对象的高度相对图片高度的比例 confidence元素为包含80个double值的数组每个double值依次代表识别出的物体属于80种对象分类的概率。 在经过艰难的查找后始终无法通过api获取80种对象分类名称的值只能通过模型浏览看到最后在控制台找到对应的属性但是无法通过YOLOv3对象获取控制台中打印出的80种对象分类名称 如果后续找到友好方式获取Class Label的方式再补上。