有没有开源项目能让AI悄悄接管你的电脑,实现悄悄起飞?
摘要:随着 OpenClaw 的爆火,一种名为 Computer-use-Agent(CUA)的技术正在 GitHub 上悄然崛起。它让 AI 能够像人一样,操作浏览器和各类应用程序,从而让 AI 完成更多类型的任务。 尽管目前市面上已有一些令人
随着 OpenClaw 的爆火,一种名为 Computer-use-Agent(CUA)的技术正在 GitHub 上悄然崛起。它让 AI 能够像人一样,操作浏览器和各类应用程序,从而让 AI 完成更多类型的任务。
尽管目前市面上已有一些令人惊艳的技术尝试,但对于大多数开发者和企业而言,在实际应用中依然面临着两难的选择:
要么是核心技术处于“闭源”状态,难以深度定制
要么是许多开源项目仍停留在“跑通一次 Demo”的实验阶段
今天 HelloGitHub 带来了一款让 AI 大模型像人类一样,看电脑屏幕+动手操作的开源工具——TuriX。仅需简单的自然语言指令,就能自动化操作浏览器和各类应用程序。
GitHub 地址:github.com/TurixAI/TuriX-CUA
一、TuriX 介绍
TuriX 是一款由人工智能驱动的数字助手,能让你在各种应用程序和系统中实现任务自动化,适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。它不同于传统 RPA 和基于 API 的操作方式,只要人能点到的地方 TuriX 也能点,实现真正的跨应用自动化。
用户只需通过自然语言描述任务,TuriX 就能让 AI 自动规划并执行,即便目标应用不提供 API 也没事儿。
TuriX 不仅提供开箱即用的桌面应用,还有专门的 skill 技能包,可以方便集成到 OpenClaw 或 Claude Code。
ClawHub 地址:clawhub.ai/Tongyu-Yan/turix-cua
TuriX 专注于桌面环境的自动化操作,在 Mac 上可以操作浏览器、文档类应用、邮件/聊天应用、进行系统设置等。在 Windows 上支持 GUI 自动化、浏览器操作,比如自动搜索 YouTube 视频并点赞。
二、快速上手
2.1 桌面应用
目前 TuriX 提供了 macOS 和 Windows 桌面应用,通过官网(turix.ai)即可下载。
2.2 接入 OpenClaw
TuriX 官网还提供了 skill 安装包,下载解压后可以查看 skill 所有文件:
turix-cua/
├── SKILL.md
├── agents/
├── assets/
├── references/
└── scripts/
└── bin/
├── turix-cua-darwin-arm64
└── turix-cua-windows-amd64.exe
接下来只需将解压后的 turix-cua 放到 OpenClaw 指定目录:
# macOS / Linux
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills
cp -R turix-cua ~/.openclaw/workspace/skills/
# Windows PowerShell
mkdir "$HOME\.openclaw\workspace\skills"
Copy-Item -Path ".\turix-cua" -Destination
"$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\skills" -Recurse -Force
目的就是将 skill 放到 ~/.openclaw/workspace/skills/turix-cua/SKILL.md。
通常安装好 skill 后,OpenClaw 并不会立即加载。需要前往 Web 页面,点击“New session”新建一个对话窗口,这样通常就能够加载该技能。但如果仍然没有加载,可以执行 openclaw gateway restart 重启命令。
想确认是否安装成功?直接问 OpenClaw:“我当前有哪些技能”,OpenClaw 会回复你当前的技能库。
回答中如果包含 turix-cua 技能,就代表 OpenClaw 已成功安装该技能。
需要注意 turix-cua skill 不是纯前端插件,它依赖本机已有 TuriX 客户端环境。使用前需要确认:
本机已安装 TuriX 客户端
本机已登录 TuriX 客户端且客户端且处于运行状态
2.3 Python 脚本使用方式
除了上面两种开箱即用的使用方式外,TuriX 还专为开发者提供了 Python 脚本调用的方式。
conda create -n turix_env python=3.12
conda activate turix_env
pip install -r requirements.txt
通过这种方式,不仅可以自定义 LLM API,还可以定制开发出更加顺手的自动化操作电脑的工具。
