有没有开源项目能让AI悄悄接管你的电脑,实现悄悄起飞?

摘要:随着 OpenClaw 的爆火,一种名为 Computer-use-Agent(CUA)的技术正在 GitHub 上悄然崛起。它让 AI 能够像人一样,操作浏览器和各类应用程序,从而让 AI 完成更多类型的任务。 尽管目前市面上已有一些令人
随着 OpenClaw 的爆火,一种名为 Computer-use-Agent(CUA)的技术正在 GitHub 上悄然崛起。它让 AI 能够像人一样,操作浏览器和各类应用程序,从而让 AI 完成更多类型的任务。 尽管目前市面上已有一些令人惊艳的技术尝试,但对于大多数开发者和企业而言,在实际应用中依然面临着两难的选择: 要么是核心技术处于“闭源”状态,难以深度定制 要么是许多开源项目仍停留在“跑通一次 Demo”的实验阶段 今天 HelloGitHub 带来了一款让 AI 大模型像人类一样,看电脑屏幕+动手操作的开源工具——TuriX。仅需简单的自然语言指令,就能自动化操作浏览器和各类应用程序。 GitHub 地址:github.com/TurixAI/TuriX-CUA 一、TuriX 介绍 TuriX 是一款由人工智能驱动的数字助手,能让你在各种应用程序和系统中实现任务自动化,适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。它不同于传统 RPA 和基于 API 的操作方式,只要人能点到的地方 TuriX 也能点,实现真正的跨应用自动化。 用户只需通过自然语言描述任务,TuriX 就能让 AI 自动规划并执行,即便目标应用不提供 API 也没事儿。 TuriX 不仅提供开箱即用的桌面应用,还有专门的 skill 技能包,可以方便集成到 OpenClaw 或 Claude Code。 ClawHub 地址:clawhub.ai/Tongyu-Yan/turix-cua TuriX 专注于桌面环境的自动化操作,在 Mac 上可以操作浏览器、文档类应用、邮件/聊天应用、进行系统设置等。在 Windows 上支持 GUI 自动化、浏览器操作,比如自动搜索 YouTube 视频并点赞。 二、快速上手 2.1 桌面应用 目前 TuriX 提供了 macOS 和 Windows 桌面应用,通过官网(turix.ai)即可下载。 2.2 接入 OpenClaw TuriX 官网还提供了 skill 安装包,下载解压后可以查看 skill 所有文件: turix-cua/ ├── SKILL.md ├── agents/ ├── assets/ ├── references/ └── scripts/ └── bin/ ├── turix-cua-darwin-arm64 └── turix-cua-windows-amd64.exe 接下来只需将解压后的 turix-cua 放到 OpenClaw 指定目录: # macOS / Linux mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills cp -R turix-cua ~/.openclaw/workspace/skills/ # Windows PowerShell mkdir "$HOME\.openclaw\workspace\skills" Copy-Item -Path ".\turix-cua" -Destination "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace\skills" -Recurse -Force 目的就是将 skill 放到 ~/.openclaw/workspace/skills/turix-cua/SKILL.md。 通常安装好 skill 后,OpenClaw 并不会立即加载。需要前往 Web 页面,点击“New session”新建一个对话窗口,这样通常就能够加载该技能。但如果仍然没有加载,可以执行 openclaw gateway restart 重启命令。 想确认是否安装成功?直接问 OpenClaw:“我当前有哪些技能”,OpenClaw 会回复你当前的技能库。 回答中如果包含 turix-cua 技能,就代表 OpenClaw 已成功安装该技能。 需要注意 turix-cua skill 不是纯前端插件,它依赖本机已有 TuriX 客户端环境。使用前需要确认: 本机已安装 TuriX 客户端 本机已登录 TuriX 客户端且客户端且处于运行状态 2.3 Python 脚本使用方式 除了上面两种开箱即用的使用方式外,TuriX 还专为开发者提供了 Python 脚本调用的方式。 conda create -n turix_env python=3.12 conda activate turix_env pip install -r requirements.txt 通过这种方式,不仅可以自定义 LLM API,还可以定制开发出更加顺手的自动化操作电脑的工具。
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