ChatGPT与同类工具在写作、研究、图像创作、编程等方面如何操作?

摘要:ChatGPT 与同类工具:写作、研究、图像创作、编程及其他工作手册 原文:ChatGPT & Co.: A Workbook for Writing, Research, Creating Images, Prog
ChatGPT 与同类工具:写作、研究、图像创作、编程及其他工作手册 原文:ChatGPT & Co.: A Workbook for Writing, Research, Creating Images, Programming and More 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 第一章 AI 机器人 – 提高生产力和创造力 DOI: 10.1201/9781003503675-1 他们早已将我们的日常生活世界颠覆——人工智能的工具。ChatGPT、DALL-E、Midjourney 等自 2022 年底以来就成为了人们热议的话题。在第一章中,您将了解到如何在不同领域有效地使用机器人来节省时间——无论是在工作、大学还是日常任务中。我们还将一步步向您展示如何获取这些令人印象深刻的技术,以便您能迅速从中受益。加入我们的探索之旅,感受人工智能的力量! 开篇的话听起来相当沉重,不是吗?这可能是因为我“滥用”了这本书的一个主角——即 ChatGPT——来为这一章写一个简短的介绍。但请放心;在这本书的其余部分,我将基本上放弃文本自动驾驶,亲自掌舵。尽管当前人工智能(AI)系统的可能性在我们看来非常精巧,但它们仍然(目前)无法做到一件事:独自编写一本像这样完整的专业书籍,并将关于人工智能(AI)bots 主题的大量信息与精华区分开来。 这本书的重点是当前人工智能工具的实用应用。我们将逐一探讨各种典型场景,我敢大胆预测,每位读者都将在描述的场景中找到自己的影子,并经历许多顿悟时刻。目标是不仅为您提供正确的工具,以几分钟内完成通常需要数小时的单调任务,而且还要激发真正的创意火花。听起来很有吸引力?那么,让我们进入人工智能助手的勇敢新世界吧! 1.1 你好,机器人世界! 有些关键事件深深地刻在了我们的记忆中。例如,我们这一代人在 2001 年 9 月 11 日纽约双子塔被飞机撞击时,确切地知道自己在哪里。其他事件则逐渐揭示它们对未来基本意义的根本重要性。在 IT 领域,这些事件无疑是蒂姆·伯纳斯-李在 1989 年发明 HTML 描述语言——可以说是现代万维网的 DNA——以及史蒂夫·乔布斯在 2007 年推出第一代 iPhone。 未来这一代人可能会问自己一个问题:当您第一次意识到现代人工智能工具将带来的深刻变化时,您在哪里? 1.1.1 启动信号和炒作 在我们直接跳入人工智能的纷争之前,首先要问的问题是我们在处理谁或什么。首先,聊天机器人是一种计算机程序,您可以用自然语言与之交谈。通信通过所谓的提示——通过键盘输入的指令或命令——进行。文本生成型人工智能机器人也会用自然语言进行回应,而图像生成型人工智能机器人则会根据提示提供图像。 输入这样的提示词后究竟会发生什么?你可能已经注意到,在智能手机的虚拟键盘上输入几个单词后,新的单词建议会出现在字母字段上方,你可以通过点击它们来继续你的文本(图 1.1)。这些单词建议来自词典,并根据你的文本建议为最可能的下一个单词。然而,尽管手机键盘的词典只包含几十万个单词及其上下文,并需要几兆字节的内存,但像GPT这样的语言模型存储了数 TB 的单词。 图 1.1 智能手机键盘的单词补全功能是根据智能单词补全的原则工作的。 在 ChatGPT 中,提示词会搜索关键词,语言模型会随机输出符合提示词所提出的问题上下文的单词序列或整个句子。此外,ChatGPT 在交流过程中会学习,如果你向机器人提供更多信息。 上文所述的功能原理最初显示了一个聊天机器人目前不是(或还不能是)的东西:一个将人类思维置于阴影中的通用、通用智能。相反,它是一个基于随机、智能且适应性强的文本生成器,也可能犯错或传播谬误。如果发生这种情况,我们称之为 AI 的幻觉。 那么,我是如何第一次直接接触到生成式 AI的呢?2022 年 11 月,我在当地报纸的专题版块中偶然发现了一篇平淡无奇的短文,其中首次出现了ChatGPT这个术语。我的好奇心被激发起来,所以我迅速在 OpenAI 上注册,以使用处于测试阶段的聊天机器人。我的第一个提示词是: 用一种十岁的孩子都能理解的方式解释狭义相对论的原则。 只过了几分钟,我就坚信,在我的充满变故的 IT 生涯中,我第一次看到了真正的 AI 在工作: 然而,随着你越来越深入地使用这些工具,这种想法就像魔法一样消失了。在某个时刻,热情可能会转变为失望——尤其是如果你想在没有互联网连接的情况下从机器人那里获取最新信息的话: 2023 年超级碗的冠军是哪个队? 然而,随着时间的推移,我们逐渐对可能性和不可能性有了现实的了解,同时我们也意识到在多少个领域,现代人工智能的工具可以节省工作并激发创造力(见图 1.2)。
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