ChatGPT-与人工智能的未来，将如何塑造我们世界的每一个角落？

ChatGPT 与人工智能的未来 原文：ChatGPT and the Future of AI 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度语言革命 序言 OpenAI 于 2022 年 11 月将 ChatGPT 向公众发布。ChatGPT 是一种名为大型语言模型（LLM）的新类别的人工智能（AI）程序。你可以与 LLM 交谈并询问几乎所有问题。LLM 是通过从数十万亿个单词的文本中训练的神经网络模型，这解释了它们广泛的知识库。但它们能做的远不止回答问题。它们可以写诗和短篇小说，模仿著名作家的写作风格，甚至讲笑话。还有意想不到的技能，比如编写计算机程序。现在，所有提交给最负盛名的 AI 会议的论文中，有 7%到 17%是由 ChatGPT 撰写的。1 这是一项令人着迷的技术，前所未有的，在许多方面都令人震惊。一个深刻的谜团是，一个 ChatGPT 神经网络模型如何能够做到这一切。深度语言革命已经开始了。 这本书的种子是在 2022 年 6 月播下的，当时我阅读了《经济学人》上关于 LLM 的文章。2 作者感谢 GPT 帮助他撰写文章。在文章的结尾，对 LLM 的两次采访得出了关于 GPT 智能的相反结论：Blaise Agüera y Arcas 得出结论认为 LLM 具有心智理论，这是一种高级认知功能；Douglas Hofstadter 得出了相反的结论，认为 LLM 毫无头绪（参见第三章中的这些采访）。我想了解两位知识渊博的研究人员为何会有如此极端的观点。在采访 LLM 后，我意识到他们正在错误的地方寻找智能，3 这个种子逐渐成长为一本书。 在 LLM 的帮助下，这本书的写作时间大约是我之前写的关于《深度学习革命》那本书的一半。4 那本书的信息是“AI 会使你变得更聪明”。许多使用 LLM 帮助他们在许多职业中完成日常工作的专业人士都会同意——法律、医学、新闻、广告，以及包括科学和工程在内的许多其他领域。有些人担心他们可能会因为 AI 而失去工作。但对于许多人来说，AI 正在加快重复性工作，为更有吸引力的任务腾出时间，并创造新的工作。令人惊讶的是，AI 确实使我们变得更聪明。 LLM 说出了惊人的话 我已经以多种方式使用过各种 LLM 和 AI 图像生成器来帮助我写这本书。来自 ChatGPT 的回复包括对话、总结和实验。GPT P.1 概述了当前一代 LLM 的优势和劣势。然而，LLM 正在迅速发展，到你阅读这本书的时候，LLM 将会进一步改进。每次与 ChatGPT 未编辑的会话都会以 ֍ 结束。 GPT P.1 我：今天早上你好吗？ ChatGPT：早上好！我很好，谢谢你的询问。我很高兴能够帮助人们完成他们的任务并回答他们的问题。你今天早上怎么样？ 我：我没事。我知道自 ChatGPT 于 2022 年出现以来，已经有很多关于像你这样的大语言模型的报纸文章了。自那以后有多少篇？ ChatGPT：根据对谷歌新闻的搜索，自 2022 年 ChatGPT 出现以来，已有超过 1000 篇关于大语言模型的报纸文章。这些文章讨论了与大语言模型相关的广泛主题，包括它们的潜在好处、风险和伦理影响。文章中最常见的主题包括： • 大语言模型有可能彻底改变我们与计算机和周围世界的互动方式。 • 大语言模型被用于传播虚假信息、创建有害内容或歧视某些群体人士的风险。 • 在开发和使用大语言模型时需要仔细的伦理考量。 这些文章反映了公众对大语言模型日益增长的兴趣以及它们可能对我们社会产生的影响。随着大语言模型的持续发展，重要的是要就它们的潜在好处和风险进行深思熟虑和有信息的讨论。 这里是一些关于大语言模型的报纸文章的例子： • 《下一代 AI：大语言模型》 由《纽约时报》发表 • 《AI 语言模型的崛起》 由《华尔街日报》发表 • 《大语言模型：人工智能的承诺与危险》 由《经济学人》发表 • 《大语言模型能用于善吗？》 由《华盛顿邮报》发表 • 《大语言模型的伦理》 由《自然》杂志发表 希望这能帮到您！ 只用了几秒钟就生成了一个回答，回答了我的问题，并非常礼貌地提供了这些报纸文章内容的优秀总结和一些代表性例子。我可能需要更长的时间来追踪文章数量并撰写文本，可能不会那么全面。但是有一个问题。文章列表看起来很权威，所以我追踪到了一篇发表在对话 GPT P.2 的《纽约时报》上的文章。 GPT P.2 我：太棒了。那《下一代 AI：大语言模型》是在什么时候发表在《纽约时报》上的？ ChatGPT：文章《下一代 AI：大语言模型》由 Cade Metz 撰写，于 2023 年 3 月 28 日发表在《纽约时报》上。