有哪些实战经验可以分享，10年程序员如何看待OpenClaw？

前言 为什么写这篇文章，其实主要是想把目前学习到以及使用的梳理一下，在目前这个阶段还有些用的情况下。 为什么这么说，作为有10多年工作经验的程序员，其实正常快到生涯末期了，AI的出现以及加速迭代，可能这个来临会更早，但也许是个机会，越有经验年龄越大可能还是更好的。 在22年就初步使用了gpt，当时只觉得是一个玩具，写点简单的工具类还行，稍微复杂一些的编码基本不行，要一直调试，在这几年也都只是抱着编码工具的方式去使用，直到26年开年才感觉真的变天了。 一、OpenClaw保姆级安装教程 OpenClaw怎么安装，整理了下步骤，跟着走20分钟内就能搞定。 ps:其实这种教程可以直接问现有的chat模式的AI，他们也可以直接给出教程，国内的比如deepseek、千问、国外的gpt等等，还有一种就是国产的claw，安装也特别简单，这里就在过多描述了。 1. 先准备运行环境 OpenClaw基于Node.js运行，推荐用nvm来安装，避免版本冲突： 下载nvm-windows安装包，双击默认安装就行 打开管理员权限的PowerShell，执行nvm install 22安装Node.js22版本 执行nvm use 22.22.0启用安装的版本 验证：执行node -v和npm -v能输出版本号就没问题 （可选）配置国内镜像：npm config set registry https://registry.npmmirror.com，安装依赖速度快很多 2. 安装OpenClaw 执行一键安装脚本： iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 如果下载很慢，可以使用国内镜像脚本，速度更快： iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex 如果遇到执行策略报错，先执行Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser，输入Y确认后再重新执行安装命令 3. 初始化配置 安装完成后执行openclaw onboard --flow quickstart，跟着引导走就行 风险提示那里输入Yes确认 模型推荐选通义千问，新人有免费额度，不用付费就能用，用完后续可以直接换，推荐性价比的是gpt的拼车，国内的其他模型根据所需自行选择codeplan套餐也行 其他选项默认跳过就行，后面可以再配置 验证：初始化完成后浏览器会自动打开控制台http://127.0.0.1:18789/，发送Hello能收到回复就安装成功了 二、第三方系统对接实战 1. 对接飞书机器人 安装完成后，我们把OpenClaw接入飞书，以后在飞书里就能直接和AI对话，不用一直开着控制台页面，非常方便。 第一步：在飞书开放平台创建机器人 首先我们要先在飞书开放平台创建一个自建应用，作为AI的载体： 登录飞书开放平台：访问 飞书开放平台，点击右上角「开发者后台」，选择「创建企业自建应用」。 填写应用信息：输入应用名称（比如「我的AI助手」），描述随便写，点击创建。 获取凭证：创建完成后，在左侧菜单点击「凭证与基础信息」，复制保存App ID和App Secret，后面配置要用到。 添加机器人能力：点击左侧「添加应用能力」，选择「机器人」，开通机器人功能。 配置权限：点击左侧「权限管理」，选择「批量导入/导出权限」，把下面的JSON代码粘贴进去，点击导入，这样机器人就有发消息、读消息的权限了： { "scopes": { "tenant": [ "im:message", "im:message:send_as_bot", "im:chat:readonly", "contact:user.employee_id:readonly" ] } } 配置事件订阅（核心步骤）： 点击左侧「事件与回调」，订阅方式选择「长连接」（WebSocket模式，不需要公网IP，本地就能用，非常友好） 点击下方「添加事件」，搜索并添加 im.message.receive_v1（接收消息事件） 发布应用：点击左侧「版本管理与发布」，创建一个新版本，提交审核，因为是企业自建应用，通常秒过，审核通过后点击「上线」就可以了。 第二步：在 OpenClaw 中配置飞书 回到PowerShell窗口，执行以下命令配置飞书信息，把刚才复制的App ID和App Secret填进去： # 填入你刚才复制的飞书App ID openclaw config set channels.feishu.appId "你的App_ID" # 填入你刚才复制的飞书App Secret openclaw config set channels.feishu.appSecret "你的App_Secret" # 开启飞书频道 openclaw config set channels.feishu.enabled true # 设置连接模式为长连接，不需要公网IP openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket # 权限控制（重要！安全第一，避免陌生人乱用） # 私聊需要配对验证，不是谁都能找你的机器人聊天 openclaw config set channels.feishu.dmPolicy pairing # 群聊必须@机器人才回复，避免在群里乱发消息打扰别人 openclaw config set channels.feishu.requireMention true 配置完成后，重启OpenClaw网关让配置生效： openclaw gateway restart 第三步：配对与测试 最后一步，配对你的飞书账号和机器人： 打开飞书，搜索你刚才创建的机器人名称，点开对话框发一条消息，比如「Hello」。 机器人会自动回复一个配对码，格式类似「ABC-123」。 回到OpenClaw的Web控制台（http://127.0.0.1:18789），输入以下命令确认配对： openclaw pairing approve feishu ABC-123 注意把ABC-123替换成实际收到的配对码，执行后提示配对成功就搞定了！ 你就可以直接在飞书里和AI聊天了，让它帮你查资料、写代码、生成文档（要在飞书控制台开通文档权限）都可以，非常方便。 2. 对接QQ机器人 qq机器人的后台地址:https://q.qq.com/#/apps 对接QQ机器人用官方的OpenClaw QQBot插件，配置也很简单： 首先安装qqbot插件：openclaw plugin install qqbot； 在openclaw的json配置文件里添加QQ机器人的appId和appSecret，示例如下： "channels": { "qqbot": { "enabled": true, "messageFormat": "text", "allowFrom": [ "*" ], "appId": "xxxx", "clientSecret": "xxxx" } },> 配置完成后，重启OpenClaw网关让配置生效： openclaw gateway restart 三、核心概念解释（小白向）：AGENTS和SKILL到底是什么 很多刚接触的朋友搞不清这两个概念，简单解释下： 1. AGENTS 你可以理解为不同分工的AI助手，比如你可以创建专门写Java代码的AGENT，专门排查线上问题的AGENT，专门做运维的AGENT，每个AGENT可以配置不同的权限、上下文和使用习惯，不用每次使用都重复描述需求，用起来更顺手。 2. SKILL 就是已经封装好的功能模块，比如问题排查、编写Jira、告警群问题直接修复等等，也可以先用网上写好的SKILL，你直接安装就能用，不用自己从零开发，非常方便。 四、我日常的4个使用场景 用过了一些国内大模型，目前主要使用gpt-5.4模型。 1. 生产问题排查 线上出问题的时候，我直接把问题描述、相关报错日志、对应代码的本地路径、数据库只读权限给OpenClaw，它会自动关联所有上下文，先去日志系统拉取完整请求链路，再查数据库对应的数据是否异常，最后定位到具体的代码逻辑，不到1分钟就能给出问题根因和可直接落地的修复方案，比我自己翻日志查代码快很多，省了不少时间。后续封装成skill之后，会更快更简单。 2. 需求功能开发 普通的业务需求我现在基本不用自己写代码了，把需求文档给OpenClaw，它会自动理解需求，设计库表结构，生成建表SQL，写后端Java/SpringBoot代码（包含接口定义、业务逻辑、单元测试、异常处理），写前端代码，自动生成配置文件等等。 开发效率比我自己手写至少快不少（至于快非常多目前而言那是不符现在情况的，因为项目开发很多时间都花在需求理解和设计上，特别是复杂的业务就越需要时间沟通理解），而且代码的规范性、注释完整度比我手写的还高，我只需要做最后的代码审核就行，省下来的时间都可以继续研究其他的东西。其实后续也可以不审核，目前写的很稳定可靠，但是我还是希望看下AI是如何编写的，并且了解一下具体实现，增加一些参与感~ 3. 飞书告警自动闭环处理 我现在已经把公司所有微服务的飞书告警群都接入了OpenClaw，实现了70%的常见异常处理，人工介入只需@它就行： 根据群内的异常告警消息，提取traceId、项目名称、异常堆栈信息； 根据traceId自动去ELK日志系统拉取完整的链路日志； 定位到具体代码问题之后自动生成修复代码，本地跑单元测试验证；> 测试无误之后自动提交git merge request，通知相关负责人审核； 类似空指针异常、参数校验不通过、配置错误这类常见问题，OpenClaw自己就能搞定，再也不用加班看告警再也不用爬起来处理了，睡眠质量都好了很多~ ps：至于为什么不做自动，宏观来说就是有些东西还是需要有点参与感要分析的，其实就是做成自动之后，那唯一的参与也没了。。。 4. 自定义技能封装复用 我自己会在每次处理一个问题的时候进行封装了SKILL，然后同步到我们部门的库，这样大家都有这个功能了，但是这样也许后续就会变成赛博电子人了。。。 总结感悟 先说下为什么这么久没写博客，加班太多，太忙，年纪大了等等原因，虽然都是借口，最主要的就是没有正反馈了，以前写博客有人交流，可以帮助一些人，现在有AI之后，它非常厉害，什么都可以找它，我遇到的问题和需要回答我都找它，已经很久没正儿八经进行网络搜索查找了，所以中间很长一段时间都没怎么写了，实话就是感觉写了没意义了，有些浪费时间，本身就忙的情况下再去做就得不偿失了。 那为什么现在又写了呢？其实就是在全面用了AI之后，这个想法更强烈了。的确AI很强大，很厉害，我对它是兴奋和恐惧参半，兴奋的是这么好用的东西出来了，我可以做更多想做的事情了，它是我的老师亦是我们助手；恐惧的是它太强了，还在指数进行迭代，让我望尘莫及，太打击个人信心了，努力学会的各种技能在它面前显得可笑。 但是，又是但是，它不是没有缺点的，它缺少主观，缺少想法，这个正是人有它没有的，所以我又开始了。AI终究只是AI，最后核心一定是由人来突破，那么人类的学习还是有用的，把AI当做一个工具就好，人来主导。 相关文章推荐 两年JAVA程序员的面试总结 一个两年java程序猿的2017个人总结 写了一年的博客，我收获了什么 给刚工作不久的程序猿同学的一封信 一个平凡但不平庸的程序猿2018个人总结 个人收集的资源分享 一个毕业三年的程序猿对于提升自我的一些建议 认清自我，不在迷茫！2019个人年终总结！ 纵然前路坎坷，也要毅然前行！2020年终总结！ 有一点思考的2021年终总结！ 一个想活得简单的程序猿的2022年终总结！ 写给步入三十的自己，2023年终总结! 在缓慢中沉淀，在挑战中重生！2024个人总结！ 音乐推荐 推荐一首我很喜欢的音乐，‘戏里繁华戏外江山，你的美只愿岁月看得见’非常有感触 原创不易，如果感觉不错，希望给个推荐！您的支持是我写作的最大动力！ 版权声明: 作者：虚无境 博客园出处：http://www.cnblogs.com/xuwujing CSDN出处：http://blog.csdn.net/qazwsxpcm 掘金出处：https://juejin.im/user/5ae45d5bf265da0b8a6761e4 个人博客出处：http://www.panchengming.com