将.NET 7与C语言结合使用通常意味着您想要在.NET环境中调用C语言编写的代码。这可以通过使用C语言的互操作性功能来实现，例如使用PInvoke（平台调用）或C++CLI。以下是一个简单的示例，展示如何使用PInvoke在.NET 7中调用C语言函数：

译者注 本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，值得每一个开发人员学习，特别是框架的开发人员的学习，一定能让大家获益匪浅。 简介 我发布了一个名为MemoryPack 的新序列化程序，这是一种特定于 C# 的新序列化程序，其执行速度比其他序列化程序快得多。 与MessagePack for C# （一个快速的二进制序列化程序）相比标准对象的序列化库性能快几倍，当数据最优时，性能甚至快 50~100 倍。最好的支持是.NET 7，但现在支持.NET Standard 2.1（.NET 5，6），Unity 甚至 TypeScript。它还支持多态性（Union），完整版本容错，循环引用和最新的现代 I/O API（IBufferWriter，ReadOnlySeqeunce，Pipelines）。 序列化程序的性能基于“数据格式规范”和“每种语言的实现”。例如，虽然二进制格式通常比文本格式（如 JSON）具有优势，但 JSON 序列化程序可能比二进制序列化程序更快（如Utf8Json 所示）。那么最快的序列化程序是什么？当你同时了解规范和实现时，真正最快的序列化程序就诞生了。 多年来，我一直在开发和维护 MessagePack for C#，而 MessagePack for C# 是 .NET 世界中非常成功的序列化程序，拥有超过 4000 颗 GitHub 星。它也已被微软标准产品采用，如 Visual Studio 2022，SignalR MessagePack Hub协议和 Blazor Server 协议（blazorpack）。 在过去的 5 年里，我还处理了近 1000 个问题。自 5 年前以来，我一直在使用 Roslyn 的代码生成器进行 AOT 支持，并对其进行了演示，尤其是在 Unity、AOT 环境 （IL2CPP） 以及许多使用它的 Unity 手机游戏中。 除了 MessagePack for C# 之外，我还创建了ZeroFormatter（自己的格式）和Utf8Json（JSON）等序列化程序，它们获得了许多 GitHub Star，所以我对不同格式的性能特征有深刻的理解。此外，我还参与了 RPC 框架MagicOnion，内存数据库MasterMemory，PubSub 客户端AlterNats以及几个游戏的客户端（Unity）/服务器实现的创建。 MemoryPack 的目标是成为终极的快速，实用和多功能的序列化程序。我想我做到了。 增量源生成器 MemoryPack 完全采用 .NET 6 中增强的增量源生成器。在用法方面，它与 C# 版 MessagePack 没有太大区别，只是将目标类型更改为部分类型。 using MemoryPack; // Source Generator makes serialize/deserialize code [MemoryPackable] public partial class Person { public int Age { get; set; } public string Name { get; set; } } // usage var v = new Person { Age = 40, Name = "John" }; var bin = MemoryPackSerializer.Serialize(v); var val = MemoryPackSerializer.Deserialize<Person>(bin); 源生成器的最大优点是它对 AOT 友好，无需反射即可为每种类型自动生成优化的序列化程序代码，而无需由 IL.Emit 动态生成代码，这是常规做法。这使得使用 Unity 的 IL2CPP 等可以安全地工作。初始启动速度也很快。 源生成器还用作分析器，因此它可以通过在编辑时发出编译错误来检测它是否可安全序列化。 请注意，由于语言/编译器版本原因，Unity 版本使用旧的源生成器而不是增量源生成器。 C# 的二进制规范 MemoryPack 的标语是“零编码”。这不是一个特例，例如，Rust 的主要二进制序列化器bincode 也有类似的规范。FlatBuffers还可以读取和写入类似于内存数据的内容，而无需解析实现。 但是，与 FlatBuffers 和其他产品不同，MemoryPack 是一种通用的序列化程序，不需要特殊类型，并且可以针对 POCO 进行序列化/反序列化。