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今天参加了飞书2025未来无限大会（本质上是飞书AI能力升级的发布会）。作为飞书最早一批的AI能力接入合作伙伴，我们团队也在受邀之列。 这篇文章，我想聊聊对飞书AI整个体系的观察，以及它目前展现出的优势和短板。 先说态度： 我不会无脑吹捧飞书AI，也不会全盘否定它。飞书能做到今天这个体量，其AI应用必然切中了企业效率的某些关键痛点，这是毋庸置疑的。 但你要问：飞书AI体系里的每个应用都完美无缺、非常好用？ 我个人的答案是：未必。 在一些具体场景下，我发现使用外部优秀的ToC应用，效果反而更胜一筹。 如果文章内容在你本机的样式展示有问题，可以访问该地址查看原文：https://mp.weixin.qq.com/s/LNCWBFSrJ0nazc-h6tx-6w 知识问答：盘活企业知识的利器 知识问答堪称当前飞书生态最具特色、也最能体现飞书优势的 AI 应用。 其根基，在于飞书知识库本身已是企业知识管理领域的佼佼者——在 ChatGPT 爆发前，就有众多企业将 Confluence 迁移至飞书云文档。 痛点解决： 过去，飞书知识库虽沉淀海量文档，但知识利用率不高。知识问答的核心价值，在于真正盘活了这些沉睡的企业数据。 运作机制： 当你用自然语言提问时，系统自动检索你有权限访问的飞书知识库文档。 同时，它也会搜索你的聊天记录、会议纪要等相关上下文。 整合这些信息后，通过大模型生成最终答案。 本质与优势： 你可以说它是 RAG（检索增强生成）技术的应用。但关键在于，这事只有飞书能做深做好——因为你的核心企业数据本身就沉淀在飞书平台上。这正是其独特价值所在。 适用场景： 效果取决于数据量： 企业内沉淀的知识数据越多，效果越显著。 最适合知识密集型企业： 依赖高素质人才、创新研发、知识产权（专利、版权）、先进技术创造价值的公司（如高科技、生物医药、专业咨询、软件开发等）。 非知识密集型企业？ 对于资源依赖型、劳动密集型企业（不以知识为核心竞争力），知识问答的提效作用可能非常有限。强行使用，效果未必理想。 多维表格 AI：数据管理与应用构建平台 飞书多维表格本次升级颇具看点，定位已超越传统表格，向在线数据库+轻量级应用平台演进。 核心升级与能力： 海量数据支撑： 单表支持高达 1 千万行数据。 强大的 BI 分析： 基于海量数据，可构建精美、功能丰富的数据可视化大盘，集成多种 BI（商业智能）分析工具。 低代码应用搭建： 不止于分析，更能基于多维表格直接搭建网页应用，实现数据录入、展示和流程管理，成为一个轻量级低代码平台。 自动化工作流： 作为“数据库”，自然支持自动化。可设置自动化工作流，在特定数据行变更或动作触发时执行后续流程。亮点是：支持 AI 生成工作流！ 智能字段处理（字段捷径）： 基础：支持通过公式（如 A+B=C）自动生成新字段。 AI 加持： 更强大的是 AI 字段捷径。可将字段（如 A、B）数据输入大模型（如 DeepSeek），结合预设提示词，进行灵活多样的智能处理（如信息提取、分类、总结等），生成新字段 C。 总结： 多维表格 AI 正在成为一个集数据存储、分析、可视化、应用构建和自动化于一体的综合平台，AI 能力深度融入其数据处理和工作流环节。 那么，哪些企业最适合用它？ 多维表格虽然生于飞书体系，但其定位更像一个独立的数据与应用平台。因此，它的适用性其实很广： 小微企业：上手利器，效率倍增。 为什么适合？ 无需复杂IT基建，就能完成数据录入、分析、可视化，甚至搭建轻量级应用（如CRM、项目管理工具）。一站式解决核心需求，性价比极高。 爽点在哪？ 省去购买、部署、学习多个专业工具的成本和精力，快速实现数字化管理。 中大型企业：敏捷补充，赋能业务侧。 为什么有价值？ 即使企业有专业的BI团队和系统，也常面临 “长尾需求” 或 “临时性分析” ——专业团队资源有限、排期长、ROI不高。 多维表格能做什么？ 业务部门可快速自助搭建分析看板、处理特定数据集、构建简单应用或自动化流程，无需重度依赖IT或BI团队介入。特别适合部门级、项目级的敏捷数据需求。 核心价值点： 多维表格AI的核心优势在于降低了数据管理和应用构建的门槛， 让不同规模的企业都能更敏捷地利用数据驱动决策和流程。它在飞书生态内无缝集成是加分项，但其能力本身具备相当的独立性。