roop视频换脸技术如何实现效果？

roop: one click face swap. 只用一张人脸图片，就能完成视频换脸。 项目地址： https://github.com/s0md3v/roop Colab 部署： https://github.com/dream80/roop_colab 本文是本地部署的实践记录。 环境基础 OS: Ubuntu 22.04.2 LTS Kernel: 5.19.0 CPU: Intel(R) Core(TM) i7-10750H GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 RAM: 16.0GiB 环境安装 Nvidia 驱动 # 查看可用驱动信息 ubuntu-drivers devices # 安装 Nvidia 驱动（可选提示 recommended 的） sudo apt install nvidia-driver-530 # 查看 Nvidia 驱动（查看不了，可重登录或重启） nvidia-smi Anaconda Anaconda: https://www.anaconda.com/download # 安装 Anaconda, 都 yes bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境， conda create -n roop python=3.10 -y conda activate roop roop 安装 获取代码， sudo apt install git -y git clone --depth 1 https://github.com/s0md3v/roop.git 安装依赖， cd roop pip install -r requirements.txt # 如遇错误，可依提示。例如： # pip install -r requirements.txt --use-pep517 # 如遇 dependency conflict，可修改依赖版本。例如： # numpy>=1.23.5 # 若配置镜像 pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com cat ~/.config/pip/pip.conf roop 体验 运行， cd roop python run.py --execution-provider cuda # 如果报错类似 ONNXRuntimeError CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED，需减少执行线程 # https://github.com/s0md3v/roop/issues/413 python run.py --execution-provider cuda --execution-threads 1 可见窗口， 选择一张人脸图片、一个视频，就能完成转换了。 输出信息， $ python run.py --execution-provider cuda --execution-threads 1 Applied providers: ['CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'], with options: {'CPUExecutionProvider': {}, 'CUDAExecutionProvider': {'device_id': '0', 'gpu_mem_limit': '18446744073709551615', 'gpu_external_alloc': '0', 'gpu_external_free': '0', 'gpu_external_empty_cache': '0', 'cudnn_conv_algo_search': 'EXHAUSTIVE', 'cudnn_conv1d_pad_to_nc1d': '0', 'arena_extend_strategy': 'kNextPowerOfTwo', 'do_copy_in_default_stream': '1', 'enable_cuda_graph': '0', 'cudnn_conv_use_max_workspace': '1', 'tunable_op_enable': '0', 'enable_skip_layer_norm_strict_mode': '0', 'tunable_op_tuning_enable': '0'}} # ... find model: /home/john/.insightface/models/buffalo_l/w600k_r50.onnx recognition ['None', 3, 112, 112] 127.5 127.5 set det-size: (640, 640) inswapper-shape: [1, 3, 128, 128] 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 336/336 [00:01<00:00, 185.49it/s] [ROOP.CORE] Creating temp resources... [ROOP.CORE] Extracting frames with 30.0 FPS... [ROOP.FACE-SWAPPER] Progressing... Processing: 100%|█| 336/336 [01:40<00:00, 3.33frame/s, memory_usage=04.94GB, execution_providers=['CUDAExecutionProvider'], exec [ROOP.CORE] Creating video with 30.0 FPS... [ROOP.CORE] Restoring audio... [ROOP.CORE] Processing to video succeed! 结语 roop 视频换脸，个人感觉效果还不错。 GoCoding 个人实践的经验分享，欢迎关注！