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​ 最新的英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器（第二代）让我们能够在台式机、移动设备和边缘中实现大多数 AI 体验，将 AI 加速提升到新水平，在 AI 时代为边缘计算提供动力。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器提供了一套全面的专为 AI 定制的集成计算引擎，包括 CPU、GPU 和 NPU，提供高达 99 总平台 TOPS。近期，YOLO系列模型发布了YOLOv12， 对 YOLO 框架进行了全面增强，特别注重集成注意力机制，同时又不牺牲 YOLO 模型所期望的实时处理能力，是 YOLO 系列的一次进化，突破了人工视觉的极限。本文中，我们将使用英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器AI PC设备，结合OpenVINO™ C# API 使用最新发布的OpenVINO™ 2025.0 部署YOLOv11 和 YOLOv12 目标检测模型，并在AIPC设备上，进行速度测试：   OpenVINO™ C# API项目链接： https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API.git   本文使用的项目源码链接为： https://github.com/guojin-yan/YoloDeployCsharp/blob/yolov1/demo/yolo_openvino_demo/ 1. 前言 1.1 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器（第二代） 全新英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器对比上代Meteor Lake，升级了模块化结构、封装工艺，采用全新性能核与能效核、英特尔硬件线程调度器、Xe2微架构锐炫GPU、第四代NPU…由此也带来了CPU性能提升18%，GPU性能提升30%，整体功耗降低50%，以及120TOPS平台AI算力。 酷睿Ultra 200V系列处理器共有9款SKU，包括1款酷睿Ultra 9、4款酷睿Ultra 7以及4款酷睿Ultra 5，全系8核心8线程(4个性能核与4个能效核)，具体规格如下。 作为新一代旗舰，酷睿Ultra 9 288V性能核频率最高5.1GHz、能效核频率最高3.7GHz，拥有12MB三级缓存。GPU方面，集成锐炫140V显卡，拥有8个全新Xe2核心、8个光线追踪单元，频率最高2.05GHz，可以实现67TOPSAI算力。而NPU集成6个第四代神经计算引擎，AI算力提升至48TOPS。 在当前项目测试，使用的是Intel® Core™ Ultra 9 288V设备，处理器信息如下表所示： 设备 规格 参数 CPU 名称 Intel® Core™ Ultra 9 288V 内核数 8（4个性能核+4个低功耗高效内核） 总线程数 8 最大睿频频率 5.1 GHz 缓存 12 MB Intel® Smart Cache 支持的人工智能软件框 OpenVINO™, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebNN GPU 名称 Intel® Arc™ Graphics 140V 显卡最大动态频率 2.05 GHz GPU 峰值 TOPS（Int8） 67 TOPS 支持的人工智能软件框架 OpenVINO™, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU, WebNN NPU 名称 Intel® AI Boost NPU 峰值 TOPS（Int8） 48 TOPS 支持的人工智能软件框架 OpenVINO™, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebNN 1.2 OpenVINO™ C# API   英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发，可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，适用于从边缘到云的各种英特尔平台上，帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。通过简化的开发工作流程，OpenVINO™ 可赋能开发者在现实世界中部署高性能应用程序和算法。   OpenVINO™ 2025.0版本在生成式AI和硬件支持方面实现了多项重大突破。生成式AI推理速度大幅提升，特别是Whisper语音模型和图像修复技术的加速，让AI应用的实时性和效率得到显著改善。同时，新增支持Qwen 2.5和DeepSeek-R1等中文大模型，优化了长文本处理和7B模型的推理吞吐量。在硬件方面，新一代Intel Core Ultra和Xeon处理器带来了更强的FP16推理能力，同时OpenVINO还推出了全球首个支持torch.compile的NPU后端，提升了异构计算能力。