如何在Azure Bot Service中实现机器人调用LLM智能回答问题？
摘要：问题描述 使用Azure Bot Service来部署机器人服务，如何把大模型嵌入其中呢？ 比如在对话消息时候，能让大模型来提供回答？ 问题解答 其实很简单，在Bot代码中添加大模型的调用就行。 以Python代码为例, 首先是准备好调用L
问题描述
使用Azure Bot Service来部署机器人服务，如何把大模型嵌入其中呢？
比如在对话消息时候，能让大模型来提供回答？
问题解答
其实很简单，在Bot代码中添加大模型的调用就行。
以Python代码为例, 首先是准备好调用LLM的请求代码
## 示例中使用的是Azure OpenAI的模型
import requests
# Azure OpenAI 客户端
def get_openai_answer(prompt):
api_key = "your api key"
endpoint = "your deployment endpoint, like: https://<your azure ai name>.openai.azure.com/openai/deployments/<LLM Name>/chat/completions?api-version=2025-01-01-preview"
if not api_key or not endpoint:
raise ValueError("请配置 Azure OpenAI 信息")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"api-key": api_key
}
systemprompt = f"""" 您是一个有趣的聊天智能体，能愉快的和人类聊天"""
data = {
"messages": [
{"role": "system", "content": systemprompt},
{"role": "user", "content": prompt}
],
"max_tokens": 5000,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=data)
response.raise_for_status()
result = response.json()
return result["choices"][0]["message"]["content"]
# 示例用法
if __name__ == "__main__":
prompt = "请介绍一下Azure OpenAI的主要功能。