Apache Parquet在日志处理中优势显著，其应用场景广泛吗？

写作背景 近期看了几篇关于日志解决方案的文章, 发现它们都在使用 Apache Parquet 作为存储文件格式. 如下: Yelp 发布大规模管理 S3 服务器访问日志的方案_架构_InfoQ精选文章 Cloudflare Log Explorer is now GA, providing native observability and forensics 逆势降本：云上数据平台年复削减30%的治理实践_云计算_吴建阳_InfoQ精选文章 AWS Debuts a Distributed SQL Database, Amazon S3 Tables for Iceberg - The New Stack Grafana Tempo 2.5 release: vParquet4, streaming endpoints, and more metrics | Grafana Labs 对象存储应用：云原生最新架构 - The New Stack --- Object Store Apps: Cloud Native's Freshest Architecture - The New Stack 这勾起了我的好奇心: Apache Parquet 是什么? 有什么优势? 什么软件可以处理 Apache Parquet? 近期发现很多日志解决方案会将日志转换为 Apache Parquet, 为什么要这样处理, 有什么优势? Apache Parquet 简介 Apache Parquet 是一种开源的列式存储文件格式，专门为大数据处理框架设计，最初由 Twitter 和 Cloudera 联合开发，现为 Apache 顶级项目。