InfluxDB是什么，能用于哪些场景的数据存储和分析？

一、简介->关注清哥聊技术公众号，了解更多技术文章 InfluxDB（时序数据库）influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库，使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展，是 InfluxData 的核心产品。常用的一种使用场景：监控数据统计，物联网传感器数据和实 时分析等的后端存储。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然 后制作图表做统计。 时间序列数据：从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。 时序数据库（TSDB）特点： 持续高并发写入、无更新； 数据压缩存储； 低查询延时。 常见 TSDB：influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。 influxdb 完整的上下游产业还包括：Chronograf、Telegraf、Kapacitor，其具体作用及关系如下： influxdb和其他时序数据库比较 二、同常见关系型数据库（MySQL）的基础概念对比 概念MySQLInfluxDB 数据库（同） database database 表（不同） table measurement 列（不同） column tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键) tag set：不同的每组tag key和tag value的集合； field set：每组field key和field value的集合； retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的； series：共同retention policy，measurement和tag set的集合； 示例数据如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key name: census ———————————— time butterflies honeybees location scientist 2015-08-18T00:00:00Z 12 23 1 langstroth 2015-08-18T00:00:00Z 1 30 1 perpetua 2015-08-18T00:06:00Z 11 28 1 langstroth 2015-08-18T00:06:00Z 11 28 2 langstroth 　　 point的数据结构由时间戳（time）、标签（tags）、数据（fields）三部分组成，具体含义如下： point 属性含义 time 数据记录的时间，是主索引（自动生成） tags 各种有索引的属性 fields 各种value值（没有索引的属性） 此外，influxdb还有个特有的概念：series（一般由：retention policy, measurement, tagset就共同组成），其含义如下： 所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。