如何为贵州省自由贸易试验区创建专业网站？

自由贸易试验区网站建设方案,贵州省建设网站,自己如何开自己的商城,项目建设资金来源网站3.Pandas 文章目录3.Pandas3.1 Pandas基本介绍3.1.1 Pandas的基本数据结构3.1.1.1 Pandas库的Series类型3.1.1.2 Pandas库的DataFrame类型DataFrame初始化DataFrame查看数据3.1.2 Pandas读取数据及数据操作行操作添加一行删除一行列操作增加一列删除一列通过标签选择数据条件选…3.Pandas 文章目录3.Pandas3.1 Pandas基本介绍3.1.1 Pandas的基本数据结构3.1.1.1 Pandas库的Series类型3.1.1.2 Pandas库的DataFrame类型DataFrame初始化DataFrame查看数据3.1.2 Pandas读取数据及数据操作行操作添加一行删除一行列操作增加一列删除一列通过标签选择数据条件选择3.1.3 数据清洗缺失值处理判断缺失值填充缺失值删除缺失值异常值处理3.1.4 数据保存3.2 Pandas操作3.2.1 数据格式转换3.1.2 排序单值排序多个值排序3.1.3基本统计分析描述性统计最值均值和中值方差和标准差求和相关系数、协方差计数数据替换3.1.4 数据透视基础形式多个索引 index[,]指定需要统计汇总的数据 values指定函数 aggfunc非数值处理 fill_value计算总合数据 marginsTrue对不同值执行不同函数透视表过滤按照多个索引来进行汇总3.1 Pandas基本介绍 Python Data Analysis Library或pandas是基于Numpy的一种工具该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型提供了高效地操作大型数据集所需要的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷的处理数据的函数和方法。 import pandas as pd import numpy as np3.1.1 Pandas的基本数据结构 pandas中有两种常用的基本结构 •Series 一维数组与Numpy中的一维array类似二者与Python基本的数据结构List也很相似。Series能保存不同种数据类型字符串、boolean值、数字等都能保存在Series种。 •DataFrame 二维的表格型数据结构很多功能与R种的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。 3.1.1.1 Pandas库的Series类型 一维Series可以用一维列表初始化 apd.Series([1,3,5,np.nan,6,5]) ##此处Series的S必须大写 print(a) 结果 0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4 6.0 5 5.0 dtype: float64默认的情况下Series的下标都是数字可以使用额外参数指定类型是统一的。