金仓数据库赋能北京一卡通,国产数据库在民生核心系统信创实践,哪是标杆?
摘要:在国家信创战略全面推进的背景下,国产基础软件正逐步替代国外产品,成为金融、交通、政务等核心领域的技术底座。城市交通一卡通作为民生基础设施的重要组成部分,其数字支付与清结算系统承载着千万级并发交易、TB级数据处理的核心需求,对数据库的高性能、
在国家信创战略全面推进的背景下,国产基础软件正逐步替代国外产品,成为金融、交通、政务等核心领域的技术底座。城市交通一卡通作为民生基础设施的重要组成部分,其数字支付与清结算系统承载着千万级并发交易、TB级数据处理的核心需求,对数据库的高性能、高可用、高一致性提出极致要求。北京市政交通一卡通有限公司携手电科金仓完成数字支付系统清结算模块的数据库国产化改造,将底层数据库从Oracle平稳迁移至金仓数据库KINGBASE ES,实现了7×24小时不间断服务、千万级并发稳定支撑、秒级容灾切换的核心目标,不仅验证了国产数据库在高负载民生核心系统的硬核实力,更打造了一套可复制、可推广的异构数据库平滑迁移方法论,为交通行业乃至全领域的信创改造提供了宝贵实践经验。
背景:民生核心系统的信创必答题
北京市政交通一卡通有限公司成立于2000年,业务覆盖北京公交、地铁等公共交通领域,并延伸至商超、市政缴费、福利彩票等多元消费场景,形成了立足北京、覆盖京津冀、辐射全国330余座城市的服务格局,累计发卡超亿张,是全国规模领先的交通一卡通服务平台。其自研的数字支付系统涵盖TSM、一码通乘、支付、用户、清结算五大核心模块,其中清结算模块作为资金流转、对账核账的核心环节,直接关系到整个系统的资金安全与业务连续性,对数据库的高并发处理、数据一致性、故障恢复能力有着严苛要求。
在国产化替代的大背景下,北京一卡通启动数字支付系统信创改造,而数据库作为数据管理与存储的基石,成为改造的核心环节。原清结算系统采用Oracle 11G 2节点RAC集群+2节点同城容灾集群架构,数据量超10TB,长期依赖国外数据库产品,存在自主可控性不足、运维成本高、生态绑定深等问题。经过现场大数据量迁移验证、高可用验证、性能比测等多轮严苛测试,金仓数据库凭借平滑迁移方案、全场景性能支撑、本地化技术服务的核心优势脱颖而出,成为本次改造的核心数据库产品,双方携手开启了民生核心系统的国产化数据库替代之路。
挑战:高负载场景下的四大技术难题
北京一卡通清结算系统的改造并非简单的数据库替换,而是在业务不中断、数据不丢失、性能不下降、成本不攀升的前提下,完成高负载场景下的异构数据库迁移,改造过程面临四大核心技术难题,也是交通行业核心系统信创改造的共性痛点:
TB级数据的短窗口平滑迁移:原系统存储10TB以上数据,涉及一千多张业务表,部分单表数据量超亿行,要求在2小时割接窗口期内完成不停机迁移,且需保障数据一致性,不得影响正常的资金结算与对账业务;
高并发高负载的性能支撑:系统需支撑早高峰3小时千万级数据库事务处理,峰值并发达万笔/秒,夜间2小时完成百万级批处理结算,日最大交易处理量超千万级,对数据库的事务处理、批处理能力提出极致要求;
Oracle生态的深度兼容适配:原业务系统为自研架构,对Oracle的存储过程、函数机制、数据类型有着高度依赖,且部分中间件与Oracle深度绑定,如何实现快速兼容、零应用大幅修改的适配,成为改造的关键;
系统的高可用与平稳过渡:作为民生核心系统,清结算业务要求7×24小时不间断运行,新老系统替换过程中需实现无缝衔接,同时需搭建低成本容灾体系,保障故障秒级切换、业务无感恢复。
实践:全栈国产技术栈+标准化迁移方法论
针对上述挑战,电科金仓与北京一卡通组建联合项目团队,基于全栈国产技术栈搭建新系统架构,结合金仓数据库的核心技术特性,形成了“迁移前评估验证、迁移中平滑同步、上线阶段双轨并行”的标准化实施方法论,从架构设计、数据迁移、性能调优、容灾保障四大维度实现技术突破,确保改造工作平稳落地。
全栈国产技术栈搭建,实现核心软硬件自主可控
新系统摒弃国外软硬件产品,全面采用海光CPU + 银河麒麟OS + 金仓数据库KINGBASE ES的全栈国产技术栈,所有组件均通过安全可靠测评,实现计算、操作系统、数据库等关键环节的100%自主可控。其中金仓数据库采用2节点读写分离集群+1节点同城容灾的部署架构,网络A部署一主一备节点,网络B部署独立备机,形成跨网络的同城容灾体系,为系统高可用提供底层支撑。
异构数据同步技术,实现TB级数据的低风险平滑迁移
针对TB级数据短窗口迁移的难题,项目团队采用金仓异构数据同步产品KFS+数据迁移工具KDTS的组合方案,打造了“全量迁移+增量同步+自动比对”的一体化迁移流程:首先通过KDTS完成存量十余TB数据的全量迁移,利用并行迁移技术将整体迁移周期控制在3天内;再通过KFS实现原Oracle系统与金仓新系统的增量数据实时同步,确保割接窗口期内数据无丢失;最后通过数据自动比对校验工具,对迁移数据的完整性、一致性进行全量校验,实现迁移过程的安全、可控、可回溯,最终在2小时割接窗口期内完成无缝切换,业务实现“零感知”迁移。
