如何用Python爬取张雪峰微博并实现情感分析与词云可视化？
摘要：张雪峰老师的突然逝世，全网都感到无比的悲痛，他说：钱财早已不重要，能实实在在帮到普通人，才是活着的意义。为此他长期的身心透支，默默地付出着自己。 看到不少博主推送的消息，都说：张雪峰老师很累，长期拼搏到凌晨，为了验证一下这个结果，我以微博里
张雪峰老师的突然逝世，全网都感到无比的悲痛，他说：钱财早已不重要，能实实在在帮到普通人，才是活着的意义。为此他长期的身心透支，默默地付出着自己。
看到不少博主推送的消息，都说：张雪峰老师很累，长期拼搏到凌晨，为了验证一下这个结果，我以微博里张雪峰老师发送的微博内容使用AI全流程开发一个简单的爬虫，系统分析一下结果。
一、AI写爬虫代码
我这里使用的是trae这个开发工具，使用GPT5的模型来完成全流程开发
我们先来到微博的移动端，打开张雪峰老师的主页：https://m.weibo.cn/p/2304131676679984
通过搜索微博内容，我们定位到了查询微博内容的API接口如下
因为提示词较多，我们可以新建一个txt文档，然后编写好对应的微博爬虫需求，并提供API示例给到AI
提示词如下：
使用python帮我实现微博爬虫，我需要爬取某一个用户下发表的所有微博记录，并将数据输出到csv格式的文件里。要求如下：
1、查询微博记录的API接口如下：
url = "https://m.weibo.cn/api/container/getIndex"
params = {
"containerid": "2304131676679984" # 用户id
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
数据返回示例：{填写实际返回的数据}
2、分页的API接口如下：
url = "https://m.weibo.cn/api/container/getIndex"
params = {
"containerid": "2304131676679984",
"page_type": "03", # 页面类型，固定
"since_id": "5260895959385732" # 好像是通过这个进行分页的
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
2、csv格式要求如下：
微博记录id,微博内容,微博发送时间
紧接着，我们引用一下这个txt文档，让AI用python来帮我们实现一下
接下来，就是静静地等待了，你可以去摸摸鱼，散个步放松一下心情，
他给了我带命令行的版本，可是我本人并不喜欢命令行这种方式，我喜欢直接在代码里填入参数的方式。
于是我告诉他的提示词如下：
我不要使用带命令行的，我需要直接封装成函数，我直接在代码里填入相应的参数，爬取的页数就能够自动获取微博内容结果
很快，AI就帮我改好了
我们来运行一下代码，跑一下看看，输出了一个weibo_posts.csv的文件，我们打开看一眼，已经基本上满足了我们的要求，但是发现时间格式不正确，我希望把时间格式化成：yyyy-MM-dd HH:mm:ss这种格式的。
于是我给了他下面的提示词：
weibo_posts.csv 2-2 这个文件的时间格式请格式化成：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
很快他就帮我改好了代码，并输出了正确的结果。这是爬取下来的部分结果：
写完爬虫这部分的代码所花费的时间不到10分钟，不得不说，AI开发效率是真的提升巨大！
二、AI生成词云图
紧接着，我们生成一下词云图，AI提示词如下，在这里，我的习惯是：鼓励一下AI，并承诺做得好，给他大大的奖励！
请你根据生成好的weibo_posts.csv这个文件，生成具体的高频词云图，越高频的词语在图片上越大。
请一定要发挥你全部的实力，做得好，我会给你一笔丰富的报酬！
AI又开始给我干活了，我们耐心等待几分钟。
期间可能会出现AI的想法和你的想法不一致的情况，比如：
1、我希望他随机休眠时间，而不是固定1个时间
2、我希望他爬取完1页就输出到csv文件，而不是全部爬完才输出csv文件
等等.....
如果出现了，不要害怕，直接跟AI提出你的要求，让他一直改，改到你认为完美为止！
当他把代码全部改完后，我们运行一下代码：
python weibo_spider.py
这是我用张雪峰老师2025-2026年所有的微博记录结果生成出来的词云图：
统计出来的热门高频词如下：
[('高考', 27), ('志愿', 16), ('雪峰', 16), ('考生', 12), ('知道', 12), ('夸克', 12), ('问题', 11), ('孩子', 11), ('考研', 9), ('专业', 9)]
这是2025-2026年反映情绪的形容词词频提取结果：
情感词Top10: [('疯狂', 2), ('开心', 2), ('难受', 2), ('喜欢', 2), ('着急', 1), ('欣慰', 1), ('感谢', 1), ('快乐', 1), ('满足', 1), ('紧张', 1)]
三、AI统计活跃时间段
先上提示词：
请使用python代码，帮我统计一下：活跃时间段，是上午、下午、还是晚上更为活跃？
很快，他就帮助我改完了代码，并提供了调用示例，和返回结果示例，而且他还非常友好的告知我：是否需要生成活跃度柱状图？
那我肯定是需要这个图啦，文字哪有图带来的直观效果，于是我立马让他帮我实现
实现好之后，他会告诉我如何调用，我们参照他的调用示例，运行代码即可生成活跃时间柱状图啦！
相关运行代码展示：
if __name__ == "__main__":
# 爬取记录
# max_page = 0
# result = execute_spider(max_page)
# print(f"完成: 共导出{len(result)}条记录")
# 生成词云图
top_words = generate_wordcloud_from_csv(csv_path='weibo_posts.csv')
top10 = list(top_words.items())[:10]
print("词云生成完成: weibo_wordcloud.png")
print(f"Top10词频: {top10}")
# 统计活跃时间段
result = analyze_active_period_from_csv(
csv_path=r"e:\workspace-trae\weibo_spider\weibo_posts.csv"
)
print("活跃时间段：", result)
chart_result = generate_active_bar_charts_from_csv(
csv_path=r"e:\workspace-trae\weibo_spider\weibo_posts.csv",
period_chart_path=r"e:\workspace-trae\weibo_spider\weibo_active_period_bar.png",
hour_chart_path=r"e:\workspace-trae\weibo_spider\weibo_active_hour_bar.png",
)
print("活跃时间段柱状图已输出：", chart_result)
我们运行一下，就能得到如下的柱状图结果：
{
"总数": 129,
"计数": {
"上午": 46,
"下午": 48,
"晚上": 35
},
"占比": {
"上午": "35.66%",
"下午": "37.21%",
"晚上": "27.13%"
},
"最活跃时段": "下午"
}
从柱状图可以看出：张雪峰老师下午开始在微博比较活跃，凌晨1-2点也还在努力拼搏中...
四、AI生成情感分析结果
先上提示词：
请使用帮我生成情感分析结果，判断该微博内容是积极还是消极，并打分（0-1），情感分析结果输出格式：
微博记录id,微博内容,微博发送时间,情感得分,分析结果
中间的过程我就省略了，等待AI改写完成后，我们运行一下代码，就能得到如下的csv文档打标结果：
2025年-2026年最终情感分析结果：
{
"总数": 129,
"积极": 94,
"消极": 35,
"积极占比": "72.87%",
"消极占比": "27.13%",
"输出文件": "weibo_posts_sentiment.csv",
"模型": "规则词典"
}
从结果中可以看出：72.87%的微博内容都是积极向上的。
五、爬虫分析总结
2025年-2026年的微博内容分析结果，数据仅供参考：
情感分析打标结果：积极占比72.87%。可以看出张雪峰老师是个乐观向上的人。
热门高频词统计结果："高考"、"志愿"、"考生"等是张雪峰老师非常关注的对象！"疯狂"、"开心"、"难受"、"想睡觉"等情绪词也表明雪峰老师可能存在经常熬夜的情况！
活跃时间段：主要分布在“下午”和“晚上”，凌晨1-2点也经常还在努力拼搏中...
他曾置身于教育资源博弈的寒冬，听过无数寒门求学者的叹息，即便身处全网质疑的暴风眼，他也未曾退缩。
他的爆火与争议，本质上是时代焦虑的缩写，是千万普通人的需求投射。
人间再无张雪峰，但他撕开现实裂缝后留下的那份真诚，以及关于“改写命运”的火种，将永远燃烧在时代深处。
致敬！张雪峰老师！
六、获取python完整源码
声明：所有爬虫代码仅用作学习用途，切勿非法使用！
我是@王哪跑，持续分享python干货，各类副业技巧及软件！
附完整版源码下载：（完整版源码下载）