专题:数据分析
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逃离SQL丛林,如何实现数据救赎之路?
👋 Hi,数据分析圈的朋友们! 你是不是也经历过这样的场景: 老板问:"上周的复购率是多少?" 你查了A表,算出来是18%; 同事查了B表,说是23%; 运...

2026年,AI将如何彻底数据科学工作流?
2026年初,腾讯云智能体平台在公积金业务里跑通了一个“边聊边办”的场景。 用户随便丢一句“我去年缴存了多少?”,系统三分钟就能甩出一份结构化报告。换成以前,光是拉数据、写清洗逻辑、调格式,至少得耗上十五分钟。 这背后没什么玄学,只是AI已...

理论精通实战却难,7模板助你突破瓶颈?
数据分析和编程一样,是有模式的。其实大部分业务分析题,扒开外壳看内核,就那7个套路。 你遇到的那些所谓“新问题”,90%都能套进下面这7个框架。 不管你是在字节、阿里、拼多多,还是一个小创业公司做增长--数据就是数据,逻辑永远不会骗你。 &...

1.1数据分布呈现怎样的特征?
单变量:表达式、方程式、函数或者一元多项式等 数据:http:www.presidency.ucsb.edudatasourequests.php美国总统历年在国情咨文中对国会提起的诉求数量 一、获取数据 本次使用到的数据量并不多,...

如何将1.2的多变量数据绘制成散点阵图?
在这篇博客中,用一个小栗子来介绍一下散点图在多变量数据中的一方面应用。 scikit库中提供了一些数据,这里使用iris数据集,是一种鸢尾属植物,所给数据中包括两种类型的花,目的是根据所给信息判断两种花分别属于哪一类。也就是说找到区分这两种...

1.3预处理和热图如何制作成?
在数据分析当中的东西还是很多的,我在这里只是启发式的介绍一下,了解到这方面的东西之后,使用的时候可以更快的找到解决办法,希望能对大家有所帮助。 这次,依然是使用的sklearn中的iris数据集,对其进行通过热图来展示。 预处理 sklea...

如何用numpy进行高效数据分析?
Python中没有提供数组功能,虽然列表可以完成基本的数组功能,但并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度回非常慢。因此,Numpy提供了真正的数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。Numpy内置函数处理数据的速度是C语言级别...

pandas数据分析工具,如何应用于复杂数据集?
pandas是python下强大的数据分析和探索工具,是的python在处理数据时非常快速、简单。它是构建在numpy之上的,包含丰富的数据处理函数,支持时间序列分析功能,支持灵活处理缺失数据。 pandas基础 # 安装 pip inst...

AI智能体难道不是数据团队转型的关键而非下一个仪表盘?
2026年初,科技投资公司Prosus宣布了一个惊人的数字:其全球生态系统中已部署37,000个AI智能体——而就在半年前,这个目标还被外界视为“疯狂”。 与此同时,Just Eat有超过95%的工程师每天都在使用AI编码工具,30-40%...

ibis:Python数据分析框架,潜力无限,你了解多少?
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https:github.comCNFefferyDataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,今天要给大家介绍的Python框架叫做ibis,没错,跟著名连锁...

调试大叔V2.1.0,有没有适合https接口调试和数据分析的程序员辅助开发神器?
2018.12.17 - 调试大叔 V2.1.0*升级http通讯协议版本,完美解决Set-Cookie引起的系列问题;*新增Content-Type编码格式参数,支持保存(解决模拟不同网站或手机请求);*新增内存流方式请求数据;*修正其他...

### 第1天:SQL基础与交易所市场监控概述#### 上午课程1. **SQL简介** - SQL(结构化查询语言)的基本概念 - SQL的用途和优势 - SQL的常见操作:选择(SELECT)、插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELE
适合岗位: Market Surveillance InternMarket Risk AnalystData AnalystQuant Intern 适合人群: 没有 SQL 基础有基础但不会写复杂查询想在简...

过去20年,如何用Google OR-Tools构建中国金融资产最佳配置组合?
前两天,在朋友圈里看到一张截至2022年Q2的金融资产历年收益图如下,图中列举了国内从2005年到2022年近20年主要的金融资产历年收益率,随产生想法分析和验证下面几个问题: 过去20年,基于怎样的资产配置才能让收益最大化? 如果完全拒绝...

如何高效完成Python环境的安装、管理与全栈部署?
Python功能强大,上手容易,适合多种应用场景。安装合适的Python环境是开发的第一步。下面针对Windows环境和Linux环境分别介绍下如何进行安装、管理与部署。 一、Windows环境 1、conda环境管理 a、在线环境 如果需...

如何实现程序自动化替代人工手动处理的高效转换?
一、背景 在数据系统的运维运营中,经常遇到一些人工定期重复处理的场景,比如以下这些场景: 1、利用Excel中公式函数,将各类表格型数据进行加工处理,基于生成的图表制作成PPT进行月度汇报; 2、每天人工检核数据系统的离线跑批是否正常并发...
