专题：数据分析
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逃离SQL丛林，如何实现数据救赎之路？
👋 Hi，数据分析圈的朋友们！ 你是不是也经历过这样的场景： 老板问："上周的复购率是多少？" 你查了A表，算出来是18%； 同事查了B表，说是23%； 运...
2026年，AI将如何彻底数据科学工作流？
2026年初，腾讯云智能体平台在公积金业务里跑通了一个“边聊边办”的场景。 用户随便丢一句“我去年缴存了多少？”，系统三分钟就能甩出一份结构化报告。换成以前，光是拉数据、写清洗逻辑、调格式，至少得耗上十五分钟。 这背后没什么玄学，只是AI已...
理论精通实战却难，7模板助你突破瓶颈？
数据分析和编程一样，是有模式的。其实大部分业务分析题，扒开外壳看内核，就那7个套路。 你遇到的那些所谓“新问题”，90%都能套进下面这7个框架。 不管你是在字节、阿里、拼多多，还是一个小创业公司做增长--数据就是数据，逻辑永远不会骗你。 &...
1.1数据分布呈现怎样的特征？
单变量:表达式、方程式、函数或者一元多项式等 数据：http:www.presidency.ucsb.edudatasourequests.php美国总统历年在国情咨文中对国会提起的诉求数量 一、获取数据 本次使用到的数据量并不多，...
如何将1.2的多变量数据绘制成散点阵图？
在这篇博客中，用一个小栗子来介绍一下散点图在多变量数据中的一方面应用。 scikit库中提供了一些数据，这里使用iris数据集，是一种鸢尾属植物，所给数据中包括两种类型的花，目的是根据所给信息判断两种花分别属于哪一类。也就是说找到区分这两种...
1.3预处理和热图如何制作成？
在数据分析当中的东西还是很多的，我在这里只是启发式的介绍一下，了解到这方面的东西之后，使用的时候可以更快的找到解决办法，希望能对大家有所帮助。 这次，依然是使用的sklearn中的iris数据集，对其进行通过热图来展示。 预处理 sklea...
如何用numpy进行高效数据分析？
Python中没有提供数组功能，虽然列表可以完成基本的数组功能，但并不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度回非常慢。因此，Numpy提供了真正的数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。Numpy内置函数处理数据的速度是C语言级别...
pandas数据分析工具，如何应用于复杂数据集？
pandas是python下强大的数据分析和探索工具，是的python在处理数据时非常快速、简单。它是构建在numpy之上的，包含丰富的数据处理函数，支持时间序列分析功能，支持灵活处理缺失数据。 pandas基础 # 安装 pip inst...
AI智能体难道不是数据团队转型的关键而非下一个仪表盘？
2026年初，科技投资公司Prosus宣布了一个惊人的数字：其全球生态系统中已部署37,000个AI智能体——而就在半年前，这个目标还被外界视为“疯狂”。 与此同时，Just Eat有超过95%的工程师每天都在使用AI编码工具，30-40%...
ibis：Python数据分析框架，潜力无限，你了解多少？
本文完整代码及附件已上传至我的Github仓库https:github.comCNFefferyDataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，今天要给大家介绍的Python框架叫做ibis，没错，跟著名连锁...
调试大叔V2.1.0，有没有适合https接口调试和数据分析的程序员辅助开发神器？
2018.12.17 - 调试大叔 V2.1.0*升级http通讯协议版本，完美解决Set-Cookie引起的系列问题；*新增Content-Type编码格式参数，支持保存(解决模拟不同网站或手机请求)；*新增内存流方式请求数据；*修正其他...
### 第1天：SQL基础与交易所市场监控概述#### 上午课程1. **SQL简介** - SQL（结构化查询语言）的基本概念 - SQL的用途和优势 - SQL的常见操作：选择（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELE
适合岗位： Market Surveillance InternMarket Risk AnalystData AnalystQuant Intern 适合人群： 没有 SQL 基础有基础但不会写复杂查询想在简...
过去20年，如何用Google OR-Tools构建中国金融资产最佳配置组合？
前两天，在朋友圈里看到一张截至2022年Q2的金融资产历年收益图如下，图中列举了国内从2005年到2022年近20年主要的金融资产历年收益率，随产生想法分析和验证下面几个问题： 过去20年，基于怎样的资产配置才能让收益最大化？ 如果完全拒绝...
如何高效完成Python环境的安装、管理与全栈部署？
Python功能强大，上手容易，适合多种应用场景。安装合适的Python环境是开发的第一步。下面针对Windows环境和Linux环境分别介绍下如何进行安装、管理与部署。 一、Windows环境 1、conda环境管理 a、在线环境 如果需...
如何实现程序自动化替代人工手动处理的高效转换？
一、背景 在数据系统的运维运营中，经常遇到一些人工定期重复处理的场景，比如以下这些场景： 1、利用Excel中公式函数，将各类表格型数据进行加工处理，基于生成的图表制作成PPT进行月度汇报； 2、每天人工检核数据系统的离线跑批是否正常并发...