专题：张高兴的大模型开发实战
共8篇相关文章
如何用Selenium实现张高兴大模型网页爬虫开发？
目录什么是 Selenium环境搭建与配置安装 Selenium下载浏览器驱动基础操作启动浏览器并访问网页定位网页元素通过 ID 定位通过 CSS 选择器定位通过 XPath 定位与元素交互提取数据交互操作设置等待时间切换页面执行 Java...
如何用LangChain构建本地知识库应用？
目录基础概念什么是 LangChain什么是 Ollama环境搭建与配置安装 Ollama安装 LangChain文档加载加载 JSON 数据加载文件夹中的文档文本向量化实现问答应用 检索增强生成（Retrieval-Augmented G...
如何用LangGraph为对话系统添加历史记录功能？
目录基础概念环境搭建与配置将对话历史存储至内存将对话历史存储至 PostgreSQL 在构建聊天机器人时，对话历史记录是提升用户体验的核心功能之一，用户希望机器人能够记住之前的对话内容，从而避免重复提问。LangGraph 是 LangCh...
如何用LangGraph打造张高兴的多智能体应用模型？
目录环境搭建与配置定义智能体加载模型提取关键词生成回答连接智能体定义图的状态定义节点方法根据指令路由生成回答文件处理提取关键词网络搜索定义图的结构运行图运行指南在控制台中测试程序使用 Streamlit 构建前端页面 随着大语言模型（LLM...
如何用LLaMA Factory微调量化模型并部署至Ollama？
目录环境搭建与配置数据集准备WebUI 配置微调参数模型导出与量化导入 Ollama LLaMA Factory 是一个开源的全栈大模型微调框架，简化和加速大型语言模型的训练、微调和部署流程。它支持从预训练到指令微调、强化学习、多模态训练等...
张高兴如何用MCP协议在LangGraph？
目录什么是 MCP 协议MCP 协议与 API 调用的区别MCP 协议的连接方式SSE（Server-Sent Events）stdio（标准输入输出）在 LangGraph 中使用 MCP 协议 什么是 MCP 协议 MCP（Model...
如何基于Dify Ollama搭建私有化知识问答助手？
目录为什么选择 Dify + OllamaOllama 本地部署Dify 本地容器化部署模型接入与知识库 RAG 构建准备 Embedding 模型在 Dify 中添加 Ollama 模型供应商构建知识库检索测试构建智能体...
Dify中MCP协议实战，如何实现？
目录MCP 是什么Dify 作为 Client：调用外部 MCP 工具搭建 MCP 天气服务端在 Dify 中接入“天气感知”能力Dify 作为 Server：被外部应用调用搭建“翻译专家”工作流启用 MCP 服务在外部 AI 应用中调用...