专题：数据可视化
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如何通过fi组件库轻松实现新一代声明式信息图可视化？
更多Dash应用开发干货知识、案例，欢迎关注“玩转Dash”微信公众号👇 1 简介 大家好我是费老师。Dash作为Python生态中强大的全栈应用开发框架，依托于其丰富✨的组件库生态，使得我们可以纯Pytho...
如何用Python matplotlib将LaTeX公式转换为SVG？
使用 python matplotlib 将 LaTex 公式转为 svg，从而方便插入无法打出所需公式的ppt中。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['tex...
如何用TensorBoard可视化模型？
Tensorboard是TF自带的可视化工具。它可以让我们从各个角度观察与修改模型，比如观察模型在训练时的loss动态变化曲线而无需在迭代完毕后再画图、绘制神经网络的结构图、调节超参数等。下面以最简单的形式展示tensorboard的常用功...
PIL库如何为？
PIL全称Python Image Library，是python官方的图像处理库，包含各种图像处理模块。Pillow是PIL的一个派生分支，包含与PIL相同的功能，并且更灵活。python3.0之后，PIL不再更新，pillow代替了它原...
Pyecharts如何实现数据的高级可视化展示？
Pyecharts是百度开源的移植到Python上的可视化工具，里面方法调用起来像是标记性语言，因此代码的可读性很强，一目了然。下面是一个绘制散点图的例子： #%% import pyecharts.options as opts from...
如何将平行坐标可视化转化为？
参考自《数据挖掘概念与技术》。 对于有$m$个特征，$n$个样本的数据，平行坐标可视化图中，横轴均匀列出$m$个特征，每个特征生成一个纵轴，其中每个样本就表示为穿越这些纵轴的折线。实现代码如下： import numpy as np imp...
如何用Python matplotlib将LaTeX公式转换为SVG？
使用 python matplotlib 将 LaTex 公式转为 svg，从而方便插入无法打出所需公式的ppt中。 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['tex...
数据可视化如何巧妙引导观众视线集中？
在数据分析中，我们常说：“一张好的图表胜过千言万语。” 但很多时候，我们做出来的图表却是“千言万语堵在心口难开”。读者看了半天，抓不住重点。 这是为什么？ 因为人类的视觉感知遵循一套被称为 格式塔（Gestalt） 的心理学原理。 简单来说...
如何制作图表让读者第一眼就爱上它？
想象一下，你走进一个挤满人的房间，朋友向你招手--你几乎立刻就能看到他。 这是因为“招手”这个动作在你的大脑进行深入思考之前，就已经被注意到了。 再比如当你走在熙熙攘攘的大街上，如果所有人穿的都是黑灰色的大衣，而此时有一个人穿着鲜红色的风衣...
如何让图表通过可视化说话？
在日常工作中，你是否遇到过这种情况：你辛辛苦苦跑完数据，画了一张图表发给老板或客户，结果对方盯着看了半天，问了一句：“所以，你想表达什么？” 这就像讲笑话没人笑一样尴尬。图表的本质不是 “画图”，而是 “沟通”。 今天，我将分享 5 个提升...
棒棒糖图：条形图与极简美学碰撞，何在？
棒棒糖图（Lollipop Chart）可以看作是条形图的一种“轻盈版”变体：它用一根从基准线延伸出来的“棒”，并在末端以一个“糖”（圆点）来表示数值，取代了传统的矩形条。 这种图表传达的信息与条形图是一样的，但它更注重突出数据点的位置，整...
条形图与极坐标结合，能创造怎样的视觉革命？
想象一下，你正站在一个圆形广场的中心，周围均匀排列着12根高度不同的灯柱，这就是径向条形图带给我们的视觉体验。 在数据可视化领域，我们常常满足于传统的直角坐标系条形图，但当数据具有周期性或比较性时，径向条形图和圆形条形图为我们打开了新的可能...
如何通过优化条形图对比来破解堆积困局？
在数据可视化中，堆积条形图 擅长展示 “整体与构成” 的关系，但当每个柱子内的分段超过4个时，读者很难同时追踪各段的长度、位置与颜色映射， 误读概率显著上升。 更糟的是，若不同类别的总量差异很大，堆积结构会放大视觉错觉，导致“看起来差不多”...
哑铃图：哪一种数据对比方式既优雅又独特？
简洁的线条连接两个数据点，就像哑铃的两端，在对比分析中展现出令人惊艳的清晰度。 在平时的数据分析项目中，我经常会遇到比较两个相关数据集的变化情况。 这时，传统的做法是使用堆积条形图或簇状条形图，但它们存在一个共同问题：当我们需要精确追踪每个...
如何用四种创意方法让折线图变奏成奇妙可视化？
想象一下折线图就像一条普通的公路，它能带我们从A点到达B点。 但有时我们需要更特别的路线：环岛、盘山公路、波浪形赛道或螺旋上升的通道。 在数据可视化中，标准的折线图有时无法充分展示数据的特性，这时我们就需要一些创意变种。 今天将介绍四种特别...