专题：统计学习方法
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EM算法、GMM应用及代码实现，如何一网打尽？
EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。 使用EM算法的原因 首先举李航老师《统计学习方法》中的例子来说明为什么要用EM算法估计含有隐变量的概率模型参数。 假设有三枚硬币，分别记作A， B， C。这些硬币正面出现...
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HMM隐马尔可夫模型，你能详细解释一下吗？
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是可用于标注问题的模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。马尔可夫链不懂的可以把本科的《概率论与数理统计》找回来看一下，并不难，就是离散状态之间的转...
VAE和变分推理，是吗？
变分自动编码器的大致概念已经理解了快一年多了，但是其中的数学原理还是没有搞懂，在看到相关的变体时，总会被数学公式卡住。下决心搞懂后，在此记录下我的理解。 公式推导——变分下界 这篇文章提出一种拟合数据集分布的方法，拟合分布最常见的应用就是生...