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交叉熵损失函数 这样吗？ i=0 ——> n P_i = [3.0,1.0,−1.0] softmax(P_i) = [0.88, 0.12, 0.00] p_i = [1,0,0] L = -(p_i *- soft...
损失函数（Loss Function）是机器学习和深度学习中用于衡量模型预测值与真实值之间差异的函数，其值越小表示模型性能越好。不同的任务（如分类、回归、生成等）需要选择不同的损失函数。 一、分类任务损失函数 1. 交叉熵损失（Cross-...
