专题：RAG
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如何让大语言模型从任意文档中高效提取知识点？
引言 在信息爆炸的时代，组织和个人积累了大量的非结构化文档——财务报告、技术白皮书、法律合同、产品手册等。这些文档承载着宝贵的知识，但其价值往往被格式的壁垒和人工处理的瓶颈所掩盖。 大语言模型（Large Language Model, L...
GraphRAG如何让知识图谱信息检索焕然一新？
GraphRAG：当 RAG 遇上知识图谱，信息检索从此不一样了 假设你把公司过去三年的所有周报、会议纪要、项目文档丢进一个 RAG 系统，然后问它："过去一年里，研发团队和产品团队之间的主要分歧有哪些？&...
如何让AI快速对接MySQL数据库实现高效问答对话？
一、场景说明： 通过 AI 连接 MySQL 结构化数据库表，预期实现通过AI对话数据库表，快速了解数据情况，能够进行简单的汇总统计，快是实现问答。 二、资源准备： 需提前准备以下内容： AI大语言模型：阿里云百炼基础模型 qwen-max...
如何基于AnythingLLM和Ollama构建本地知识库问答系统？
基于 AnythingLLM 及 Ollama 构建本地知识库 RAG Ollama AnythingLLM 1. 什么是 RAG RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成，是 2023 年最火热的...
RAG召回率受哪些关键因素影响？模型、数据、索引与检索？
引言 面对大型语言模型（LLM）知识陈旧、容易幻觉的固有挑战，检索增强生成（RAG）技术已然成为构建可信、精准、知识渊博AI应用的行业基石。RAG的核心魅力在于它用强大的语义检索能力，为LLM实时注入了新鲜、准确的外部知识，它能真正理解用户...
如何将LCEL从序列执行改为并行执行？
1. 引言 在 LLM 应用的开发浪潮中，LangChain 框架迅速成为最受欢迎的工具之一。随着应用的主键复杂化，复杂的 RAG、智能体（Agent）、多步骤推理等需求变得普遍，早期的编程范式逐渐显露出了局限性，面向对象的链式构建方式在应...
如何通过哪些策略显著提升大语言模型的效果？
1.概述 随着大语言模型（LLMs）在技术和应用上的不断发展，它们已经深刻地改变了我们与计算机的互动方式。从文本生成到语言理解，LLMs的应用几乎涵盖了各个行业。然而，尽管这些模型已展现出令人印象深刻的能力，如何将它们真正适配到自己特定的业...
如何将RAG与MCP技术实现深度集成？
1.概述 在人工智能的创新浪潮中，检索增强生成（RAG）技术以其高效调用外部知识、提升生成内容准确性的能力备受瞩目，而模型上下文协议（MCP）则为不同模型间的交互与协同提供了标准框架。当 RAG 的知识检索优势与 MCP 的灵活交互能力相遇...
RAG评测完整指南：指标、测试和最佳实践包含哪些内容？
原文: https:mp.weixin.qq.comsam89yasxAvuYUToEAWNyTA RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生）最初由Facebook AI Research（现...
如何通过7个关键指标显著提高RAG模型的准确率？
原文: https:mp.weixin.qq.comsVV29xpdOMEkbz4iXmD_szg 在上一篇 RAG评测完整指南：指标、测试和最佳实践 中，我们对RAG系统中各个模块的评估方法进行系统的阐述，并没有详细介绍每个模块设...
有哪些RAG核心工具，包含7大解析工具、向量模型、数据库、检索排序？
原文: https:mp.weixin.qq.coms5XAWHqjZspU9xtC_CckV3w 关注gzh: AI-Frontiers RAG往期文章推荐 RAG效果差？7个指标让你的准确率大幅提升 RAG评测完整指南：指标、测...
如何彻底治愈AI失忆和胡说八道的根本方法？
本文探讨了AI生成内容中的"幻觉"问题及其解决方案。作者通过实际案例指出，AI在信息不足时会产生看似合理但错误的回答，这一问题在大模型应用中普遍存在。研究发现，检索增强生成（RAG）技术能...
如何用ONNX和FAISS构建RAG语义搜索系统？
本文从零构建了一个轻量级、高性能的 C++ 语义搜索系统，基于 ONNX 运行 BGE 嵌入模型、FAISS 向量索引与 Markdown 语义分块，完整实现支持增删改查的生产级 RAG 检索后端。...