专题:RAG
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如何让大语言模型从任意文档中高效提取知识点?
引言 在信息爆炸的时代,组织和个人积累了大量的非结构化文档——财务报告、技术白皮书、法律合同、产品手册等。这些文档承载着宝贵的知识,但其价值往往被格式的壁垒和人工处理的瓶颈所掩盖。 大语言模型(Large Language Model, L...

GraphRAG如何让知识图谱信息检索焕然一新?
GraphRAG:当 RAG 遇上知识图谱,信息检索从此不一样了 假设你把公司过去三年的所有周报、会议纪要、项目文档丢进一个 RAG 系统,然后问它:"过去一年里,研发团队和产品团队之间的主要分歧有哪些?&...

如何让AI快速对接MySQL数据库实现高效问答对话?
一、场景说明: 通过 AI 连接 MySQL 结构化数据库表,预期实现通过AI对话数据库表,快速了解数据情况,能够进行简单的汇总统计,快是实现问答。 二、资源准备: 需提前准备以下内容: AI大语言模型:阿里云百炼基础模型 qwen-max...

如何基于AnythingLLM和Ollama构建本地知识库问答系统?
基于 AnythingLLM 及 Ollama 构建本地知识库 RAG Ollama AnythingLLM 1. 什么是 RAG RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成,是 2023 年最火热的...

RAG召回率受哪些关键因素影响?模型、数据、索引与检索?
引言 面对大型语言模型(LLM)知识陈旧、容易幻觉的固有挑战,检索增强生成(RAG)技术已然成为构建可信、精准、知识渊博AI应用的行业基石。RAG的核心魅力在于它用强大的语义检索能力,为LLM实时注入了新鲜、准确的外部知识,它能真正理解用户...

如何将LCEL从序列执行改为并行执行?
1. 引言 在 LLM 应用的开发浪潮中,LangChain 框架迅速成为最受欢迎的工具之一。随着应用的主键复杂化,复杂的 RAG、智能体(Agent)、多步骤推理等需求变得普遍,早期的编程范式逐渐显露出了局限性,面向对象的链式构建方式在应...

如何通过哪些策略显著提升大语言模型的效果?
1.概述 随着大语言模型(LLMs)在技术和应用上的不断发展,它们已经深刻地改变了我们与计算机的互动方式。从文本生成到语言理解,LLMs的应用几乎涵盖了各个行业。然而,尽管这些模型已展现出令人印象深刻的能力,如何将它们真正适配到自己特定的业...

如何将RAG与MCP技术实现深度集成?
1.概述 在人工智能的创新浪潮中,检索增强生成(RAG)技术以其高效调用外部知识、提升生成内容准确性的能力备受瞩目,而模型上下文协议(MCP)则为不同模型间的交互与协同提供了标准框架。当 RAG 的知识检索优势与 MCP 的灵活交互能力相遇...

RAG评测完整指南:指标、测试和最佳实践包含哪些内容?
原文: https:mp.weixin.qq.comsam89yasxAvuYUToEAWNyTA RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生)最初由Facebook AI Research(现...

如何通过7个关键指标显著提高RAG模型的准确率?
原文: https:mp.weixin.qq.comsVV29xpdOMEkbz4iXmD_szg 在上一篇 RAG评测完整指南:指标、测试和最佳实践 中,我们对RAG系统中各个模块的评估方法进行系统的阐述,并没有详细介绍每个模块设...

有哪些RAG核心工具,包含7大解析工具、向量模型、数据库、检索排序?
原文: https:mp.weixin.qq.coms5XAWHqjZspU9xtC_CckV3w 关注gzh: AI-Frontiers RAG往期文章推荐 RAG效果差?7个指标让你的准确率大幅提升 RAG评测完整指南:指标、测...

如何彻底治愈AI失忆和胡说八道的根本方法?
本文探讨了AI生成内容中的"幻觉"问题及其解决方案。作者通过实际案例指出,AI在信息不足时会产生看似合理但错误的回答,这一问题在大模型应用中普遍存在。研究发现,检索增强生成(RAG)技术能...

如何用ONNX和FAISS构建RAG语义搜索系统?
本文从零构建了一个轻量级、高性能的 C++ 语义搜索系统,基于 ONNX 运行 BGE 嵌入模型、FAISS 向量索引与 Markdown 语义分块,完整实现支持增删改查的生产级 RAG 检索后端。...
