专题：遥感图像语义分割
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SPGAN-DA如何实现遥感图像语义分割中的语义保留与领域自适应？
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接：...
FarSeg：如何构建高分辨率遥感图像地理空间对象分割的前景感知关系网络？
高分遥感图像面临三大问题：尺度变化、较大的背景类内变化、前景-背景不平衡。通用的语义分割方法只关注尺度变化，忽略假警报和前景-背景不平衡。针对这些问题Zhou等人提出了FarSeg++. 具体而言，从关系...
遥感图像语义分割中，如何融合几何边缘指导特征与空间-语义上下文聚合技术？
为了解决目前方法的 2 个问题：1. 将多级特征融合和边界引导视为两个独立的任务，导致了次优解。2. 无法准确地聚合长程上下文线索。提出了 2 个模块 1 个损失函数：边界指导多级特征融合模块、基于通道相关性的空间语义上下文聚合模块、基于几...