专题:llm
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LLM Transformer PyTorch模块实现如何处理?
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MiroThinker的技术报告里,有哪些策略可以分享?
整理了 MiroThinker 的技术报告和公开资料。目前 MiroThinker release 了三份技术报告,分别是 mirothinker 1.0、mirothinker 1.7 和 miroflow。 目录1. 官方网站2. 开源...

如何深入开发LLM大模型中的AI-Agent智能体应用?
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Spring-AI与Solon-AI深度对比,有哪些关键差异和优势?
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MAF快速入门(22)中,如何实战声明式Agent处理疑问?
本文介绍了声明式智能体的基本概念,并通过一个DEMO案例介绍了如何在MAF框架中使用声明式智能体,通过声明式定义,可以将代码和业务分离,还能使智能体的定义可以像代码一样被纳入版本控制系统,遵循DevOps的最佳实践,提高协作效率和部署的一致...

有哪些小规模开源项目适合LLM后训练和Agent开发?
整理了 12 个 LLM 后训练Agent 相关的 GitHub 高 star 项目,涵盖 RL 后训练、多轮交互、search agent、CLI agent 等前沿内容。...

SolonCode v2026.4.1 发布,比 ClaudeCode 简约的编程智能体,是哪款新编程助手?
SolonCode 是基于 Java + Solon AI 开发的 “Claude Code” 国产开源实现版本。...

SolonCode CLI v2026.4.5 发布的编码智能体有哪些新功能?
SolonCode CLI是一款基于Java和Solon AI开发的开源终端编程智能助手,作为Claude Code的国产替代方案。它采用全中文提示词构建,支持跨平台运行(macOSLinuxWindows),内存占用仅70MB左右。该...

Spring with AI如何实现会话与长期记忆的保持?
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如何通过File-Based App开发快速构建MAF MVP项目?
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MAF快速入门(21)RC5引入的Script运行能力是什么?
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从容器到 Kubernetes,算力底座的诞生,这一深度系列,你了解多少?
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Kubernetes底层原理与扩展机制,深度剖析有哪些细节?
AI 算力基础设施深度系列(二):Kubernetes 深水区——底层原理与扩展机制全剖析 本文是《AI 算力基础设施深度系列》第 2 篇,共 6 篇。 系列目录:① 容器与 K8S 基础 → ② K8S 底层原理 → ③ GPU 与异构算...

书生浦语大模型实战营作业汇总,有哪些可以提问?
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