Nightingale官方MCP Server的CursorAI助手如何自然语言操作监控并设置告警?

摘要:Nightingale 的 MCP Server正式发布:https:github.comn9en9e-mcp-server 。此 MCP Server 允许 AI 助手通过自然语言与夜莺 API 交互,实现告警管理、监控和可观测性
Nightingale 的 MCP Server正式发布:https://github.com/n9e/n9e-mcp-server 。此 MCP Server 允许 AI 助手通过自然语言与夜莺 API 交互,实现告警管理、监控和可观测性任务。 兼容性 Nightingale:v8.0.0+ 主要用途 告警管理:查询活跃告警和历史告警,查看告警规则和订阅 目标监控:浏览和搜索被监控的主机,分析目标状态 事件响应:创建和管理告警屏蔽规则、通知规则和事件流水线 团队协作:查询用户、团队和业务组 快速开始 1.获取 API Token 确保在 config.toml 中,启用了 HTTP.TokenAuth [HTTP.TokenAuth] Enable = true 登录夜莺 Web 界面 进入 个人设置 > 个人信息 > Token 管理 创建一个具有适当权限的新 Token 安全提示:请妥善保管 API Token。切勿将 Token 提交到版本控制系统。请使用环境变量或安全的密钥管理系统。 2.与 MCP 客户端配合使用 Cursor 在 ~/.cursor/mcp.json 中添加: { "mcpServers": { "nightingale": { "command": "npx", "args": ["-y", "@n9e/n9e-mcp-server", "stdio"], "env": { "N9E_TOKEN": "your-api-token", "N9E_BASE_URL": "http://your-n9e-server:17000" } } } } 3.重启 OpenCode 等进程,即可使用 可用工具 工具集 工具 说明 alerts list_active_alerts 列出当前活跃告警,支持过滤条件 alerts get_active_alert 根据事件 ID 获取活跃告警详情 alerts list_history_alerts 列出历史告警,支持过滤条件 alerts get_history_alert 获取历史告警详情 alerts list_alert_rules 列出业务组的告警规则 alerts get_alert_rule 获取告警规则详情 targets list_targets 列出被监控主机/目标,支持过滤条件 datasource list_datasources 列出所有可用数据源 mutes list_mutes 列出业务组的告警屏蔽规则 mutes get_mute 获取告警屏蔽规则详情 mutes create_mute 创建告警屏蔽规则 mutes update_mute 更新告警屏蔽规则 notify_rules list_notify_rules 列出所有通知规则 notify_rules get_notify_rule 获取通知规则详情 alert_subscribes list_alert_subscribes 列出业务组的告警订阅 alert_subscribes list_alert_subscribes_by_gids 列出多个业务组的订阅 alert_subscribes get_alert_subscribe 获取订阅详情 event_pipelines list_event_pipelines 列出所有事件流水线 event_pipelines get_event_pipeline 获取事件流水线详情 event_pipelines list_event_pipeline_executions 列出指定流水线的执行记录 event_pipelines list_all_event_pipeline_executions 列出所有流水线的执行记录 event_pipelines get_event_pipeline_execution 获取执行记录详情 users list_users 列出用户,支持过滤条件 users get_user 获取用户详情 users list_user_groups 列出用户组/团队 users get_user_group 获取用户组详情(包含成员) busi_groups list_busi_groups 列出当前用户可访问的业务组 示例提示词 配置完成后,您可以使用自然语言与夜莺交互: "显示过去 24 小时内所有紧急告警" "当前有哪些告警正在触发?" "列出所有离线超过 5 分钟的监控目标" "业务组 1 配置了哪些告警规则?" "由于维护原因,为 service=api 的告警创建一个 2 小时的屏蔽规则" "查看事件流水线的执行历史" "运维团队有哪些成员?" 配置 环境变量 变量 命令行参数 说明 默认值 N9E_TOKEN --token 夜莺 API Token(必需) - N9E_BASE_URL --base-url 夜莺 API 地址 http://localhost:17000 N9E_READ_ONLY --read-only 禁用写操作 false N9E_TOOLSETS --toolsets 启用的工具集(逗号分隔) all 工具集选择 默认启用所有工具集。可以通过 --toolsets 参数或 N9E_TOOLSETS 环境变量只启用需要的工具集,减少暴露给 AI 助手的工具数量,节省上下文窗口的 token 消耗。 可用工具集:alerts、targets、datasource、mutes、busi_groups、notify_rules、alert_subscribes、event_pipelines、users 例如,只启用告警和监控目标相关工具: { "mcpServers": { "nightingale": { "command": "npx", "args": ["-y", "@n9e/n9e-mcp-server", "stdio"], "env": { "N9E_TOKEN": "your-api-token", "N9E_BASE_URL": "http://your-n9e-server:17000", "N9E_TOOLSETS": "alerts,targets" } } } } 开源协议 Apache License 2.0 相关项目 Nightingale - 企业级云原生监控系统 MCP Go SDK - 官方 MCP Go SDK MCP 规范 - Model Context Protocol 规范