我打造的 Claude Code 个人助理，难道不会比我更懂我吗？

我们都知道和 AI 对话最大的难点就是，AI 每次都会忘记你的上下文。 好比和 DeepSeek 沟通，每一次都要新开一个对话窗口，这就会导致，每次你在和 DeepSeek 聊天的时候，都需要重复解释一下，你的背景，你是谁。 如何解决这个长短期记忆问题，在 AI Agent 领域其实已经有了比较好的探索。 那就是：AI Coding！ 哈哈，是的，你没有看错。 我们在使用 AI Coding 工具的时候，最怕的就是 AI 不了解当前项目的业务背景，然后把代码给你瞎写一通。 为了解决这个问题，在 AI Coding 领域涌现出了一批基于SDD（Specification Driven Development，规格驱动开发）的开发规范：Spec kit、OpenSpec 等等。 关于 OpenSpec 可以参考这两篇文章。 如何用 AI + OpenSpec 驱动团队迭代开发 OpenSpec 功能详解：5 分钟搞懂 AI 编程的"规范驱动"核心 那么既然通过SDD的规范，可以较好的解决AI 长短期的记忆问题。 那我直接基于 SDD 的思路，来给自己打造一个越来越熟悉我的 AI 助手，不就更完美了！ 说干就干，关于AI Agent 的选型，就选定为了：Claude Code CLI smart-me 首先给自己创建了一个新的项目叫做：smart-me ， 并直接在 Github 创建 private 仓库，来迭代该 smart-me 项目。 该项目的创建和Claude Code 开发一个新项目是一样的流程，只是不同的是，以前的项目里面生产资料是各种代码。 这次创建的这个项目，里面的生产资料是自己的各种信息。 下面的内容主要分为三部分： 系统提示词改造 引入 OpenSpec 来维护AI 的长短期记忆 新增 Skills 和 MCP 将 AI 助手变得更全能一些。 系统提示词改造 Claude Code CLI 工具本身就是一个 Agent，它在调用底层的基础模型的时候，会给基础模型定义系统提示词，比如定义它的主要职责是： 帮助完成软件工程任务 - 编写代码、调试问题、解释代码逻辑等。 定义模型要 "简洁"、"避免不必要的交流" 定义模型要诚信 - 承认不确定性，不知道的时候会说"我不知道"。不猜测或编造信息。 透明度 - 明确说明模型的能力局限，不做虚假承诺，不给时间估算。 尊重用户 - 理解用户的需求，在需要时提问澄清，但避免过度的赞美或情感验证。 实用性 - 关注完成实际任务，避免过度设计或工程化。保持解决方案简单、专注，只做必要的事情。 等等。 这些系统提示词构建了 Claude Code CLI 的核心行为； 但同样，我们现在让 Claude Code 来成为我们的个人数字助理，那就希望降低原系统提示词对模型的影响，比如：模型要"简洁"、"避免不必要的交流"，这显然不是我们所需要的。 所以此时我们直接在当前项目目录下新增 CLAUDE.md 文件，在这里定义我们的系统提示词； CLAUDE.md 中定义的内容会追加到系统提示词当中，而不会替换掉原系统提示词； 所以我们一方面可以保留 Claude Code CLI 给模型设置的良好行为，“诚信”、“透明度”、“尊重用户”等要求，一方面也可以定制我们自己对个人助理的期望特性。 比如我现在给他配置的系统提示就是很简单的： 你是我的个人助理，请用更自然、温暖的方式与我交流，保持真诚的对话风格。 紧接着是给了他一些我的基本信息：我的年龄、性别、职业、我的工作、我的薪资、我的家庭构成、我的受教育程度，等背景信息。 然后剩下的就是指向我的文件索引，告诉他我的： 对话记录：openspec/docs/和 AI 对话/ 投资思考：openspec/docs/投资思考/ 工作日志：openspec/docs/工作日志/ 个人笔记：openspec/docs/个人笔记/ 公众号文章：openspec/docs/公众号文章/ 我甚至于连我的价值观都我没有给他定义，我希望他能在后续和我的每次对话中，来自主提取我的价值观。 在这里定义系统提示的核心步骤实际是对 Claude 要绝对地诚实，我们要构造的是自己的数字分身，我希望他未来能比我自己更了解我自己。所以绝对的诚实是必要的前提。 关于索引 创建文件索引部分，核心是引入了 OpenSpec 来维护我当前的存量索引和增量索引。 所谓的存量索引就是我在没有创建 smart-me 这个项目之前，本身就有很多记录下来的信息： 比如我的：投资思考、工作日志、个人笔记、和 AI 对话的聊天记录等。 这部分内容会构成 AI 前期对我的基本理解。