如何高效分析Redis大Key，实现TOP N、批量与从节点优先？

背景 Redis 大 key 分析工具主要分为两类： 1. 离线分析 基于 RDB 文件进行解析，常用工具是 redis-rdb-tools（https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools）。 不过这个工具已近 5 年未更新，不支持 Redis 7，而且由于使用 Python 开发，解析速度较慢。 目前较为活跃的替代工具是 https://github.com/HDT3213/rdb ，该工具支持 Redis 7，并使用 Go 开发。 2. 在线分析 常用工具是 redis-cli，提供两种分析方式： --bigkeys：Redis 3.0.0 引入，统计的是 key 中元素的数量。 --memkeys：Redis 6.0.0 引入，通过MEMORY USAGE命令统计 key 的内存占用。 这两种方式的优缺点如下： 离线分析：基于 RDB 文件进行解析，不会对线上实例产生影响，不足的是操作相对复杂，尤其是对于很多 Redis 云服务，由于禁用了 SYNC 命令，无法直接通过redis-cli --rdb <filename>下载 RDB 文件，只能手动从控制台下载。 在线分析：操作简单，只要有实例的访问权限，即可直接进行分析，不足的是分析过程中可能会对线上实例的性能产生一定影响。 本文要介绍的工具（redis-find-big-key）也是一个在线分析工具，其实现思路与redis-cli --memkeys类似，但功能更为强大实用。主要体现在： 支持 TOP N 功能 该工具能够输出内存占用最多的前 N 个 key，而 redis-cli 只能输出每种类型中占用最多的单个 key。 支持批量分析 该工具能够同时分析多个 Redis 节点，特别是对于 Redis Cluster，启用集群模式（-cluster-mode）后，会自动分析每个分片。而 redis-cli 只能针对单个节点进行分析。 自动选择从节点进行分析 为了减少对实例性能的影响，工具会自动选择从节点进行分析。只有在没有从节点时，才会选择主节点进行分析。而 redis-cli 只能分析主节点。 测试时间对比 测试环境：Redis 6.2.17，单实例，used_memory_human 为 9.75G，key 数量 100w，RDB 文件大小 3GB。