将一天一点.NET小知识运用到向量（Vector）的概念中，可以理解为将.NET编程中的某个知识点以向量化的方式呈现，即以一个有方向和大小（重要性）的知识点来表示。以下是一个比喻性的例子：假设一天一点.NET小知识是一个向量，我们可以这样描述：- **方向
摘要：随着 .NET 版本的演进，从 .NET Standard 2.0 版本开始，支持 Vector<T> 类型。 从 .NET 8.0 版本开始，大量在 Runtime 提供的各个组件中运用向量计算
随着 .NET 版本的演进，从 .NET Standard 2.0 版本开始，支持 Vector<T> 类型。
从 .NET 8.0 版本开始，大量在 Runtime 提供的各个组件中运用向量计算，特别是 Linq。
Vector 类型：表示指定数值类型（适用于并行算法的低级别优化）的单个向量。
假如我们有一个求和函数接受一个int数组入参，当它的长度大于等于8及其倍数以上时，那么我们就可以考虑使用向量Vector<T>加速求和计算。
以下是使用了向量的求和函数代码：
internal class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] array = Enumerable.Range(1, 32).ToArray();
int result = Sum(array);
Console.WriteLine(result);
Console.ReadKey();
}
public static int Sum(int[] numbers)
{
ReadOnlySpan<int> span = new ReadOnlySpan<int>(numbers);
ref int ptr = ref MemoryMarshal.GetReference(span);
int result = 0;
int vectorSize = Vector<int>.Count;
int index;
int remainder = span.Length % vectorSize;
int vectorLength = span.Length - remainder;
Vector<int> vector = Vector<int>.Zero;
for (index = 0; index < vectorLength; index += vectorSize)
{
//Vector<int> vector2 = new Vector<int>(span.Slice(index, vectorSize));
ref byte address = ref Unsafe.As<int, byte>(ref Unsafe.Add(ref Unsafe.AsRef(in ptr), index));
Vector<int> vector2 = Unsafe.ReadUnaligned<Vector<int>>(ref address);
vector += vector2;
}
result += Vector.Dot<int>(vector, Vector<int>.One);
for (; index < span.Length; index++)
{
result += Unsafe.Add(ref ptr, index);
}
return result;
}
}
以下是相减函数代码：
static int Sub(int[] numbers)
{
ReadOnlySpan<int> span = new ReadOnlySpan<int>(numbers);
ref int ptr = ref MemoryMarshal.GetReference(span);
int result = 0;
int vectorSize = Vector<int>.Count;
int index;
int remainder = span.Length % vectorSize;
int vectorLength = span.Length - remainder;
for (index = 0; index < vectorLength; index += vectorSize)
{
ref byte address = ref Unsafe.As<int, byte>(ref Unsafe.Add(ref Unsafe.AsRef(in ptr), index));
Vector<int> vector = Unsafe.ReadUnaligned<Vector<int>>(ref address);
result -= Vector.Dot<int>(vector, Vector<int>.One);
}
for (; index < span.Length; index++)
{
result -= Unsafe.Add(ref ptr, index);
}
return result + 2;
}
其它运算，例如相减，也是同理。
以上代码，均可以在 .NET Standard 2.0 及以上版本运行。
当我们向量 Vector<T> 之后，特别是在一些频繁调用计算的场景，将获得指数量级的性能提升。
需要注意的是，向量 Vector<T> 依赖 CPU 硬件的 SIMD 指令集支持，在一些相对较旧的 古董CPU，可能不支持。
PS:
uint类型数组：长度大于等于8及其倍数以上
long类型数组：长度大于等于4及其倍数以上
ulong类型数组：长度大于等于4及其倍数以上
SIMD：Single Instruction, Multiple Data，单指令多数据流
Vector介绍：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/system.numerics.vector-1