Linux环境下，如何用OpenCvSharp实现OpenCV功能？

前言 OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS。OpenCvSharp是一个OpenCV的 .Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，该库采用LGPL发行，对商业应用友好。 @ 目录1. 项目环境2. 创建控制台项目3. 添加 Nuget Package 程序包5. 安装依赖项目4. 测试应用5. 总结 1. 项目环境 编码环境：Visual Studio Code 程序框架：.NET 6.0   目前在Linux上使用C#语言官方提供了Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现。   关于Visual Studio Code以及.NET的安装方式可以参考一下官方教程： 在 Linux 上安装 .NET：由于Linux系统环境类型较多，所以可以根据官方提供的教程并根据自己的系统安装即可； Visual Studio Code on Linux：大家可以根据自己的环境进行安装。 2. 创建控制台项目   此处使用dotnet指令创建新项目，在Visual Studio Code的终端中输入一下指令： dotnet new console --framework net6.0 --use-program-main -o test_opencvsharp   如下图所示，在终端中输入以下指令后，会自动创建新的项目以及项目文件夹。   在创建好项目后，我们使用vscode打开，输入以下指令，如下图所示： test_opencvsharp code . 3. 添加 Nuget Package 程序包   OpenCvSharp4是一个可以跨平台使用的程序包，并且官方也提供了编译好的程序包，用户可以根据自己的平台进行安装。在Linux上，主要需要安装一下两个包，分别是OpenCvSharp4的官方程序包以及OpenCvSharp4的运行依赖包。 dotnet add package OpenCvSharp4 dotnet add package OpenCvSharp4_.runtime.ubuntu.20.04-x64   依次输入指令后输出如下图所示：   安装完上面两个安装包后，项目的配置的文件中会增加下面两个配置。 <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk"> <PropertyGroup> <OutputType>Exe</OutputType> <TargetFramework>net6.0</TargetFramework> <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> <Nullable>enable</Nullable> </PropertyGroup> <ItemGroup> <PackageReference Include="OpenCvSharp4" Version="4.9.0.20240103" /> <PackageReference Include="OpenCvSharp4_.runtime.ubuntu.20.04-x64" Version="4.9.0.20240103" /> </ItemGroup> </Project>   接下来运行dotnet run，检验项目中是否包含所需要的配置文件：OpenCvSharp.dll、runtimes/ubuntu.20.04-x64/native/。打开项目运行生成的文件夹bin/{build_config}/{dotnet_version}/，在本项目中是bin/Debug/net6.0/文件夹，如下图所示： 可以看出，在程序运行后，安装的程序包中所有项目都已经加载到当前项目中，如果出现缺失，就需要找到程序包位置，将该文件复制到指定路径。 5. 安装依赖项目   在上面的测试中，并为使用到安装的OpenCvSharp4，因此运行并未出现其他错误，如果主机电脑之前没有安装使用过OpenCV，所以第一次使用需要配置依赖项目。