如何告别手动码字，用AI智能生成文档下载，提升职场学习效率？
摘要：一、写在前面 本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档，支持下载，最终提升大家学习和职场办公的效率。 二、实操环境 1、Pandoc-api服务： 下载地址：https:github.comliuchangfitclo
一、写在前面
本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档，支持下载，最终提升大家学习和职场办公的效率。
二、实操环境
1、Pandoc-api服务：
下载地址：https://github.com/liuchangfitcloud/pandoc-python-debian-docker
Pandoc是一个功能强大的文档转换工具，支持多种文档格式之间的转换。它广泛应用于学术写作、出版和技术文档处理领域。
Pandoc支持多种输入和输出的格式，包括但不限于：
输入格式：Markdown、HTML、Word（.docx）等；
输出格式：PDF、HTML、Word（.docx）、Markdown等；
2、MaxKB 服务：
下载地址：https://maxkb.cn/index.html
三、操作步骤
1、搭建 pandoc-api 服务
pandoc-api服务的作用是，将文本信息转换成word 文档，并提供下载链接。搭建过程如下：
下载pandoc-api.tar镜像压缩包到本地服务器，执行下载命令：
wget https://try1.fit2cloud.cn/pandoc-api.tar
加载pandoc-api镜像，执行加载命令：
docker load -i pandoc-api.tar
运行pandoc-api服务，执行运行命令：
docker run -d -p 5000:5000 --restart=always --name pandoc-api pandoc-api
2、基于MaxKB发布调用 pandoc-api 服务的函数。
import requests
def convert_markdown_to_word(markdown_text):
"""
发送 Markdown 文本到指定的 API，并获取生成的 Word 文件的下载链接
:param markdown_text: Markdown 格式的文本
:param api_url: API 的 URL
:return: Word 文件的下载链接
"""
# pandoc-api 部署 pandoc-api 的服务器的URL地址
api_url = "http://ip:5000/convert"
# 构造请求数据
data = {
"markdown": markdown_text
}
# 发送 POST 请求
response = requests.post(api_url, json=data)
# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
# 解析 JSON 响应
response_data = response.json()
if 'download_url' in response_data:
# 返回下载链接
return response_data['download_url']
else:
return "Error: 'download_url' not found in the response"
else:
# 返回错误信息
return f"Error: {response.status_code}, {response.text}"
其中将 markdown_test 设置成输入参数，具体参见如下：
3、基于MaxKB创建应用编排调用 pandoc-api 服务的函数。
如下图所示，前端流程节点为 AI 对话节点，下面添加文档生成函数节点，输入参数设置为AI 回答内容即可。
四、最终效果演示
工作流执行详情，如下图所示点击下载即可下载到文档