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东莞企业网站哪家好,制作英文,vi手册模板免费,百度爱采购竞价背景 高并发得第三篇#xff0c;讲一讲压测吧#xff0c;因为我的目的是模拟100万人同时来秒杀。 是不是真的要找100万个人 没必要 #xff0c;你就算100万人掐着表在同一毫秒内把请求请求某一台机器#xff0c;服务器也不可能在同一时间处理那么多请求#xff0c;因为…背景 高并发得第三篇讲一讲压测吧因为我的目的是模拟100万人同时来秒杀。 是不是真的要找100万个人 没必要 你就算100万人掐着表在同一毫秒内把请求请求某一台机器服务器也不可能在同一时间处理那么多请求因为服务器的io模型大多是多路复用网络模型是reactor都是排队一个一个来处理的而且单台服务器能不能承受100万并发也是个问题所以针对短链接来说测出来单台机器的最大qps才是关键比如我得并发量是100万单台机器的最大qps是2万那么我就需要50台机器注意我这里说的是短链接如果你是长连接肯定是要模拟100万个端每个机器有大概6万个端口因此需要16台机器作为客户端服务端通过参数调整服务器的最大文件数为100万 压测的思路 我觉得这张图特别的好 在“并发连接与吞吐量”的图中吞吐量的峰顶处对应的并发连接数就是系统能处理的极限并发连接数了。 而在“延迟与吞吐量”的图中在吞吐量颓势未显时达到设定的最大延迟处就是系统的最大吞吐量了。 也就是说你先逐步增大并发找到qps最大那个点比如刚开始并发100qps10000然后并发200qps20000并发300qps下降到19000了并发400qps18000了那么我们说20000qps就是这台机器最大的吞吐量了然后我们设置一个请求响应延迟的阈值比如我要求我们团队的接口不能超过200毫秒那么我就看一下虽然最大qps是20000但是每个接口的延迟是300毫秒所以这不是我想要的那就降低并发量发现15000qps的时候延迟为200毫秒所以我们就可以说每台机器的qps为15000那么我们要是想支持100万人秒杀就需要100/1.5大约70台机器。 还有我们常说的28定律 百分之80的用户在每天百分之20的时间来访问假设平台用户是300万一天24小时 30000000.8) / 2460600.2 173 也就说你只要保证你的接口qps能做到173就可以应付大部分日常场景了但是我们说的是秒杀场景还是要求高一点 go-stress-testing 所以我们就看看github上用golang实现的压测软件直接看源码。 main.go dispose方法 其实就是for循环了需要多少个go携程去请求真的没什么 http方法 一样也只是循环了单个携程请求的数量。 总结 规定好最大延迟测出单台机器最大qps再根据你预计的人数就知道了需要多少台机器 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85896572