如何通过网站建设提升学院在百度搜索引擎中的排名？

网站建设打造学院,百度搜索引擎排名,好看的公司网站,怎么用vps的linux做网站效果图 步骤 #xff08;1#xff09;依赖 python 库 pip install jieba wordcloud数据 概览 $ head -n 5 input.txt 中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2023 QCon 大会内容策划思路 FinOps#xff1a;从概念到落地 开源芯片的发展现状、机遇和未来 乐观者前行#xff0…效果图 步骤 1依赖 python 库 pip install jieba wordcloud数据 概览 $ head -n 5 input.txt 中国软件技术发展洞察和趋势预测报告 2023 QCon 大会内容策划思路 FinOps从概念到落地 开源芯片的发展现状、机遇和未来 乐观者前行Infra 出海的挑战与机遇来源https://qcon.infoq.cn/202302/beijing/schedule提取方法使用 Chrome 的 XPath 在控制台 Console 提取$x(//tbody/tr/td/a/text()).map(x x.data)2源码 import jieba import wordcloud# 对文本进行分词 # top_num 取前 top_num # exclude_words 无关词语列表 # user_words 自定义分词 def cut_word(input_path, out_path, top_num30, exclude_words[], user_words[]):file open(input_path, r, encodingutf-8)txt file.read()if len(user_words) 0:for user_word in user_words:jieba.add_word(user_word)words jieba.lcut(txt)# 对词频进行统计count {}for word in words:if len(word) 1:continueelse:count[word] count.get(word, 0) 1# 遍历字典的所有键即所有 wordfor key in list(count.keys()):# 引入停用词if key in exclude_words:del count[key]lists list(count.items())# 词频排序lists.sort(keylambda x: x[1], reverseTrue)# 打印前 top_num 条词频for i in range(top_num):word, number lists[i]print(关键字{:-5}频次{}.format(word, number))# 词频写入with open(out_path, w, encodingutf-8) as f:for i in range(top_num):word, number lists[i]f.write({}\t{}\n.format(word, number))f.close()return out_path# 制作词云 def get_cloud(input_path, image_out_path):with open(input_path, r, encodingutf-8) as f:text f.read()wcloud wordcloud.WordCloud(font_pathr‪C:\Windows\Fonts\simhei.ttf,background_colorwhite,width500,max_words1000,height400,margin5).generate(text)# 指定词云文件路径wcloud.to_file(image_out_path)f.close()print(词云图片已保存)if __name__ __main__:cut_word(./input.txt, out_path./wordcloud.txt, top_num200, exclude_words[实践, 技术, 基于, 应用, 建设, 实战, 探索, 系统, 体系], user_words[云原生, 研发效能, 分布式, 微服务])get_cloud(input_path./wordcloud.txt, image_out_path./qcon.png)参考 https://www.cnblogs.com/yangyezhuang/p/16896980.htmlhttps://blog.csdn.net/zhangzeyuaaa/art