研究论文中的sem是什么职位？

我国档案网站建设研究论文,sem是什么岗位,网络推广营销服务,南京地铁建设公司官网文章目录MySQL数据库的常见考点1、ACID事务原理事务持久性事务原子性MVCC基本概念MVCC基本原理undo logundo log版本链readviewMVCC实现原理RC读已提交RR可重复读MVCC实现原理总结2、并发事务引发的问题3、事务隔离级别4、索引索引结构BTreeHash面试题索引分类思考题语法性能分… 文章目录MySQL数据库的常见考点1、ACID事务原理事务持久性事务原子性MVCC基本概念MVCC基本原理undo logundo log版本链readviewMVCC实现原理RC读已提交RR可重复读MVCC实现原理总结2、并发事务引发的问题3、事务隔离级别4、索引索引结构BTreeHash面试题索引分类思考题语法性能分析查看执行频次慢查询日志profileexplain使用规则最左前缀法则索引失效情况SQL 提示覆盖索引回表查询前缀索引单列索引联合索引注意事项设计原则总结5、SQL 优化插入数据主键优化order by优化group by优化limit优化count优化update优化避免行锁升级为表锁SQL优化总结MySQL数据库的常见考点 1、ACID 事务原理 事务持久性 事务原子性 MVCC基本概念 MVCC基本原理 undo log undo log版本链 readview MVCC实现原理 RC读已提交 RR可重复读 MVCC实现原理 总结 2、并发事务引发的问题 3、事务隔离级别 注意事务隔离级别越高数据越安全但性能越低 4、索引 索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构有序。在数据之外数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构这些数据结构以某种方式引用指向数据这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法这种数据结构就是索引。 优缺点 优点 提高数据检索效率降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序降低数据排序的成本降低CPU的消耗 缺点 索引列也是要占用空间的索引大大提高了查询效率但降低了更新的速度比如 INSERT、UPDATE、DELETE 索引结构 索引结构描述BTree最常见的索引类型大部分引擎都支持B树索引Hash底层数据结构是用哈希表实现只有精确匹配索引列的查询才有效不支持范围查询R-Tree(空间索引)空间索引是 MyISAM 引擎的一个特殊索引类型主要用于地理空间数据类型通常使用较少Full-Text(全文索引)是一种通过建立倒排索引快速匹配文档的方式类似于 Lucene, Solr, ES 索引InnoDBMyISAMMemoryBTree索引支持支持支持Hash索引不支持不支持支持R-Tree索引不支持支持不支持Full-text5.6版本后支持支持不支持红黑树也存在大数据量情况下层级较深检索速度慢的问题。 为了解决上述问题可以使用 B-Tree 结构。 B-Tree (多路平衡查找树) 以一棵最大度数max-degree指一个节点的子节点个数为55阶的 b-tree 为例每个节点最多存储4个key5个指针 B-Tree 的数据插入过程动画参照https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p68 演示地址https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html BTree 结构图 演示地址https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html 与 B-Tree 的区别 所有的数据都会出现在叶子节点叶子节点形成一个单向链表 MySQL 索引数据结构对经典的 BTree 进行了优化。在原 BTree 的基础上增加一个指向相邻叶子节点的链表指针就形成了带有顺序指针的 BTree提高区间访问的性能。 Hash 哈希索引就是采用一定的hash算法将键值换算成新的hash值映射到对应的槽位上然后存储在hash表中。 如果两个或多个键值映射到一个相同的槽位上他们就产生了hash冲突也称为hash碰撞可以通过链表来解决。